Gemini 3.6 Flash

對比

發布於 2026-07-21

chat影像理解程式碼工具呼叫提示詞快取推理

Gemini 3.6 Flash 是一款正式發布（GA）模型，Google 文件將它定位為面向智慧體時代的持續前沿級智慧，針對更高速度與更低成本最佳化。

輸入: 文字影像影片音訊 $1.5/M
輸出: 文字 $7.5/M
音訊輸入: $5/M
快取讀取: $0.15/M
上下文: 1M
相較 GPT-4o: 便宜約 70%
知識截止: 2026-03

Benchmark 成績

高於同儕均值無人分數更高5 ~~/ 19~~1 ~~/ 19~~

Gemini 3.6 Flash 其他被測模型同儕均值 ★ 無人分數更高

Terminal-Bench 2.1

78%

BioMysteryBench hard

41.2%

OSWorld 2.0

33.8%

GDPval-AA v2 Elo · 1422-1598 據 Google 公布 · 2026-08-25

1422

Harvey Lab-AA

85.1%

HLE-Verified

51.2%

AutomationBench

17%

LVBench

84.2%

廠商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

價格在同類中的位置

價格在 65 個同類模型中的位置

輸入$1.5/M

$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30

輸出$7.5/M

$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180

快取讀取$0.15/M

$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

這條線顯示該模型的價格，在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價，批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。

規格與限制

Token

上下文視窗(廠商規格)	1,048,576
最大輸出(廠商規格)	65,536
知識截止	2026-03

提示詞快取

快取方式	自動 + 顯式
最低前綴	4,096

思考

廠商參數	thinkingLevel
可選值	minimal · low · medium · high
預設值	medium 請求未指定時生效
可關閉	不支援
思考行為	與 3.5 Flash 的思考設定相同，預設為 medium，high 為動態設定；思考 token 按輸出 token 計費，thought signature 應在各輪之間原樣回傳。
參數	reasoning_effort
取值	minimal · low · medium · high 閘道側參數面——以上方廠商映射為準

模型

模態	文字 + 影像 + 影片 + 音訊 → 文字

GA
1M token 上下文，64K 最大輸出
支援思考，以及包含 Computer Use 在內的完整內建工具套件
官方定位為在複雜的智慧體與多模態任務上更強，且 token 用量低於 3.5 Flash。
注意：從這一代起，temperature/top_p/top_k 已棄用並被忽略。
知識截止取自 DeepMind 模型卡（API 頁面已移除該欄位）：2026 年 3 月，模型卡並補充部分領域仍停留在 2025 年 1 月。

依據 Google 官方文件 ↗

單一提示詞 — 經由閘道測量

針對 CFO 的推論修復包含錯誤的函式擷取至 schema 依照限制條件撰寫

提示詞 Explain to a CFO, in exactly three sentences, why our LLM bill doubled after we enabled reasoning. 檢查恰好 3 句

Gemini 3.6 Flash 通過 · 3 sentences

Enabling reasoning causes the model to generate thousands of internal "thinking" tokens behind the scenes to process logic before delivering the final response. Because our vendor bills us for every token generated—including these intermediate processing steps—our billable output volume per query surged significantly. Since output tokens carry a much higher unit cost than input tokens, this jump in processing volume directly doubled our overall spend.

輸出 893 tok (+816 思考) 延遲 4.7 s

指令遵循（恰好三句，可數）、受眾適配（面向 CFO 的語氣），以及下方 token 計量所暴露的隱藏思考計費缺口。

提示詞 This function is supposed to return the longest run of consecutive equal items, but callers report it is off by one on single-element inputs and misses runs that end at the last index. Fix it and explain the bug in one paragraph. 檢查修復通過測試

Gemini 3.6 Flash 通過 · 8/8 cases

Here is the fixed function along with an explanation of the bugs: ```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` ### Explanation The original function initialized `cur` and `best` to `0` and incremented `cur` on matching adjacent items, which meant it was counting identical adjacent *pairs* rather than the total number of *elements* in a run. This caused single-element inputs to skip the loop and return `0` instead of `1`, and undercounted all run lengths by 1 (for example, a run of two items at the end of the list resulted in `cur = 1`). […]

輸出 2034 tok (+1768 思考) 延遲 10.0 s

修復是否真的正確（可執行）、解釋的資訊密度，以及在一個邊界明確的任務上的 token 效率。

提示詞 Extract a JSON object with fields {company, quarter, revenue_usd_m, growth_pct, guidance} from this text. Use null for anything not stated; add no other fields. 檢查合法 JSON，schema 精確

