GPT-4o Mini Transcribe 是由 GPT-4o mini 驅動的語音轉文字模型,相比初代 Whisper 模型改進了詞錯誤率,並提升了語言辨識與準確率。
- 輸入
- 音訊 文字 $1.25/M
- 輸出
- 文字 $5/M
- 音訊輸入
- $3/M
- 上下文
- 16K
- 知識截止
- 2024-06
Benchmark 成績
GPT-4o Mini Transcribe:公布了 33 項,但沒有一項是足夠多的其他模型也測過的,無法比較。
廠商公布: OpenAI
價格在同類中的位置
價格在 3 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格,在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價,批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
Token
| 最大輸出(廠商規格) | 2,000 |
|---|---|
| 知識截止 | 2024-06 |
音訊
| 語言 | 轉寫端點列出 57 種語言(所有轉寫模型共用同一份清單);基於 GPT-4o 的模型接受 ISO 639-1 / 639-3 代碼 |
|---|---|
| 音訊限制 |
|
| 語者分離 | 不支援 |
| 串流轉寫 | 支援 |
| 時間戳 | 不支援 |
模型
| 模態 | 音訊 + 文字 → 文字 |
|---|
GPT-4o 轉寫的高性價比等級。
30 秒用上 GPT-4o Mini Transcribe
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="gpt-4o-mini-transcribe",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "gpt-4o-mini-transcribe",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="gpt-4o-mini-transcribe" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "gpt-4o-mini-transcribe",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("gpt-4o-mini-transcribe")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());關於 GPT-4o Mini Transcribe
- 它是 OpenAI 轉寫產品線中高性價比的選項,音訊輸入的費率是 GPT-4o Transcribe 的一半,具備 16K token 上下文視窗,單次請求最高輸出 2K token。
- 它沿用了這個家族共同的運作範圍:接受 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 或 webm 檔案,單檔最大 25MB,支援串流轉寫、以 prompt 為人名與領域詞彙注入上下文,並可以依請求回傳對數機率,而輸出僅限 JSON 或純文字,不提供時間戳粒度。
- 有兩項變更值得讓人特地固定一個快照。
- OpenAI 把未標日期的那個別名移到了 2025 年 12 月的快照上,因此從未固定過版本的整合等於在無聲無息之間換了模型,而原本 2025 年 3 月的快照此後也已經排定退役。
- Batch API 的支援是在 2026 年初加入的,讓大批離線積壓的清理成本變得更低。
- 與它較大的同門一樣,它同時在轉寫端點與即時轉寫會話上提供,涵蓋轉寫 API 公布的七十多種語言清單,知識截止為 2024 年 6 月。
- 它適合那些仍然在意準確率、但真正決定架構的是每 token 音訊成本,而且不需要帶說話者標記的轉寫稿或字幕時間軸的大批量轉寫管線。
- Synthorai 透過 OpenAI 相容的音訊轉寫端點處理它。
常見問題
GPT-4o Mini Transcribe API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。足以在新增付款方式之前,用真實工作負載試試 GPT-4o Mini Transcribe。
GPT-4o Mini Transcribe 最擅長什麼?
詞錯誤率優於初代 Whisper、音訊輸入費率為高階等級一半、16K 上下文,輸出最高 2K。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。
GPT-4o Mini Transcribe 的價格是多少?
在 Synthorai 上,GPT-4o Mini Transcribe 輸入 $1.25/百萬 token、輸出 $5/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。
GPT-4o Mini Transcribe 支援哪些語言?
GPT-4o Mini Transcribe 支援 轉寫端點列出 57 種語言(所有轉寫模型共用同一份清單);基於 GPT-4o 的模型接受 ISO 639-1 / 639-3 代碼。在 Synthorai 上透過 POST /v1/audio/transcriptions 呼叫,即標準 OpenAI 轉錄 API 形式。
如何開通 GPT-4o Mini Transcribe?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "gpt-4o-mini-transcribe" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。