Gemini 3.6 Flash는 정식 제공되는 모델로, Google 문서는 이를 에이전트 시대를 위한 지속적인 프런티어급 지능이자 더 높은 속도와 더 낮은 비용에 최적화된 모델로 포지셔닝합니다.
- 입력
- 텍스트 이미지 비디오 오디오 $1.5/M
- 출력
- 텍스트 $7.5/M
- 오디오 입력
- $5/M
- 캐시 읽기
- $0.15/M
- 컨텍스트
- 1M
- GPT-4o 대비
- 약 70% 저렴
- 지식 컷오프
- 2026-03
벤치마크
벤더 공개: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
가격의 위치
동종 65개 모델 중 가격 위치
이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.
스펙 및 제한
토큰
| 컨텍스트 윈도우(공급사 사양) | 1,048,576 |
|---|---|
| 최대 출력(벤더 스펙) | 65,536 |
| 지식 컷오프 | 2026-03 |
프롬프트 캐싱
| 캐싱 방식 | 자동 + 명시적 |
|---|---|
| 최소 프리픽스 | 4,096 |
사고
| 공급사 파라미터 | thinkingLevel |
|---|---|
| 허용 값 | minimal · low · medium · high |
| 기본값 | medium 요청에서 지정하지 않을 때 적용 |
| 비활성화 가능 | 미지원 |
| 사고 동작 | 3.5 Flash와 동일한 사고 프로필로, 기본값은 medium이고 동적 설정은 high입니다. 사고 토큰은 출력 토큰으로 과금되며, thought signature는 턴 간에 수정 없이 반환해야 합니다. |
| 파라미터 | reasoning_effort |
| 값 | minimal · low · medium · high 게이트웨이 측 파라미터 표면 - 위의 벤더 매핑이 적용됩니다 |
모델
| 모달리티 | 텍스트 + 이미지 + 비디오 + 오디오 → 텍스트 |
|---|
- GA
- 1,048,576 토큰 컨텍스트, 65,536 최대 출력
- 사고에 더해 Computer Use를 포함한 내장 도구 일체
- 3.5 Flash보다 적은 토큰으로 복잡한 에이전틱
- 멀티모달 과제에서 더 강하다고 공식 포지셔닝됨. 참고: 이 세대부터 temperature/top_p/top_k는 지원 중단되어 무시됩니다. 지식 컷오프는 DeepMind 모델 카드 기준(API 페이지에서는 해당 항목이 삭제됨) 2026년 3월이며, 카드에는 일부 도메인이 2025년 1월에 머문다는 설명이 덧붙어 있습니다
출처: Google 공식 문서 ↗
하나의 프롬프트 - 게이트웨이를 통해 측정됨
Gemini 3.6 Flash 통과 · 3 sentences
Enabling reasoning causes the model to generate thousands of internal "thinking" tokens behind the scenes to process logic before delivering the final response. Because our vendor bills us for every token generated—including these intermediate processing steps—our billable output volume per query surged significantly. Since output tokens carry a much higher unit cost than input tokens, this jump in processing volume directly doubled our overall spend.
출력 893 tok (+816 추론) 지연 시간 4.7 s
지시 준수(정확히 세 문장 - 셀 수 있음), 독자 맞춤(CFO 어조), 그리고 아래 토큰 계량기가 드러내는 숨은 사고 과금 격차.
Gemini 3.6 Flash 통과 · 8/8 cases
Here is the fixed function along with an explanation of the bugs: ```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` ### Explanation The original function initialized `cur` and `best` to `0` and incremented `cur` on matching adjacent items, which meant it was counting identical adjacent *pairs* rather than the total number of *elements* in a run. This caused single-element inputs to skip the loop and return `0` instead of `1`, and undercounted all run lengths by 1 (for example, a run of two items at the end of the list resulted in `cur = 1`). […]
출력 2034 tok (+1768 추론) 지연 시간 10.0 s
수정이 실제로 옳은지(실행 가능한지), 설명의 밀도, 그리고 범위가 정해진 작업에서의 토큰 효율.
Gemini 3.6 Flash 통과 · 5/5 fields, guidance "withheld"
```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": null, "guidance": "withheld" } ```
출력 2843 tok (+2783 추론) 지연 시간 13.1 s
스키마 준수(없는 필드를 지어내지 않기), 환각 압력(guidance는 명시적으로 보류됨), 그리고 구조화 출력 경로의 차이.
