GPT Image 1.5 是 OpenAI 影像產品線中的世代中期升級,它的模型頁面把它描述為上一款影像生成模型,指令遵循與對 prompt 的貼合程度都優於 gpt-image-1。
- 輸入
- 文字 圖像 $5/M
- 輸出
- 圖像 文字 $32/M
價格在同類中的位置
價格在 9 個同類模型中的位置
這條線標出這個模型的價格,在 Synthorai 的同類模型裡落在什麼位置;兩端分別是最便宜和最貴的模型。這裡列的是基礎價,批次、區域和快取寫入的折扣請見價格頁。
規格與限制
圖像
| 尺寸 |
|
|---|---|
| 輸入方式 | 文生圖、帶遮罩區域重繪的影像編輯 |
| 格式 | png, jpeg, webp |
| 每次請求圖片數 | 10 |
| 圖像功能 |
|
模型
| 模態 | 文字 + 圖像 → 圖像 + 文字 |
|---|
- 模型頁標註為「our previous image generation model」。
- 2026-08-05 複核:頁面列出的唯一快照 gpt-image-1.5-2025-12-16 **並未**被標記為棄用,頁面也沒有給出下線日期或繼任模型。
一段提示詞,經閘道實測
gpt-image-1.5
模型回傳 1024×1024 延遲 20 s
同一段提示詞,每個模型只送一次請求,不重試,也不挑比較好的結果,看到的就是各模型回傳的第一個結果。尺寸和長度都沒有指定,各模型用的是自己的預設值;如果硬把請求調成每個模型都適用的規格,反而誰的長處都看不出來。這裡的檔案都為了網頁重新編碼過,所以請看構圖和有沒有照提示詞做,不要拿來評斷壓縮品質。
30 秒上手 gpt-image-1.5
相容 OpenAI:換掉 base_url,SDK 不用換。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gpt-image-1.5",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gpt-image-1.5",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-1.5",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gpt-image-1.5",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gpt-image-1.5")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));關於 gpt-image-1.5
- 它接受文字與影像輸入並產出影像,單張影像的價格會隨品質級別與解析度而變化,涵蓋方形、直式與橫式三種版式(1024x1024、1024x1536 與 1536x1024),品質可以選 low、medium 或 high。
- 它同時服務生成與編輯這兩個端點,支援基於遮罩的區域重繪,並且可以透過 Batch API 處理大批量任務。
- 共通的影像 API 介面在這裡同樣適用:PNG、JPEG 或 WebP 輸出並可以調整壓縮級別,在格式允許時提供透明或不透明的背景,審核敏感度可選,生成過程中可以串流部分影像,而編輯請求可以攜帶多張輸入影像並選擇輸入保真度。
- 它以 2025 年 12 月的帶日期快照發布,而且儘管被標為「上一款」,它的頁面上並沒有正式的棄用橫幅,也沒有指名的替代者。
- 被審核攔下的請求會回傳一個專用的錯誤碼,而不是一個空的結果,而審核敏感度本身就是一個請求參數。
- 它適合那些「忠實還原詳細 prompt」比原始速度更重要的工作,而且它仍然是固定尺寸影像模型中最新的一款,因為 gpt-image-2 已經用自由尺寸取代了三選一的尺寸選單。
- 透過 Synthorai 的 OpenAI 相容影像 API,改用 gpt-image-1.5 只是換一個模型名稱的直接替換。
常見問題
gpt-image-1.5 API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號有 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,免綁卡。在綁定付款方式之前,就足夠你拿實際的工作負載試試 gpt-image-1.5。
gpt-image-1.5 最擅長什麼?
更好的指令遵循與 prompt 契合、價格按品質與解析度浮動、適合忠實還原細節 prompt。完整介紹請見「關於」一節,內容取自供應商官方的發布說明。
gpt-image-1.5 的價格是多少?
在 Synthorai 上,gpt-image-1.5 的輸入價是每百萬 token $5,輸出價是每百萬 token $32。這就是供應商官網價,平台不加價。
如何呼叫 gpt-image-1.5 API 生成圖片?
對 Synthorai 的 /v1/images/generations 送出 POST 請求,並帶上 model="gpt-image-1.5"。格式與 OpenAI images API 相同,不需要供應商的 SDK。支援的尺寸:1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto。
如何開通 gpt-image-1.5?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "gpt-image-1.5" 就可以了。一把 API 金鑰就能呼叫閘道上的所有模型。
相關模型
比較
本頁每一個數值都摘錄自供應商自己的文件(連結見上方),並附上查核日期。價格是放在整個目錄裡比較;各家供應商定義不一樣的規格,只說明差異,不畫成圖表比較。這裡沒有任何數據是我們自己量測的,也不做評分。