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此模型已從現行目錄下架,以下資訊為封存內容。 供應商建議改用 gemini-embedding-2。

Gemini Embedding 001

發布於 2025-07-14

embedding

gemini-embedding-001 是 Google 在 Gemini API 上的通用文字嵌入模型,官方文件面向語意檢索、文字分類、分群與檢索增強生成。

輸入
文字 $0.15/M
輸出
文字

規格與限制

Token

上下文視窗(供應商規格) 2,048

向量嵌入

嵌入維度 128 到 3072,可選 供應商建議的維度:768 · 1536 · 3072
可截斷輸出 支援

模型

模態 文字 → 文字

Google's general-purpose text embedding model on the Gemini API, documented for semantic search, classification, clustering and RAG. Output dimensionality is Matryoshka rather than fixed: the docs give it as "Flexible, supports: 128 - 3072" with 768, 1536 and 3072 named as recommended, so a single dimension count does not describe this model. Input is capped at 2,048 tokens per request. The task_type parameter accepts SEMANTIC_SIMILARITY, CLASSIFICATION, CLUSTERING, RETRIEVAL_DOCUMENT, RETRIEVAL_QUERY, CODE_RETRIEVAL_QUERY, QUESTION_ANSWERING and FACT_VERIFICATION. Google's deprecation page lists a shutdown date of 2028-05-14 with gemini-embedding-2 as the replacement.

依據 Google 官方文件 ↗

30 秒上手 Gemini Embedding 001

相容 OpenAI:換掉 base_url,SDK 不用換。POST /v1/embeddings

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-001",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

關於 Gemini Embedding 001

  • 對橫向比較嵌入模型的人而言,它最要緊的性質是輸出維度並不固定:Google 寫的是「Flexible, supports: 128 - 3072」,並點名 768、1536、3072 為建議值,因此單一維度數描述不了這個模型,需要更短的向量時也不必換模型。
  • 單次請求輸入上限 2,048 token;task_type 參數接受 SEMANTIC_SIMILARITY、CLASSIFICATION、CLUSTERING、RETRIEVAL_DOCUMENT、RETRIEVAL_QUERY、CODE_RETRIEVAL_QUERY、QUESTION_ANSWERING 與 FACT_VERIFICATION,因此一個模型可以同時服務檢索對的兩端。
  • Google 的棄用頁給出的停用日期是 2028 年 5 月 14 日,替代模型為 gemini-embedding-2,屬於已公布的長期退役路徑,而非無限期。

常見問題

Gemini Embedding 001 API 可以免費試用嗎?

可以,新帳號有 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,免綁卡。在綁定付款方式之前,就足夠你拿實際的工作負載試試 Gemini Embedding 001。

Gemini Embedding 001 最擅長什麼?

輸出維度可在 128 到 3072 間選擇、一個模型可服務檢索對的兩端、已公布 2028 年 5 月停用日期。完整介紹請見「關於」一節,內容取自供應商官方的發布說明。

Gemini Embedding 001 的價格是多少?

在 Synthorai 上,Gemini Embedding 001 的輸入價是每百萬 token $0.15,輸出價是每百萬 token $0。這就是供應商官網價,平台不加價。

Gemini Embedding 001 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?

Gemini Embedding 001 目前在 Synthorai 上沒有快取讀取折扣。閘道上的其他模型仍支援提示詞快取,可以到價格表查看支援快取的替代模型。 各供應商快取比較 →

如何開通 Gemini Embedding 001?

把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "gemini-embedding-001" 就可以了。一把 API 金鑰就能呼叫閘道上的所有模型。

相關模型

比較

本頁每一個數值都摘錄自供應商自己的文件(連結見上方),並附上查核日期。價格是放在整個目錄裡比較;各家供應商定義不一樣的規格,只說明差異,不畫成圖表比較。這裡沒有任何數據是我們自己量測的,也不做評分。

取得 API 金鑰 算算你的成本 →