Gemini 3.6 Flash 通過 · 5/5 fields, guidance "withheld"

```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": null, "guidance": "withheld" } ```

輸出 2843 tok (+2783 思考) 延遲 13.1 s

schema 服從度（不臆造欄位）、幻覺壓力（guidance 明確被暫緩給出），以及結構化輸出路徑的差異。

提示詞 Write a 120-word product announcement for an API gateway feature that caches prompts across providers. Forbidden words: "seamless", "unlock", "game-changer", "revolutionize", "empower". Exactly one sentence must be a question. 檢查 120 詞，0 個禁用詞

Gemini 3.6 Flash 未命中 · 60 words, 0 banned, 0 questions

72: reducing 73: your 74: monthly 75: token 76: spend. S6 (21): 77: You 78: can 79: easily 80: set 81: custom 82: expiration 83: rules, 84: configure 85: TTL 86: settings, 87: and 88: manage 89: cache 90: invalidation 91: across 92: all 93: vendors 94: from 95: one 96: centralized 97: dashboard. S7 (23): 98: Start 99: optimizing […]

輸出 4092 tok (+3929 思考) 延遲 16.3 s

約束服從度（字數預算、禁用詞表、唯一的那句問句）、文風指紋，以及長度控制。

30 秒用上 Gemini 3.6 Flash

OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.6-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.6-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
		Model: "gemini-3.6-flash",
		Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
			openai.UserMessage("Summarize this diff"),
		},
	})
	fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
    ChatCompletionCreateParams.builder()
        .model("gemini-3.6-flash")
        .addUserMessage("Summarize this diff")
        .build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));

關於 Gemini 3.6 Flash

文件稱它在複雜的智慧體與多模態任務上表現更強，同時降低 token 用量，價格也低於 3.5 Flash。
Google 點名程式碼生成、智慧體執行和空間推理為其強項，並稱它最適合涉及複雜編碼迴圈與迭代的快速智慧體迴路；模型卡把它定位為 token 效率優於 3.5 Flash 的主力等級。
它支援思考和完整的內建工具套件，包括 Computer Use、函式呼叫、結構化輸出、程式碼執行、搜尋與 Maps 事實依據、URL 上下文、檔案搜尋、上下文快取、Batch API 以及 Flex 和 Priority 推理。
輸入涵蓋文字、影像、影片和音訊，具備 1M token 上下文視窗和 65,536 token 輸出。
thinking_level 接受 minimal、low、medium 和 high，預設為 medium，其中 minimal 是下限而非關閉開關。
知識截止為 2026 年 3 月。
模型頁還提示一項 API 變更：temperature、top_p 和 top_k 自本代起已棄用並被忽略，Google 警告未來的模型會針對它們回傳 HTTP 400。
Synthorai 透過其 OpenAI 相容 chat 端點提供它。

常見問題

Gemini 3.6 Flash API 可以免費試用嗎?

可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。以輸入 $1.5/M 計算,光是這筆額度就足以對 Gemini 3.6 Flash 發出約 83 次 ~8K token 的請求。

Gemini 3.6 Flash 最擅長什麼?

更高速度、更低成本的前沿智慧、據 Google 文件 token 用量低於 3.5 Flash、100 萬上下文，內建 Computer Use。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。

Gemini 3.6 Flash 的價格是多少?

在 Synthorai 上,Gemini 3.6 Flash 輸入 $1.5/百萬 token、輸出 $7.5/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。快取命中的輸入 token 以 $0.15/M 計費。

Gemini 3.6 Flash 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?

支援:自動快取預設開啟,另有顯式模式可獲得確定的折扣。快取命中的輸入 token 以 $0.15/M 計費(未命中 $1.5/M);提示詞需有 4,096 個 token 以上的穩定前綴才能命中快取。提示詞快取指南 →

如何開通 Gemini 3.6 Flash?

把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "gemini-3.6-flash" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。

Gemini 3.6 Flash 的知識截止日期是什麼時候?

Gemini 3.6 Flash 的知識截止日期為 2026-03,依據廠商官方文件(資料核驗於 2026-07-22)。

對比

vs GPT-6 Astra vs GLM-5.3 vs GLM-5.3-Flash vs Claude Fable 5.1 vs Dola Seed 2.0 Lite vs Dola Seed 2.0 Pro 與任意模型對比 →

本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。

取得 API 金鑰算算你的成本 →

規格與限制

單一提示詞 — 經由閘道測量

30 秒用上 Gemini 3.6 Flash

關於 Gemini 3.6 Flash

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