GPT Image 1.5 是 OpenAI 影像產品線中的世代中期升級,它的模型頁面把它描述為上一款影像生成模型,指令遵循與對 prompt 的貼合程度都優於 gpt-image-1。
- 輸入
- 文字 影像 $5/M
- 輸出
- 影像 文字 $32/M
價格在同類中的位置
價格在 8 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格,在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價,批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
影像
| 尺寸 |
|
|---|---|
| 輸入方式 | 文生圖、帶遮罩區域重繪的影像編輯 |
| 格式 | png, jpeg, webp |
| 單次請求圖片數 | 10 |
| 圖像能力 |
|
模型
| 模態 | 文字 + 影像 → 影像 + 文字 |
|---|
- 模型頁標註為「our previous image generation model」。
- 2026-08-05 複核:頁面列出的唯一快照 gpt-image-1.5-2025-12-16 **並未**被標記為棄用,頁面也沒有給出下線日期或繼任模型。
單一提示詞 — 經由閘道測量
gpt-image-1.5
模型回傳 1024×1024 延遲 20 s
單一提示詞,每個模型一次請求,不重試且不擇優挑選——皆為各模型回傳的第一個結果。尺寸與長度皆未強制指定:每個模型均使用其預設值,因為若將請求調整為迎合所有模型,反而無法展現任何一方的優勢。此處的檔案皆已針對網頁重新編碼,因此請評斷其構圖與提示詞遵循度,而非壓縮品質。
30 秒用上 gpt-image-1.5
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gpt-image-1.5",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gpt-image-1.5",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-1.5",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gpt-image-1.5",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gpt-image-1.5")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));關於 gpt-image-1.5
- 它接受文字與影像輸入並產出影像,單張影像的價格會隨品質級別與解析度而變化,涵蓋方形、直式與橫式三種版式(1024x1024、1024x1536 與 1536x1024),品質可以選 low、medium 或 high。
- 它同時服務生成與編輯這兩個端點,支援基於遮罩的區域重繪,並且可以透過 Batch API 處理大批量任務。
- 共通的影像 API 介面在這裡同樣適用:PNG、JPEG 或 WebP 輸出並可以調整壓縮級別,在格式允許時提供透明或不透明的背景,審核敏感度可選,生成過程中可以串流部分影像,而編輯請求可以攜帶多張輸入影像並選擇輸入保真度。
- 它以 2025 年 12 月的帶日期快照發布,而且儘管被標為「上一款」,它的頁面上並沒有正式的棄用橫幅,也沒有指名的替代者。
- 被審核攔下的請求會回傳一個專用的錯誤碼,而不是一個空的結果,而審核敏感度本身就是一個請求參數。
- 它適合那些「忠實還原詳細 prompt」比原始速度更重要的工作,而且它仍然是固定尺寸影像模型中最新的一款,因為 gpt-image-2 已經用自由尺寸取代了三選一的尺寸選單。
- 透過 Synthorai 的 OpenAI 相容影像 API,改用 gpt-image-1.5 只是換一個模型名稱的直接替換。
常見問題
gpt-image-1.5 API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。足以在新增付款方式之前,用真實工作負載試試 gpt-image-1.5。
gpt-image-1.5 最擅長什麼?
更好的指令遵循與 prompt 契合、價格按品質與解析度浮動、適合忠實還原細節 prompt。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。
gpt-image-1.5 的價格是多少?
在 Synthorai 上,gpt-image-1.5 輸入 $5/百萬 token、輸出 $32/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。
如何呼叫 gpt-image-1.5 API 生成圖片?
向 Synthorai 的 /v1/images/generations 發送 POST,model="gpt-image-1.5"。這是標準 OpenAI images API 形式,無需廠商 SDK。支援尺寸:1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto。
如何開通 gpt-image-1.5?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "gpt-image-1.5" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。