Dola Seed 2.0 Lite는 BytePlus ModelArk에서 제공되는 ByteDance Dola Seed 2.0 패밀리의 균형형 티어입니다.
- 입력
- 텍스트 이미지 동영상 오디오 $0.25/M
- 출력
- 텍스트 $2/M
- 캐시 읽기
- $0.05/M
- 컨텍스트
- 262K
- GPT-4o 대비
- 약 95% 저렴
입력이 128K 토큰을 넘으면 요청 전체가 입력 $0.5/M · 출력 $4/M으로 과금됩니다
벤치마크
공급자 공개 자료: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
가격 수준 비교
같은 종류의 모델 68개 중 가격 위치
이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.
사양 및 제한
토큰
| 컨텍스트 윈도우(공급자 사양) | 256,000 |
|---|---|
| 최대 출력(공급자 사양) | 131,072 |
프롬프트 캐싱
| 캐싱 방식 | 자동 + 명시적 |
|---|---|
| 최소 접두사 | 1,024 |
사고
| 공급자 파라미터 | thinking.type + reasoning_effort |
|---|---|
| 허용 값 | thinking.type enabled · disabled (no auto); reasoning_effort minimal · low · medium · high |
| 기본값 | enabled, reasoning_effort는 medium 요청에서 지정하지 않을 때 적용 |
| 비활성화 가능 | 지원 |
| 사고 동작 | 트레이스는 reasoning_content로 반환되며 대화 기록에 보존됩니다. 도구 호출 턴에서는 아무것도 되돌려 보낼 필요가 없고, 생략해도 오류가 발생하지 않습니다. |
| 파라미터 | reasoning_effort |
| 값 | minimal · low · medium · high 게이트웨이가 받는 파라미터입니다. 위의 공급자 매핑이 적용됩니다 |
모델
| 모달리티 | 텍스트 + 이미지 + 동영상 + 오디오 → 텍스트 |
|---|
- Seed 2.0 시리즈는 2026-02-14 출시
- ModelArk id는 seed-2-0-lite(최신 버전 260428)
- 256K 컨텍스트, CoT 포함 128K 최대 출력
- 260428 버전에서 오디오 이해는 베타
- 암시적 + 명시적 컨텍스트 캐싱
프롬프트 하나, 게이트웨이를 거쳐 측정
Dola Seed 2.0 Lite 통과 · 3 sentences
Enabling reasoning on our production LLM requires the model to run resource-intensive multi-step chain-of-thought inference for every customer-facing query, rather than the single-pass inference that powered our original non-reasoning deployment, and GPU compute—which makes up 90% of our total LLM bill—scales directly with the number of compute cycles each query consumes. Our cloud provider’s LLM billing model charges per million processed tokens, and reasoning workflows generate an average of 2.1x more hidden processing tokens (the intermediate problem-solving steps the model never surfaces to end users) that are still billable, pushing our total monthly token consumption just over double what it was prior to enabling the feature. […]
출력 1306 tok (+1096 사고) 지연 시간 18.2 s
지시 준수(정확히 세 문장이라 셀 수 있음), 독자에 맞춘 어조(CFO 대상), 아래 토큰 미터에 드러나는 숨은 사고 토큰 과금 차이를 봅니다.
Dola Seed 2.0 Lite 통과 · 8/8 cases
### Corrected Function ```python def longest_run(xs): if not xs: # Handle empty input edge case return 0 best = cur = 1 # Base run length of 1 for any non-empty single element for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 best = max(best, cur) else: cur = 1 # Reset run length for the new, different element return best ``` ### Bug Explanation (single paragraph) The original function’s core flaw was that it counted the number of consecutive equal adjacent element pairs, rather than the number of elements in the run itself, leading to all results being off by one, which caused both reported issues: a run of k equal elements only has k-1 consecutive matching pairs, so the original function’s maximum `best` value was always one less than the true element count of the longest run. […]
출력 2620 tok (+2217 사고) 지연 시간 33.2 s
수정이 실제로 맞는지(실행되는지), 설명이 얼마나 압축적인지, 범위가 정해진 작업에서 토큰을 얼마나 효율적으로 쓰는지를 봅니다.
Dola Seed 2.0 Lite 통과 · 5/5 fields, guidance "Formal guidance withheld pending Q4 clos"
{ "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": "Formal guidance withheld pending Q4 close" }
출력 1502 tok (+1439 사고) 지연 시간 20.2 s
스키마 준수(없는 필드를 지어내지 않는지), 환각을 유도하는 조건에서의 대응(guidance 값을 일부러 주지 않음), 구조화된 출력 경로의 차이를 봅니다.
Dola Seed 2.0 Lite 실패 · 141 words, 0 banned, 1 question
Today we launch Cross-Provider Prompt Cache, a new feature for our Core API Gateway built to cut redundant AI costs and latency for teams routing requests across multiple LLM providers. Many development teams rotate between OpenAI, Anthropic, and Google Gemini to balance performance, cost, and capability, but identical prompts get reprocessed from scratch with every provider switch, wasting tokens and slowing response times. This feature stores validated prompt responses at the gateway layer, so repeat requests pull from cache regardless of which provider they route to, with configurable TTLs and built-in compliance with all major provider data policies. […]
출력 1870 tok (+1695 사고) 지연 시간 23.1 s
제약 준수(단어 수 제한, 금지어 목록, 의문문 하나), 문체의 특징, 길이 조절을 봅니다.
