GPT-5.3 Codex는 OpenAI의 “지금까지 가장 유능한 에이전틱 코딩 모델”로, 자율 코딩 워크플로의 기본 엔진으로서 GPT-5.2 Codex를 잇습니다.
- 입력
- 텍스트 이미지 $1.75/M
- 출력
- 텍스트 $14/M
- 캐시 읽기
- $0.875/M
- 컨텍스트
- 400K
- GPT-4o 대비
- 약 65% 저렴
- 지식 컷오프
- 2025-08
벤치마크
공급자 공개 자료: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
가격 수준 비교
같은 종류의 모델 68개 중 가격 위치
이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.
사양 및 제한
토큰
| 컨텍스트 윈도우(공급자 사양) | 400,000 |
|---|---|
| 최대 출력(공급자 사양) | 128,000 |
| 지식 컷오프 | 2025-08 |
프롬프트 캐싱
| 캐싱 방식 | 자동 |
|---|---|
| 최소 접두사 | 1,024 |
| 수명 | 5-10분, 최대 1시간 |
사고
| 공급자 파라미터 | reasoning.effort |
|---|---|
| 허용 값 | low · medium · high · xhigh |
| 비활성화 가능 | 미지원 |
| 사고 동작 | OpenAI는 이 모델의 기본 추론 강도를 공개하지 않습니다. |
| 파라미터 | reasoning_effort |
| 값 | minimal · low · medium · high 게이트웨이가 받는 파라미터입니다. 위의 공급자 매핑이 적용됩니다 |
모델
| 모달리티 | 텍스트 + 이미지 → 텍스트 |
|---|
- 현재까지 가장 뛰어난 에이전틱 코딩 모델로 소개됨
- 400k 컨텍스트
- 추론 강도 low-xhigh
출처: OpenAI 공식 문서 ↗
30초 만에 GPT-5.3 Codex 사용하기
OpenAI 호환입니다. base_url만 바꾸고 SDK는 그대로 쓰세요. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.3-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.3-codex",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.3-codex",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.3-codex",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.3-codex")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));GPT-5.3 Codex 소개
- Codex 환경의 에이전틱 코딩에 특화되어 튜닝되었으며, 이전 모델의 400K 토큰 컨텍스트 윈도우와 128K 최대 출력을 동일한 토큰 단가로 유지하고, 네 단계의 추론 강도와 함께 스트리밍, 함수 호출, 구조화 출력을 제공합니다.
- 그 400K 윈도우 안에서 문서화된 입력 상한은 272K 토큰입니다.
- 추론 강도는 low, medium, high, xhigh를 받아들입니다.
- 여기에는 none 수준이 없고 OpenAI가 기본값을 공개하지 않으므로, 강도 설정은 물려받는 값이 아니라 명시적으로 고정해야 할 값으로 다루십시오.
- 도구 목록은 범용 GPT-5 모델들에 비해 의도적으로 좁아서 함수 호출, 웹 검색, 호스티드 셸, 스킬만 있고 파일 검색, 코드 인터프리터, 컴퓨터 사용, MCP, 이미지 생성은 없습니다.
- 업스트림에서는 Responses API 모델로 Chat Completions와 Batch를 지원하지 않으며, 날짜별 스냅샷이 아니라 날짜 없는 단일 스냅샷으로 제공되므로 빌드를 고정해 둘 별칭이 없습니다.
- 문서는 OpenAI 기준으로도 빈약해서, 출시를 알린 체인지로그 항목은 Responses API에 릴리스되었다는 사실만 밝히고 GPT-5.2 Codex와의 비교 설명은 없습니다.
- 이미 OpenAI 프로토콜을 쓰는 에이전트 프레임워크라면, Synthorai가 호환 챗 엔드포인트로 GPT-5.3 Codex를 곧바로 서빙합니다.
자주 묻는 질문
GPT-5.3 Codex API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네. 신규 계정에는 체험 호출 10회와 최대 $1의 무료 크레딧을 드리며, 카드 등록은 필요 없습니다. 입력 100만 토큰당 $1.75 기준으로 계산하면, 이 크레딧만으로 GPT-5.3 Codex에 약 8K 토큰짜리 요청을 71회쯤 보낼 수 있습니다.
GPT-5.3 Codex는 어떤 작업에 가장 강한가요?
역대 가장 유능한 에이전틱 코딩 모델, 가격 그대로 400K 컨텍스트 유지, 자율 코딩 워크플로의 기본 엔진. 자세한 내용은 공급자의 공식 릴리스 노트를 바탕으로 정리한 소개 섹션에서 확인하세요.
GPT-5.3 Codex 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 GPT-5.3 Codex 가격은 입력 100만 토큰당 $1.75, 출력 100만 토큰당 $14입니다. 공급자 정가 그대로이며 플랫폼 마진은 없습니다. 캐시된 입력 토큰은 100만 토큰당 $0.875입니다.
GPT-5.3 Codex의 컨텍스트 길이는 얼마인가요?
GPT-5.3 Codex의 컨텍스트 윈도우는 400K 토큰입니다. 한 번의 응답으로 최대 128,000 토큰까지 출력할 수 있습니다.
GPT-5.3 Codex는 프롬프트 캐싱을 지원하나요?
네, 자동으로 지원합니다. OpenAI에서 처리하는 프롬프트는 코드를 바꾸지 않아도 캐시됩니다. 캐시된 입력 토큰은 100만 토큰당 $0.875입니다(캐시되지 않으면 $1.75). 캐시되려면 프롬프트에 1,024토큰 이상의 변하지 않는 접두사가 있어야 합니다 (TTL 5-10분, 최대 1시간). 프롬프트 캐싱 가이드 →
GPT-5.3 Codex는 어떻게 이용하나요?
쓰던 OpenAI SDK에서 base_url="https://synthorai.io/v1", model="gpt-5.3-codex"만 지정하면 됩니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 쓸 수 있습니다.
GPT-5.3 Codex의 지식 컷오프는 언제인가요?
공급자 공식 문서에 따르면 GPT-5.3 Codex의 지식 컷오프는 2025-08입니다(2026-07-09 기준).
관련 모델
비교
이 페이지의 모든 값은 공급자 공식 문서(위 링크)에서 그대로 옮겨 적었으며, 확인한 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교해 보여 주지만, 공급자마다 정의가 다른 사양 값은 차이만 밝히고 차트로 비교하지 않습니다. 저희가 직접 측정한 수치는 없고, 점수도 매기지 않습니다.