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此模型已從現行目錄下架,以下資訊為封存內容。 廠商建議遷移至 gemini-embedding-2

Gemini Embedding 001

發布於 2025-07-14

embedding

gemini-embedding-001 是 Google 在 Gemini API 上的通用文字嵌入模型,官方文件面向語意檢索、文字分類、分群與檢索增強生成。

輸入
文字 $0.15/M
輸出
文字

規格與限制

Token

上下文視窗(廠商規格) 2,048

向量嵌入

嵌入維度 128 到 3072,可選 廠商推薦尺寸:768 · 1536 · 3072
可截斷輸出 支援

模型

模態 文字 → 文字

Google's general-purpose text embedding model on the Gemini API, documented for semantic search, classification, clustering and RAG. Output dimensionality is Matryoshka rather than fixed: the docs give it as "Flexible, supports: 128 - 3072" with 768, 1536 and 3072 named as recommended, so a single dimension count does not describe this model. Input is capped at 2,048 tokens per request. The task_type parameter accepts SEMANTIC_SIMILARITY, CLASSIFICATION, CLUSTERING, RETRIEVAL_DOCUMENT, RETRIEVAL_QUERY, CODE_RETRIEVAL_QUERY, QUESTION_ANSWERING and FACT_VERIFICATION. Google's deprecation page lists a shutdown date of 2028-05-14 with gemini-embedding-2 as the replacement.

依據 Google 官方文件 ↗

30 秒用上 Gemini Embedding 001

OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/embeddings

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-001",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

關於 Gemini Embedding 001

  • 對橫向比較嵌入模型的人而言,它最要緊的性質是輸出維度並不固定:Google 寫的是「Flexible, supports: 128 - 3072」,並點名 768、1536、3072 為建議值,因此單一維度數描述不了這個模型,需要更短的向量時也不必換模型。
  • 單次請求輸入上限 2,048 token;task_type 參數接受 SEMANTIC_SIMILARITY、CLASSIFICATION、CLUSTERING、RETRIEVAL_DOCUMENT、RETRIEVAL_QUERY、CODE_RETRIEVAL_QUERY、QUESTION_ANSWERING 與 FACT_VERIFICATION,因此一個模型可以同時服務檢索對的兩端。
  • Google 的棄用頁給出的停用日期是 2028 年 5 月 14 日,替代模型為 gemini-embedding-2,屬於已公布的長期退役路徑,而非無限期。

常見問題

Gemini Embedding 001 API 可以免費試用嗎?

可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。足以在新增付款方式之前,用真實工作負載試試 Gemini Embedding 001。

Gemini Embedding 001 最擅長什麼?

輸出維度可在 128 到 3072 間選擇、一個模型可服務檢索對的兩端、已公布 2028 年 5 月停用日期。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。

Gemini Embedding 001 的價格是多少?

在 Synthorai 上,Gemini Embedding 001 輸入 $0.15/百萬 token、輸出 $0/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。

Gemini Embedding 001 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?

Gemini Embedding 001 目前在 Synthorai 上沒有快取讀取折扣。閘道上的其他模型仍支援提示詞快取,可在價格表中查看支援快取的替代模型。 各廠商快取比較 →

如何開通 Gemini Embedding 001?

把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "gemini-embedding-001" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。

相關模型

對比

本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。

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