Qwen-Image-2.0 是 Qwen 團隊的新一代基礎影像模型,把影像生成與編輯統一在同一個系統中。
- 輸入
- 文字 圖像
- 輸出
- 圖像
- 價格
- $0.035/image
價格在同類中的位置
價格在 8 個同類模型中的位置
這條線標出這個模型的價格,在 Synthorai 的同類模型裡落在什麼位置;兩端分別是最便宜和最貴的模型。這裡列的是基礎價,批次、區域和快取寫入的折扣請見價格頁。
規格與限制
圖像
| 尺寸 |
|
|---|---|
| 輸入方式 | 文生圖、影像編輯(1–3 張輸入影像) |
| 格式 | png |
| 每次請求圖片數 | 6 |
| 圖像功能 |
|
模型
| 模態 | 文字 + 圖像 → 圖像 |
|---|
- qwen-image-2.0-pro 的加速版本,在品質與速度之間取得平衡
- 僅提供 API(官方 Qwen 的 Hugging Face 組織未釋出開放權重)
一段提示詞,經閘道實測
qwen-image-2.0
模型回傳 1024×1024 延遲 6 s
同一段提示詞,每個模型只送一次請求,不重試,也不挑比較好的結果,看到的就是各模型回傳的第一個結果。尺寸和長度都沒有指定,各模型用的是自己的預設值;如果硬把請求調成每個模型都適用的規格,反而誰的長處都看不出來。這裡的檔案都為了網頁重新編碼過,所以請看構圖和有沒有照提示詞做,不要拿來評斷壓縮品質。
30 秒上手 qwen-image-2.0
相容 OpenAI:換掉 base_url,SDK 不用換。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="qwen-image-2.0",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "qwen-image-2.0",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2.0",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "qwen-image-2.0",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("qwen-image-2.0")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));關於 qwen-image-2.0
- 相比初代 Qwen-Image,官方發表強調更輕的架構與更快的推理、原生 2K 解析度輸出,以及顯著更強的排版能力:它能遵循最長 1k token 的指令,直接生成 PPT 頁面、海報、漫畫等專業資訊圖。
- 在文件給出的畫素範圍內支援自訂寬高,從 512x512 到預設的 2048x2048,並提供 1:1、16:9、9:16、4:3 與 3:4 的預設比例,每次請求可產生一到六張圖,負向提示詞最長 500 字,浮水印為選用,提示詞擴寫預設開啟。
- 編輯走的是同一個模型 id 而非另一個端點:提供一到三張參考圖,文件記載的操作涵蓋精確修改圖中文字、新增、移除或移動物件、改變主體姿勢、風格遷移與細節增強。
- 有兩項 API 事實值得事先規劃。
- 這個模型只支援同步呼叫,單次請求即回傳結果,沒有非同步任務流程,也沒有串流;而它與 Pro 等級的差別被表述為品質而非能力:限制完全相同,只是這個版本在品質與回應速度之間取平衡。
- Synthorai 透過其 OpenAI 相容端點提供它的影像生成能力。
常見問題
qwen-image-2.0 API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號有 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,免綁卡。在綁定付款方式之前,就足夠你拿實際的工作負載試試 qwen-image-2.0。
qwen-image-2.0 最擅長什麼?
生成與編輯統一於一個系統、原生 2K 輸出,推理更快、資訊圖、海報、漫畫排版。完整介紹請見「關於」一節,內容取自供應商官方的發布說明。
qwen-image-2.0 的價格是多少?
在 Synthorai 上,qwen-image-2.0 每生成一張圖片收費 $0.035:按用量計費,平台不加價,不需訂閱。
如何呼叫 qwen-image-2.0 API 生成圖片?
對 Synthorai 的 /v1/images/generations 送出 POST 請求,並帶上 model="qwen-image-2.0"。格式與 OpenAI images API 相同,不需要供應商的 SDK。支援的尺寸:2048x2048(預設,1:1), 2688x1536(16:9), 1536x2688(9:16), 2368x1728(4:3), 1728x2368(3:4), 自訂 WxH(總畫素 512x512 – 2048x2048)。
如何開通 qwen-image-2.0?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "qwen-image-2.0" 就可以了。一把 API 金鑰就能呼叫閘道上的所有模型。
相關模型
比較
本頁每一個數值都摘錄自供應商自己的文件(連結見上方),並附上查核日期。價格是放在整個目錄裡比較;各家供應商定義不一樣的規格,只說明差異,不畫成圖表比較。這裡沒有任何數據是我們自己量測的,也不做評分。