Seedream 4.5 vs Seedream 5.0 Lite
언제 어떤 모델을 쓸까
더 최신인 seedream-5-0-260128이 더 저렴하기도 합니다. 호출당 $0.035 대 $0.04이며 출력을 2K/3K/4K로 넓히고 사용자 지정 크기를 2560x1440부터 4096x4096까지, 비율은 16:1까지 허용합니다. seedream-4-5-251128은 2K와 4K뿐입니다. png도 jpeg도 반환합니다. 참조 처리(2~14장, 요청당 최대 15장)는 동일하므로 이미 내보낸 결과를 재현하는 경우 말고는 옛 모델을 쓸 이유가 없습니다.
가격
| Seedream 4.5 | Seedream 5.0 Lite | Δ | |
|---|---|---|---|
| 생성된 이미지당 | $0.04 | $0.035 | 1.1× |
빌드 시점에 실시간 카탈로그에서 가져온 요금입니다. 현재 요금은 각 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다.
가격 위치: 이 과금 단위를 쓰는 이미지 생성 모델 8개 전체의 생성된 이미지당 가격(로그 스케일)
사양
| Seedream 4.5 | Seedream 5.0 Lite | |
|---|---|---|
| 입력 모달리티 | 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 |
| 출력 모달리티 | 이미지 | 이미지 |
| 출시일 | 2025-12 | 2026-01 |
| 출력 크기 |
|
|
| 입력 방식 | text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2-14 refs), batch/sequential image sets | text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2-14 refs), batch/sequential image sets |
| 요청당 이미지 수 | 15 | 15 |
| 포맷 | jpeg | png, jpeg |
| 참고 | 2K/4K output, jpeg text-to-image, single and multi-reference image-to-image, batch generation improved text rendering and multi-image consistency 500 max IPM | 2K/3K/4K output, png/jpeg text-to-image + single/multi-reference image editing batch generation with reference + generated images <=15 500 max IPM |
사양은 각 공급자의 문서에서 그대로 옮겨 적었습니다. 공급자가 공개하지 않은 항목은 추정해 채우지 않고 뺐습니다. 전체 출처: Seedream 4.5 · Seedream 5.0 Lite
같은 프롬프트, 두 모델: 게이트웨이를 거쳐 측정
프롬프트 하나에 모델당 요청 한 번, 재시도도 골라내기도 없이 각 모델이 처음 반환한 결과입니다. 크기와 길이는 고정하지 않고 모델마다 기본값을 그대로 썼습니다. 모든 모델에 맞춘 요청은 어느 모델의 장점도 살리지 못하기 때문입니다. 여기 있는 파일은 웹용으로 다시 인코딩한 것이므로, 압축 품질이 아니라 구도와 프롬프트 반영 정도를 보고 판단하세요.
코드 한 줄로 모델 전환
아래 탭마다 두 모델 id가 모두 들어 있습니다. 바꿀 곳은 강조된 두 줄뿐이고, 엔드포인트, 키, 요청 형식은 그대로입니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="seedream-4-5-251128",
# model="seedream-5-0-260128", # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "seedream-4-5-251128",
// model: "seedream-5-0-260128", // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-4-5-251128",
# "model": "seedream-5-0-260128", # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "seedream-4-5-251128",
// Model: "seedream-5-0-260128", // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("seedream-4-5-251128")
// .model("seedream-5-0-260128") // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));자주 묻는 질문
Seedream 4.5 vs Seedream 5.0 Lite, 어느 쪽이 더 저렴한가요?
생성된 이미지당 기준으로는 Seedream 5.0 Lite 쪽이 더 저렴합니다($0.035 대 $0.04, 1.1배 차이). 다른 항목에서는 반대일 수 있습니다. 전체 요금은 위 표에 있으며, 실제 비용은 사용 패턴에 따라 달라집니다.
연동을 두 번 하지 않고도 Seedream 4.5 vs Seedream 5.0 Lite A/B 테스트를 할 수 있나요?
네. 두 모델 모두 API 키 하나로 같은 OpenAI 호환 엔드포인트에서 호출합니다. 모델 문자열 한 줄만 바꾸면 전환되므로, 트래픽 일부를 각 모델로 보내 청구 금액을 직접 비교할 수 있습니다.
이미지 크기에 따라 가격이 달라지나요?
모델의 과금 방식에 따라 다릅니다. 이미지당 과금 모델은 프롬프트나 출력 크기와 관계없이 요금이 같습니다. 토큰 과금 모델은 렌더링 해상도에 비례하므로, 4K 이미지는 작은 이미지보다 몇 배 비쌉니다. 모델별 과금 방식은 위 표에서 확인할 수 있습니다.