30초 만에 Dola Seed 2.0 Lite 사용하기
OpenAI 호환입니다. base_url만 바꾸고 SDK는 그대로 쓰세요. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="Dola-Seed-2.0-lite",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "Dola-Seed-2.0-lite",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Dola-Seed-2.0-lite",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "Dola-Seed-2.0-lite",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("Dola-Seed-2.0-lite")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Dola Seed 2.0 Lite 소개
- BytePlus는 최신 릴리스를 Dola 패밀리 최초의 옴니모달(omnimodal) 이해 모델로 소개하며, 영상·이미지·오디오·텍스트 이해를 네이티브로 통합하고 에이전트·코딩·GUI 능력을 업그레이드했다고 설명합니다.
- 이전 릴리스는 seed-1-8 대비 비용 효율적이고 처리량이 높은 엔터프라이즈 업그레이드로, 핵심 프로덕션 워크플로를 위한 강력한 롱 컨텍스트 이해와 신뢰할 수 있는 구조화 출력을 내세웠습니다.
- 체인 오브 소트를 포함해 최대 128K 출력이 가능한 256K 컨텍스트 윈도우를 제공하는데, 이는 seed-1.8의 총 출력 64K의 두 배이며 긴 추론 작업을 2.0 세대로 옮길 구체적인 이유가 됩니다.
- 출력 기본값은 4K이므로 긴 답변에는 의도적으로 올려야 합니다.
- 사고는 thinking.type으로 기본 활성화되어 있고 enabled와 disabled만 있을 뿐 automatic 설정은 없으며, 추론 깊이는 별도로 reasoning_effort의 minimal, low, medium, high로 조정하고 기본값은 medium입니다.
- JSON 스키마를 활용한 구조화 출력, MCP 도구 연동을 포함한 함수 호출, 사고 요약, 프리픽스와 세션 수준의 암묵적·명시적 캐싱을 지원하며, 입력이 무엇이든 출력은 텍스트뿐입니다.
- BytePlus는 패밀리 내 직접 비교 선택 가이드를 내놓지 않으므로, 티어 간 선택의 공식 근거는 릴리스 노트의 포지셔닝입니다.
- Synthorai는 OpenAI 호환 챗 API로 이 모델을 중개합니다.
자주 묻는 질문
Dola Seed 2.0 Lite API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네. 신규 계정에는 체험 호출 10회와 최대 $1의 무료 크레딧을 드리며, 카드 등록은 필요 없습니다. 입력 100만 토큰당 $0.25 기준으로 계산하면, 이 크레딧만으로 Dola Seed 2.0 Lite에 약 8K 토큰짜리 요청을 500회쯤 보낼 수 있습니다.
Dola Seed 2.0 Lite는 어떤 작업에 가장 강한가요?
패밀리 최초의 옴니모달 이해 모델, 영상·이미지·오디오·텍스트를 네이티브로 통합, 최대 128K 출력의 256K 컨텍스트. 자세한 내용은 공급자의 공식 릴리스 노트를 바탕으로 정리한 소개 섹션에서 확인하세요.
Dola Seed 2.0 Lite 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 Dola Seed 2.0 Lite 가격은 입력 100만 토큰당 $0.25, 출력 100만 토큰당 $2입니다. 공급자 정가 그대로이며 플랫폼 마진은 없습니다. 캐시된 입력 토큰은 100만 토큰당 $0.05입니다.
Dola Seed 2.0 Lite의 컨텍스트 길이는 얼마인가요?
Dola Seed 2.0 Lite의 컨텍스트 윈도우는 262K 토큰입니다. 한 번의 응답으로 최대 131,072 토큰까지 출력할 수 있습니다.
Dola Seed 2.0 Lite는 프롬프트 캐싱을 지원하나요?
네, 자동 캐싱이 기본으로 켜져 있고, 절감을 확실히 보장받고 싶다면 명시적 모드를 쓸 수 있습니다. 캐시된 입력 토큰은 100만 토큰당 $0.05입니다(캐시되지 않으면 $0.25). 캐시되려면 프롬프트에 1,024토큰 이상의 변하지 않는 접두사가 있어야 합니다. 프롬프트 캐싱 가이드 →
Dola Seed 2.0 Lite는 어떻게 이용하나요?
쓰던 OpenAI SDK에서 base_url="https://synthorai.io/v1", model="Dola-Seed-2.0-lite"만 지정하면 됩니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 쓸 수 있습니다.
관련 모델
비교
이 페이지의 모든 값은 공급자 공식 문서(위 링크)에서 그대로 옮겨 적었으며, 확인한 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교해 보여 주지만, 공급자마다 정의가 다른 사양 값은 차이만 밝히고 차트로 비교하지 않습니다. 저희가 직접 측정한 수치는 없고, 점수도 매기지 않습니다.