Qwen3-ASR Flash Realtime
공급사 정가. 플랫폼 마진 없음, 종량제. 아래는 공식 정가입니다. 로그인한 고객은 /console/pricing 에서 워크스페이스 할인이 반영된 실제 가격을 볼 수 있습니다.
30초 만에 Qwen3-ASR Flash Realtime 사용하기
OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="qwen3-asr-flash-realtime",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "qwen3-asr-flash-realtime",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="qwen3-asr-flash-realtime" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "qwen3-asr-flash-realtime",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("qwen3-asr-flash-realtime")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());Qwen3-ASR Flash Realtime 소개
Qwen3-ASR Flash Realtime은 Qwen3-ASR Flash의 스트리밍 카운터파트입니다: WebSocket 연결로 오디오를 보내면 전사가 연속으로 돌아오며, 장시간 세션을 위한 스트림 길이 제한이 없습니다.
- 배치 모델의 대표 기능도 그대로입니다.
- 전사와 동시에 이뤄지는 감정 감지, 그리고 다섯 가지 중국어 변형부터 영어·일본어·한국어와 다수의 유럽·동남아시아 언어에 이르는 약 30개 언어 인식을 유지합니다.
- 라이브 자막과 음성 인터랙티브 애플리케이션에 잘 맞습니다.
- Synthorai를 통하면 표준 OpenAI 호환 API로 이 모델에 접근할 수 있습니다.
스펙 및 제한
| 모달리티 | audio → text |
| 기능 | realtime · streaming |
| 오디오 제한 | Real-time WebSocket streaming (pcm/opus, 8/16 kHz), unlimited duration; VAD or manual turns; always-on 7-class emotion recognition; auto language detection |
| 특기 사항 | No timestamps/hotwords/diarization on this realtime variant. |
출처: Alibaba 공식 문서 ↗
자주 묻는 질문
Qwen3-ASR Flash Realtime API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 결제 수단을 추가하기 전에 실제 워크로드로 Qwen3-ASR Flash Realtime을(를) 충분히 시험해 볼 수 있는 양입니다.
Qwen3-ASR Flash Realtime은(는) 무엇에 가장 강한가요?
WebSocket으로 무제한 스트림, 그리고 스트리밍 중에도 감정 감지 유지 및 라이브 자막·음성 인터랙션에 적합. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 About 섹션을 참고하세요.
Qwen3-ASR Flash Realtime의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 Qwen3-ASR Flash Realtime은(는) 전사한 오디오 1분당 $0.002로 과금됩니다. 종량제, 플랫폼 마진 없음, 구독 불필요.
Qwen3-ASR Flash Realtime은(는) 어떤 언어를 지원하나요?
Qwen3-ASR Flash Realtime은(는) auto language detection을(를) 지원합니다. Synthorai에서는 POST /v1/audio/transcriptions로 호출합니다. OpenAI 전사 API 형태 그대로입니다.
Qwen3-ASR Flash Realtime은(는) 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="qwen3-asr-flash-realtime"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.