Qwen3-ASR Flash
공급사 정가. 플랫폼 마진 없음, 종량제. 아래는 공식 정가입니다. 로그인한 고객은 /console/pricing 에서 워크스페이스 할인이 반영된 실제 가격을 볼 수 있습니다.
30초 만에 Qwen3-ASR Flash 사용하기
OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="qwen3-asr-flash",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "qwen3-asr-flash",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="qwen3-asr-flash" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "qwen3-asr-flash",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("qwen3-asr-flash")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());Qwen3-ASR Flash 소개
Qwen3-ASR Flash는 Qwen3 라인의 음성 인식 모델로, 최대 10 MB, 5분까지의 오디오 파일을 전사하며 실시간 진행 피드백을 위한 스트리밍 중간 결과를 제공합니다.
- 공식 문서는 다섯 가지 중국어 변형(표준어, 쓰촨어, 민난어, 우어, 광둥어)을 포함한 약 30개 언어 인식과, Fun-ASR 형제 모델에는 없는 능력인 전사와 동시에 감정을 감지하는 기능을 강조합니다.
- Qwen3-ASR 시리즈는 음악·노래가 섞인 음성에 대한 견고한 인식으로도 알려져 있습니다.
- Synthorai는 OpenAI 호환 전사 엔드포인트로 이 모델을 전달합니다.
스펙 및 제한
| 모달리티 | audio → text |
| 기능 | streaming |
| 오디오 제한 | Synchronous recognition <=10MB / <=5 min; auto language ID across ~28 languages; context-text injection; singing recognition; no diarization |
| 특기 사항 | Built on the Qwen3-Omni base; served flash API model is proprietary (open Qwen3-ASR 0.6B/1.7B are different models). |
출처: Alibaba 공식 문서 ↗
자주 묻는 질문
Qwen3-ASR Flash API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 결제 수단을 추가하기 전에 실제 워크로드로 Qwen3-ASR Flash을(를) 충분히 시험해 볼 수 있는 양입니다.
Qwen3-ASR Flash은(는) 무엇에 가장 강한가요?
전사와 동시에 감정 감지, 그리고 약 30개 언어, 다섯 가지 중국어 변형 및 음악 섞인 음성에도 견고. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 About 섹션을 참고하세요.
Qwen3-ASR Flash의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 Qwen3-ASR Flash은(는) 전사한 오디오 1분당 $0.0021로 과금됩니다. 종량제, 플랫폼 마진 없음, 구독 불필요.
Qwen3-ASR Flash은(는) 어떤 언어를 지원하나요?
Qwen3-ASR Flash은(는) auto language ID across ~28 languages을(를) 지원합니다. Synthorai에서는 POST /v1/audio/transcriptions로 호출합니다. OpenAI 전사 API 형태 그대로입니다.
Qwen3-ASR Flash은(는) 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="qwen3-asr-flash"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.