신규 무료 가입, 10회 호출 제공. 최대 $1, 카드 불필요.

GPT-5.3 Codex

2026-02-24 출시

chat코드도구 호출리즈닝비전프롬프트 캐싱

GPT-5.3 Codex는 OpenAI의 “지금까지 가장 유능한 에이전틱 코딩 모델”로, 자율 코딩 워크플로의 기본 엔진으로서 GPT-5.2 Codex를 잇습니다.

입력
텍스트 이미지 $1.75/M
출력
텍스트 $14/M
캐시 읽기
$0.875/M
컨텍스트
400K
GPT-4o 대비
약 65% 저렴
지식 컷오프
2025-08

벤치마크

평균 상회4 / 9
GPT-5.3 Codex 측정된 다른 모델 측정 대상 평균 더 높은 점수를 낸 모델 없음
SWE-Bench Pro
56.8%
OSWorld-Verified
74%
GDPval (wins or ties)
70.9%
GPQA Diamond
92.6%
BrowseComp
77.3%

벤더 공개: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

가격의 위치

동종 60개 모델 중 가격 위치

입력$1.75/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
출력$14/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
캐시 읽기$0.875/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.

스펙 및 제한

토큰

컨텍스트 윈도우(공급사 사양) 400,000
최대 출력(벤더 스펙) 128,000
지식 컷오프 2025-08

프롬프트 캐싱

캐싱 방식 자동
최소 프리픽스 1,024
수명 5-10분, 최대 1시간

사고

공급사 파라미터 reasoning.effort
허용 값 low · medium · high · xhigh
비활성화 가능 미지원
사고 동작 OpenAI는 이 모델의 기본 추론 강도를 공개하지 않습니다.
파라미터 reasoning_effort
minimal · low · medium · high 게이트웨이 측 파라미터 표면 - 위의 벤더 매핑이 적용됩니다

모델

모달리티 텍스트 + 이미지 → 텍스트
  • 현재까지 가장 뛰어난 에이전틱 코딩 모델로 소개됨
  • 400k 컨텍스트
  • 추론 강도 low-xhigh

출처: OpenAI 공식 문서 ↗

30초 만에 GPT-5.3 Codex 사용하기

OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.3-codex",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

GPT-5.3 Codex 소개

  • Codex 환경의 에이전틱 코딩에 특화되어 튜닝되었으며, 이전 모델의 400K 토큰 컨텍스트 윈도우와 128K 최대 출력을 동일한 토큰 단가로 유지하고, 네 단계의 추론 강도와 함께 스트리밍, 함수 호출, 구조화 출력을 제공합니다.
  • 그 400K 윈도우 안에서 문서화된 입력 상한은 272K 토큰입니다.
  • 추론 강도는 low, medium, high, xhigh를 받아들입니다.
  • 여기에는 none 수준이 없고 OpenAI가 기본값을 공개하지 않으므로, 강도 설정은 물려받는 값이 아니라 명시적으로 고정해야 할 값으로 다루십시오.
  • 도구 목록은 범용 GPT-5 모델들에 비해 의도적으로 좁아서 함수 호출, 웹 검색, 호스티드 셸, 스킬만 있고 파일 검색, 코드 인터프리터, 컴퓨터 사용, MCP, 이미지 생성은 없습니다.
  • 업스트림에서는 Responses API 모델로 Chat Completions와 Batch를 지원하지 않으며, 날짜별 스냅샷이 아니라 날짜 없는 단일 스냅샷으로 제공되므로 빌드를 고정해 둘 별칭이 없습니다.
  • 문서는 OpenAI 기준으로도 빈약해서, 출시를 알린 체인지로그 항목은 Responses API에 릴리스되었다는 사실만 밝히고 GPT-5.2 Codex와의 비교 설명은 없습니다.
  • 이미 OpenAI 프로토콜을 쓰는 에이전트 프레임워크라면, Synthorai가 호환 챗 엔드포인트로 GPT-5.3 Codex를 곧바로 서빙합니다.

자주 묻는 질문

GPT-5.3 Codex API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?

네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 입력 토큰 $1.75/M 기준으로, 이 크레딧만으로도 GPT-5.3 Codex에 약 8K 토큰 규모의 요청을 대략 71회 보낼 수 있습니다.

GPT-5.3 Codex는 무엇에 가장 강한가요?

역대 가장 유능한 에이전틱 코딩 모델, 가격 그대로 400K 컨텍스트 유지, 자율 코딩 워크플로의 기본 엔진. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 소개 섹션을 참고하세요.

GPT-5.3 Codex의 가격은 얼마인가요?

Synthorai에서 GPT-5.3 Codex는 입력 토큰 100만 개당 $1.75, 출력 토큰 100만 개당 $14입니다. 공급사 정가 그대로이며 플랫폼 마진이 없습니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.875/M로 과금됩니다.

GPT-5.3 Codex는 프롬프트 캐싱을 지원하나요?

네, 자동으로 지원합니다. OpenAI에서 서빙되는 프롬프트는 코드 변경 없이 캐시됩니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.875/M로 과금됩니다(미캐시 시 $1.75/M); 캐시되려면 프롬프트에 1,024 토큰 이상의 안정적인 프리픽스가 필요합니다 (TTL 5-10분, 최대 1시간). 프롬프트 캐싱 가이드 →

GPT-5.3 Codex는 어떻게 이용하나요?

기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="gpt-5.3-codex"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.

GPT-5.3 Codex의 지식 컷오프는 언제인가요?

벤더 공식 문서에 따르면 GPT-5.3 Codex의 지식 컷오프는 2025-08입니다(2026-07-09 기준).

관련 모델

비교

이 페이지의 모든 값은 벤더 자체 문서(위 링크)에서 전사했으며 확인 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교하지만, 벤더마다 정의가 다른 사양 값은 차이를 명시할 뿐 도표로 비교하지 않습니다. 저희가 측정한 수치는 없으며 점수도 매기지 않습니다.

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