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GPT Realtime 2.1 Mini

2026-07-06 출시

초대제 베타

GPT Realtime 2.1 Mini는 OpenAI 실시간 패밀리의 비용 효율적인 멤버입니다.

입력
오디오 텍스트 $0.6/M
출력
오디오 텍스트 $2.4/M
오디오 입력
$10/M
오디오 출력
$20/M
캐시 읽기
$0.06/M
지식 컷오프
2024-09

가격 수준 비교

같은 종류의 모델 6개 중 가격 위치

입력$0.6/M
$0.06 · nova-2-sonic GPT Realtime · $4
출력$2.4/M
$0.24 · nova-2-sonic GPT Realtime 2.1 · $24
캐시 읽기$0.06/M
$0.06 · GPT Realtime 2.1 Mini GPT Realtime · $0.4

이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.

사양 및 제한

토큰

컨텍스트 윈도우(공급자 사양) 128,000
최대 출력(공급자 사양) 32,000
지식 컷오프 2024-09

프롬프트 캐싱

캐싱 방식 자동
최소 접두사 1,024
수명 5-10분, 최대 1시간

실시간

세션 추론과 도구 사용이 가능한 음성 대 음성 · 프롬프트 캐싱 · 128K 컨텍스트

모델

모달리티 오디오 + 텍스트 → 오디오 + 텍스트
  • 추론과 도구 사용을 mini 티어로 가져온, 더 빠르고 저렴한 증류 실시간 추론 모델
  • 프롬프트 캐싱 지원
  • 128k 컨텍스트

출처: OpenAI 공식 문서 ↗

30초 만에 GPT Realtime 2.1 Mini 사용하기

OpenAI Realtime 호환입니다. WebSocket으로 연결해 오디오를 스트리밍으로 주고받습니다. WS /v1/realtime

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1-mini"
# Send ONLY the Authorization header - the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "type": "realtime",
                "output_modalities": ["audio"],
                "audio": {"output": {"voice": "alloy"}},
            },
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

GPT Realtime 2.1 Mini 소개

  • 더 빠르고 저렴한 실시간 음성 상호작용을 위한 증류 추론 모델로, 추론과 도구 사용을 미니 티어로 가져옵니다.
  • 2.1 세대의 128K 토큰 컨텍스트 윈도우와 32K 최대 출력 토큰을 유지하고, 함수 호출과 프롬프트 캐싱을 지원하며, 오디오 입력 가격은 플래그십 요율의 3분의 1 미만입니다.
  • 둘 중 무엇을 고를지에 대한 OpenAI의 지침은 직설적입니다.
  • 가장 강력한 실시간 추론, 도구 사용, 지시 준수를 원하면 풀 2.1을, 더 빠르고 비용 효율적인 선택지를 원하면 이 모델을 쓰라는 것입니다.
  • WebRTC, WebSocket, SIP로 오디오와 텍스트 입력을 받으므로 동일한 전송 선택지와 음성 에이전트 패턴이 적용됩니다.
  • 침묵 기반 또는 의미 기반 턴 감지, 끼어들기 시 서버 측 잘라내기, 세션 단위 또는 응답 단위 도구 선언입니다.
  • OpenAI는 이번 릴리스에서 캐싱 개선을 통해 실시간 음성 모델 전반의 p95 지연 시간이 최소 25% 감소했다고 보고했습니다.
  • 2027년 1월 종료가 예정된 이전 미니 실시간 모델들의 지정 마이그레이션 대상이기도 합니다.
  • 그래서 상시 동작하는 음성 어시스턴트와 대용량 고객 대면 음성 에이전트에 자연스러운 선택지가 됩니다.
  • Synthorai는 실시간 라인업의 나머지와 동일한 OpenAI 호환 /v1/realtime WebSocket 엔드포인트로 이 모델을 노출합니다.

자주 묻는 질문

GPT Realtime 2.1 Mini API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?

GPT Realtime 2.1 Mini는 현재 초대제 베타 단계라 누구나 바로 쓸 수는 없고, 신청 후 승인을 받아야 합니다. Synthorai 콘솔에서 신청할 수 있으며, 승인되면 구독 없이 일반 종량제 요금이 적용됩니다.

GPT Realtime 2.1 Mini는 어떤 작업에 가장 강한가요?

실시간 음성용 증류 추론 모델, 오디오 단가는 플래그십의 3분의 1 미만, 128K 컨텍스트·도구 사용·프롬프트 캐싱 유지. 자세한 내용은 공급자의 공식 릴리스 노트를 바탕으로 정리한 소개 섹션에서 확인하세요.

GPT Realtime 2.1 Mini 가격은 얼마인가요?

Synthorai에서 GPT Realtime 2.1 Mini 가격은 입력 100만 토큰당 $0.6, 출력 100만 토큰당 $2.4입니다. 공급자 정가 그대로이며 플랫폼 마진은 없습니다. 캐시된 입력 토큰은 100만 토큰당 $0.06입니다.

GPT Realtime 2.1 Mini API는 어떻게 호출하나요?

GPT Realtime 2.1 Mini는 음성 대 음성(speech-to-speech) 모델입니다. OpenAI Realtime SDK(또는 WebSocket 직접 연결)로 wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1-mini에 접속해 오디오를 스트리밍으로 주고받습니다. POST /v1/audio/transcriptions처럼 파일을 올리는 방식이 아닙니다. sk-syn 키로 인증하며, Authorization 헤더만 보내면 됩니다(beta 프로토콜은 지원이 끝났습니다).

GPT Realtime 2.1 Mini는 어떻게 이용하나요?

GPT Realtime 2.1 Mini는 초대제 베타 모델이므로 Synthorai 콘솔에서 액세스를 신청해야 합니다. 승인되면 다른 모델과 똑같이 쓸 수 있습니다. OpenAI SDK에서 base_url="https://synthorai.io/v1", model="gpt-realtime-2.1-mini"만 지정하면 됩니다.

관련 모델

비교

이 페이지의 모든 값은 공급자 공식 문서(위 링크)에서 그대로 옮겨 적었으며, 확인한 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교해 보여 주지만, 공급자마다 정의가 다른 사양 값은 차이만 밝히고 차트로 비교하지 않습니다. 저희가 직접 측정한 수치는 없고, 점수도 매기지 않습니다.

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