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GPT Realtime 2.1 vs nova-2-sonic

GPT Realtime 2.1 모델은 초대제로 제공됩니다. 아래 수치는 실시간 요금이지만, 호출하려면 먼저 워크스페이스가 승인을 받아야 합니다. 이 비교를 바탕으로 개발을 시작하기 전에 저희에게 액세스를 요청해 주세요.

nova-2-sonic 모델은 초대제로 제공됩니다. 아래 수치는 실시간 요금이지만, 호출하려면 먼저 워크스페이스가 승인을 받아야 합니다. 이 비교를 바탕으로 개발을 시작하기 전에 저희에게 액세스를 요청해 주세요.

vs

언제 어떤 모델을 쓸까

둘 다 백만 토큰당 청구되는 실시간 오디오 및 텍스트 모델이므로 요금을 직접 비교할 수 있습니다: nova-2-sonic은 오디오 입력에 $3, 오디오 출력에 $12를 청구하는 반면 gpt-realtime-2.1은 $32 및 $64를 청구하며, 텍스트의 경우 $4/$24 대비 $0.06/$0.24이고, 128000 및 32000 대신 1000000 컨텍스트와 64000 최대 출력을 가집니다. 8분 연결 제한과 리전 내 전용 추론이 적합하다면 길고 비용에 민감한 음성 세션을 위해 nova-2-sonic을 선택하십시오; $0.4의 캐시된 입력 읽기를 원하며 그러한 세션이나 리전 제한이 없는 것을 원할 때는 최신의 gpt-realtime-2.1(2026-07-06 출시)을 선택하십시오

벤치마크

GPT Realtime 2.1: 공급자가 벤치마크 점수를 공개하지 않았습니다.

nova-2-sonic: 8개가 공개됐지만, 비교할 수 있을 만큼 여러 모델이 함께 측정한 벤치마크가 없습니다.

GPT Realtime 2.1 nova-2-sonic 측정된 다른 모델 다른 모델 평균 ★ 더 높은 점수를 낸 모델 없음
AMI near+far field (WER)
N/A
29.7%
Big Bench Audio
N/A
87%
BFCL v3 (single-turn, python only)
N/A
74.5%

공급자 공개 자료: Amazon OpenAI

가격

GPT Realtime 2.1 nova-2-sonic Δ
오디오 입력 / 1M 토큰 $32 $3 11×
오디오 출력 / 1M 토큰 $64 $12 5.3×
오디오 캐시 읽기 / 1M 토큰 $0.4 - -
텍스트 입력 / 1M 토큰 $4 $0.06 67×
텍스트 출력 / 1M 토큰 $24 $0.24 100×
캐시 쓰기 별도 요금 없음 별도 요금 없음 -

빌드 시점에 실시간 카탈로그에서 가져온 요금입니다. 현재 요금은 각 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다.

가격 위치: 이 과금 단위를 쓰는 실시간 음성 대 음성 모델 6개 전체의 1M 오디오 토큰당 가격(로그 스케일)

기능

GPT Realtime 2.1 nova-2-sonic
프롬프트 캐싱 암시적(자동) 미지원
캐시 수명 5-10m, up to 1h 해당 없음
최소 캐시 접두사 1024 토큰 해당 없음

사양

GPT Realtime 2.1 nova-2-sonic
입력 모달리티 텍스트 오디오 텍스트 오디오
출력 모달리티 텍스트 오디오 텍스트 오디오
출시일 2026-07-06 2025-12-02
지식 컷오프 2024-09 -
보이스 -

Feminine- and masculine-sounding voices per locale (tiffany/matthew en-US, amy en-GB, olivia en-AU, kiara/arjun en-IN and hi-IN, ambre/florian fr-FR, beatrice/lorenzo it-IT, tina/lennart de-DE, lupe/carlos es-US, carolina/leo pt-BR)

tiffany and matthew are polyglot voices that speak every supported language.

세션 기능
  • Speech-to-speech over WebSocket
  • configurable reasoning effort
  • tool use
  • interruption handling
  • 128K context
  • Intelligent turn-taking with configurable endpointing sensitivity
  • graceful interruption handling without losing context
  • function calling with asynchronous tool handling (the assistant keeps speaking while tools run)
  • RAG grounding
  • mixed audio and text input in one conversation
  • 8-minute connection limit
컨텍스트 윈도우 128K 1M

사양은 각 공급자의 문서에서 그대로 옮겨 적었습니다. 공급자가 공개하지 않은 항목은 추정해 채우지 않고 뺐습니다. 전체 출처: GPT Realtime 2.1 · nova-2-sonic

코드 한 줄로 모델 전환

아래 탭마다 두 모델 id가 모두 들어 있습니다. 바꿀 곳은 강조된 두 줄뿐이고, 엔드포인트, 키, 요청 형식은 그대로입니다.

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1"
# URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=nova-2-sonic"  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
# Send ONLY the Authorization header - the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "type": "realtime",
                "output_modalities": ["audio"],
                "audio": {"output": {"voice": "alloy"}},
            },
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

API 키 받기 →

자주 묻는 질문

GPT Realtime 2.1 vs nova-2-sonic, 어느 쪽이 더 저렴한가요?

오디오 입력 / 1M 토큰 기준으로는 nova-2-sonic 쪽이 더 저렴합니다($3 대 $32, 11배 차이). 다른 항목에서는 반대일 수 있습니다. 전체 요금은 위 표에 있으며, 실제 비용은 사용 패턴에 따라 달라집니다.

연동을 두 번 하지 않고도 GPT Realtime 2.1 vs nova-2-sonic A/B 테스트를 할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 API 키 하나로 같은 OpenAI 호환 엔드포인트에서 호출합니다. 모델 문자열 한 줄만 바꾸면 전환되므로, 트래픽 일부를 각 모델로 보내 청구 금액을 직접 비교할 수 있습니다.

GPT Realtime 2.1, nova-2-sonic 모두 프롬프트 캐싱을 지원하나요?

저희 가격 데이터에는 둘 중 한 모델에만 캐시 읽기 가격이 있습니다. 요금이 없는 쪽은 공급자가 캐시 읽기 요금을 따로 정하지 않은 것입니다.

관련 비교

직접 측정한 자료