Gemini 3.6 Flash 실패 · 60 words, 0 banned, 0 questions
72: reducing 73: your 74: monthly 75: token 76: spend. S6 (21): 77: You 78: can 79: easily 80: set 81: custom 82: expiration 83: rules, 84: configure 85: TTL 86: settings, 87: and 88: manage 89: cache 90: invalidation 91: across 92: all 93: vendors 94: from 95: one 96: centralized 97: dashboard. S7 (23): 98: Start 99: optimizing […]
출력 4092 tok (+3929 추론) 지연 시간 16.3 s
제약 준수(단어 예산, 금지어 목록, 단 하나의 의문문), 문체 지문, 그리고 길이 제어.
30초 만에 Gemini 3.6 Flash 사용하기
OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.6-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.6-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.6-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-3.6-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-3.6-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Gemini 3.6 Flash 소개
- 문서는 복잡한 에이전틱·멀티모달 과제에서 더 강한 성능을 내면서 토큰 사용은 줄이고, 3.5 Flash보다 낮은 가격대라고 설명합니다.
- Google은 코드 생성, 에이전틱 실행, 공간 추론을 강점으로 지목하고 복잡한 코딩 사이클과 반복이 얽힌 빠른 에이전트 루프에 가장 적합하다고 밝히며, 모델 카드는 3.5 Flash보다 토큰 효율이 좋은 워크호스 티어로 규정합니다.
- 사고와 Computer Use를 포함한 전체 내장 도구 모음을 지원하며, 여기에는 함수 호출, 구조화 출력, 코드 실행, 검색·지도 그라운딩, URL 컨텍스트, 파일 검색, 컨텍스트 캐싱, Batch API, Flex 및 Priority 추론이 들어갑니다.
- 입력은 텍스트·이미지·영상·오디오를 1M 토큰 컨텍스트 윈도우에서 커버하고 출력 토큰은 65,536입니다. thinking_level은 minimal, low, medium, high를 받고 기본값은 medium이며, minimal은 끄기 스위치가 아니라 하한입니다.
- 지식 컷오프는 2026년 3월입니다.
- 모델 페이지는 API 변경도 알립니다. temperature, top_p, top_k는 이 세대부터 지원 중단되어 무시되며, Google은 이후 모델에서는 이들에 대해 HTTP 400을 반환할 것이라고 경고합니다.
- Synthorai는 OpenAI 호환 챗 엔드포인트로 이 모델을 서빙합니다.
자주 묻는 질문
Gemini 3.6 Flash API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 입력 토큰 $1.5/M 기준으로, 이 크레딧만으로도 Gemini 3.6 Flash에 약 8K 토큰 규모의 요청을 대략 83회 보낼 수 있습니다.
Gemini 3.6 Flash는 무엇에 가장 강한가요?
더 높은 속도, 더 낮은 비용의 프런티어 지능, Google 문서 기준 3.5 Flash보다 낮은 토큰 사용량, 1M 컨텍스트, Computer Use 내장. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 소개 섹션을 참고하세요.
Gemini 3.6 Flash의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 Gemini 3.6 Flash는 입력 토큰 100만 개당 $1.5, 출력 토큰 100만 개당 $7.5입니다. 공급사 정가 그대로이며 플랫폼 마진이 없습니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.15/M로 과금됩니다.
Gemini 3.6 Flash는 프롬프트 캐싱을 지원하나요?
네, 자동 캐싱이 기본으로 켜져 있고, 확정적 절감을 위한 명시적 모드도 있습니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.15/M로 과금됩니다(미캐시 시 $1.5/M); 캐시되려면 프롬프트에 4,096 토큰 이상의 안정적인 프리픽스가 필요합니다. 프롬프트 캐싱 가이드 →
Gemini 3.6 Flash는 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="gemini-3.6-flash"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.
Gemini 3.6 Flash의 지식 컷오프는 언제인가요?
벤더 공식 문서에 따르면 Gemini 3.6 Flash의 지식 컷오프는 2026-03입니다(2026-07-22 기준).
관련 모델
비교
이 페이지의 모든 값은 벤더 자체 문서(위 링크)에서 전사했으며 확인 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교하지만, 벤더마다 정의가 다른 사양 값은 차이를 명시할 뿐 도표로 비교하지 않습니다. 저희가 측정한 수치는 없으며 점수도 매기지 않습니다.