신규 무료로 가입하고 10회 호출해 보세요. 최대 $1, 카드 등록 불필요.

GPT Realtime vs GPT Realtime 2.1

GPT Realtime 모델은 초대제로 제공됩니다. 아래 수치는 실시간 요금이지만, 호출하려면 먼저 워크스페이스가 승인을 받아야 합니다. 이 비교를 바탕으로 개발을 시작하기 전에 저희에게 액세스를 요청해 주세요.

GPT Realtime 2.1 모델은 초대제로 제공됩니다. 아래 수치는 실시간 요금이지만, 호출하려면 먼저 워크스페이스가 승인을 받아야 합니다. 이 비교를 바탕으로 개발을 시작하기 전에 저희에게 액세스를 요청해 주세요.

vs

언제 어떤 모델을 쓸까

텍스트 입력은 둘 다 100만당 $4, 오디오는 입력 $32·출력 $64, 캐시 읽기는 $0.4로 같습니다. gpt-realtime-2.1이 더 비싼 건 텍스트 출력뿐이고($24 대 $16) 세션 컨텍스트를 32K에서 128K로 네 배 늘립니다. 또 예전 모델의 함수 호출에 조절 가능한 추론 강도와 끼어들기 처리를 더합니다. 기존 통합을 유지할 때만 gpt-realtime을 고르세요 - 텍스트 출력을 빼면 새 모델도 같은 값입니다.

벤치마크

GPT Realtime 2.1: 공급자가 벤치마크 점수를 공개하지 않았습니다.

GPT Realtime: 8개가 공개됐지만, 비교할 수 있을 만큼 여러 모델이 함께 측정한 벤치마크가 없습니다.

GPT Realtime GPT Realtime 2.1 측정된 다른 모델 다른 모델 평균 ★ 더 높은 점수를 낸 모델 없음
AMI near+far field (WER)
35.9%
N/A
Big Bench Audio
82.8%
N/A
BFCL v3 (single-turn, python only)
80.4%
N/A

공급자 공개 자료: Amazon OpenAI

가격

GPT Realtime GPT Realtime 2.1 Δ
오디오 입력 / 1M 토큰 $32 $32 =
오디오 출력 / 1M 토큰 $64 $64 =
오디오 캐시 읽기 / 1M 토큰 $0.4 $0.4 =
텍스트 입력 / 1M 토큰 $4 $4 =
텍스트 출력 / 1M 토큰 $16 $24 0.67×
캐시 쓰기 별도 요금 없음 별도 요금 없음 -

빌드 시점에 실시간 카탈로그에서 가져온 요금입니다. 현재 요금은 각 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다.

가격 위치: 이 과금 단위를 쓰는 실시간 음성 대 음성 모델 6개 전체의 1M 오디오 토큰당 가격(로그 스케일)

기능

GPT Realtime GPT Realtime 2.1
프롬프트 캐싱 암시적(자동) 암시적(자동)
캐시 수명 5-10m, up to 1h 5-10m, up to 1h
최소 캐시 접두사 1024 토큰 1024 토큰

사양

GPT Realtime GPT Realtime 2.1
입력 모달리티 텍스트 오디오 텍스트 오디오
출력 모달리티 텍스트 오디오 텍스트 오디오
출시일 2025-08-28 2026-07-06
지식 컷오프 2023-10 2024-09
세션 기능
  • Native speech-to-speech over WebSocket
  • function calling
  • 32K context
  • Speech-to-speech over WebSocket
  • configurable reasoning effort
  • tool use
  • interruption handling
  • 128K context
컨텍스트 윈도우 32K 128K

사양은 각 공급자의 문서에서 그대로 옮겨 적었습니다. 공급자가 공개하지 않은 항목은 추정해 채우지 않고 뺐습니다. 전체 출처: GPT Realtime · GPT Realtime 2.1

코드 한 줄로 모델 전환

아래 탭마다 두 모델 id가 모두 들어 있습니다. 바꿀 곳은 강조된 두 줄뿐이고, 엔드포인트, 키, 요청 형식은 그대로입니다.

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime"
# URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1"  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
# Send ONLY the Authorization header - the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "type": "realtime",
                "output_modalities": ["audio"],
                "audio": {"output": {"voice": "alloy"}},
            },
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

API 키 받기 →

자주 묻는 질문

GPT Realtime vs GPT Realtime 2.1, 어느 쪽이 더 저렴한가요?

두 모델의 오디오 입력 / 1M 토큰 요금이 같습니다($32). 가격만으로는 가릴 수 없으니 아래 사양과 기능을 확인하세요.

연동을 두 번 하지 않고도 GPT Realtime vs GPT Realtime 2.1 A/B 테스트를 할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 API 키 하나로 같은 OpenAI 호환 엔드포인트에서 호출합니다. 모델 문자열 한 줄만 바꾸면 전환되므로, 트래픽 일부를 각 모델로 보내 청구 금액을 직접 비교할 수 있습니다.

GPT Realtime, GPT Realtime 2.1 모두 프롬프트 캐싱을 지원하나요?

네. 두 모델 모두 캐시 읽기를 입력 요금보다 낮게 과금하므로, 같은 접두사를 반복해 쓰는 워크로드는 정가로 계산한 것보다 비용이 적게 듭니다. 정확한 캐시 읽기 요금은 위 가격표에 있습니다.

관련 비교

직접 측정한 자료