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DeepSeek V4 Pro vs MiniMax M3

MiniMax M3 모델은 Synthorai 카탈로그에서 서비스가 종료되었습니다. 아래 수치는 마지막으로 공개된 요금이며, 이 모델은 더 이상 호출할 수 없습니다. 비교 대상인 다른 모델은 계속 호출할 수 있습니다.

vs

언제 어떤 모델을 쓸까

둘 다 1000000 토큰 컨텍스트를 갖고 채팅·코드·추론·도구를 지원하며 사고를 끌 수 있으므로 가격과 입력이 결정합니다. minimax-m3는 공개된 모든 요금에서 더 저렴하고 - 100만 입력 토큰당 $0.3 대 $1.32, 출력 $1.2 대 $3.96, 캐시 읽기 $0.06 대 $0.132 - 텍스트 외에 이미지와 동영상도 받으며 단일 응답 최대 출력이 524288 대 393216입니다. 다만 저희 카탈로그에서 내려갔으므로 실제로 호출할 수 있는 쪽은 deepseek-v4-pro입니다. 텍스트 전용 작업은 이 요금으로 선택하세요.

벤치마크

MiniMax M3: 공급자가 벤치마크 점수를 공개하지 않았습니다.

평균 상회DeepSeek V4 Pro5 / 10
DeepSeek V4 Pro MiniMax M3 측정된 다른 모델 다른 모델 평균 ★ 더 높은 점수를 낸 모델 없음
SWE-Bench Pro
59%
N/A
CoWorkBench max
66.3%
N/A
Humanity's Last Exam no tools
37.7%
N/A
MCP-Mark
57.1%
N/A

공급자 공개 자료: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

가격

DeepSeek V4 Pro MiniMax M3 Δ
입력 / 1M 토큰 $1.32 $0.3 4.4×
출력 / 1M 토큰 $3.96 $1.2 3.3×
캐시 읽기 / 1M 토큰 $0.132 $0.06 2.2×
캐시 쓰기 별도 요금 없음 별도 요금 없음 -

빌드 시점에 실시간 카탈로그에서 가져온 요금입니다. 현재 요금은 각 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다.

가격 위치: 이 과금 단위를 쓰는 채팅 모델 76개 전체의 1M 토큰당 입력 가격(로그 스케일)

DeepSeek V4 Pro · $1.32 MiniMax M3 · $0.3
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

기능

DeepSeek V4 Pro MiniMax M3
도구 사용 지원 지원
사고 제어 설정 가능 설정 가능
구조화된 출력 지원 -
프롬프트 캐싱 암시적(자동) 암시적(자동)
캐시 수명 no fixed TTL (evicted when unused) 미공개
최소 캐시 접두사 미공개 512 토큰

사양

DeepSeek V4 Pro MiniMax M3
입력 모달리티 텍스트 텍스트 이미지 동영상
출력 모달리티 텍스트 텍스트
출시일 2026-04-24 2026-06-01
컨텍스트 윈도우 1M 1M
최대 출력 393K 524K
사고 파라미터
  • thinking.type
  • reasoning_effort
  • thinking.type
  • reasoning_split
허용 값
thinking.type
  • enabled
  • disabled
reasoning_effort
  • high
  • max (low and medium map to high, xhigh maps to max)
thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
기본값

enabled, with reasoning_effort high

some complex agent requests are automatically set to max

adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps

사양은 각 공급자의 문서에서 그대로 옮겨 적었습니다. 공급자가 공개하지 않은 항목은 추정해 채우지 않고 뺐습니다. 전체 출처: DeepSeek V4 Pro · MiniMax M3

코드 한 줄로 모델 전환

아래 탭마다 두 모델 id가 모두 들어 있습니다. 바꿀 곳은 강조된 두 줄뿐이고, 엔드포인트, 키, 요청 형식은 그대로입니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    # model="minimax-m3",  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

API 키 받기 →

자주 묻는 질문

DeepSeek V4 Pro vs MiniMax M3, 어느 쪽이 더 저렴한가요?

입력 / 1M 토큰 기준으로는 MiniMax M3 쪽이 더 저렴합니다($0.3 대 $1.32, 4.4배 차이). 다른 항목에서는 반대일 수 있습니다. 전체 요금은 위 표에 있으며, 실제 비용은 사용 패턴에 따라 달라집니다.

연동을 두 번 하지 않고도 DeepSeek V4 Pro vs MiniMax M3 A/B 테스트를 할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 API 키 하나로 같은 OpenAI 호환 엔드포인트에서 호출합니다. 모델 문자열 한 줄만 바꾸면 전환되므로, 트래픽 일부를 각 모델로 보내 청구 금액을 직접 비교할 수 있습니다.

DeepSeek V4 Pro, MiniMax M3 모두 프롬프트 캐싱을 지원하나요?

네. 두 모델 모두 캐시 읽기를 입력 요금보다 낮게 과금하므로, 같은 접두사를 반복해 쓰는 워크로드는 정가로 계산한 것보다 비용이 적게 듭니다. 정확한 캐시 읽기 요금은 위 가격표에 있습니다.

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