Wan2.7-Image-Pro è il livello premium della linea di immagini Wan2.7 di Alibaba, che condivide con il modello base l'architettura unificata di generazione ed editing, la generazione di set di immagini e il riferimento multi-immagine con fino a nove input.
- Input
- testo immagine
- Output
- immagine
- Prezzo
- $0.075/image
Il prezzo nel contesto
Posizione del prezzo tra 8 modelli comparabili
La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.
Specifiche e limiti
Immagine
| Formati |
|
|---|---|
| Modalità di input | text-to-image, editing di immagini (incl. modifica interattiva con bounding box), 0-9 immagini di riferimento, text/image-to-image-set |
| Formato | png |
| Immagini per richiesta | 12 |
| Capacità immagine |
|
Modello
| Modalità | testo + immagine → immagine |
|---|
- Modello di immagini flagship di Wan2.7: controllo della palette di colori tramite codici esadecimali per colori di brand esatti
- solo API tramite Model Studio
Un solo prompt, misurato attraverso il gateway
wan2.7-image-pro
Restituito dal modello 1024×1024 latenza 25 s
Un prompt, una richiesta per modello, nessun nuovo tentativo e nessun cherry-picking - il primo risultato restituito da ciascun modello. Né le dimensioni né la durata sono state fissate: ogni modello ha utilizzato il proprio default, perché una richiesta modellata per adattarsi a tutti non renderebbe giustizia a nessuno. I file qui sono stati ricodificati per il web, quindi valutate la composizione e l'aderenza al prompt, non la compressione.
Usa wan2.7-image-pro in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image-pro",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image-pro",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image-pro",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image-pro")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));Informazioni su wan2.7-image-pro
- Sopra a questo, la documentazione ufficiale gli attribuisce output a 4K per il lavoro text-to-image e una modalità thinking opzionale che potenzia l'inferenza per migliorare la qualità dell'output al costo di tempi di generazione più lunghi; quell'interruttore di thinking è attivo per impostazione predefinita per il text-to-image, quindi il percorso più lento e migliore è quello che si ottiene se non lo si disattiva.
- L'editing e i set di immagini supportano risoluzioni fino a 2K.
- Il tetto di 4K si applica solo al text-to-image, ed è questa la forma precisa del suo vantaggio sulla variante base, non una vittoria generalizzata sulla risoluzione.
- Le dimensioni personalizzate vanno da 768x768 a 4096x4096, i formati da 1:8 a 8:1, i prompt fino a 5.000 caratteri, e una chiamata restituisce fino a quattro immagini, o fino a dodici quando è abilitata la generazione sequenziale di set di immagini.
- I suoi controlli di punta sono orientati al brand: una palette di colori da tre a dieci valori esadecimali con relative proporzioni, resa del testo di qualità tipografica, editing interattivo con bounding box che accetta fino a due regioni per immagine e coerenza dei personaggi lungo un set.
- I prompt negativi non fanno parte di questa linea.
- Sono documentate sia la chiamata sincrona sia quella asincrona basata su task, l'output è PNG con URL che scadono dopo ventiquattro ore, e vengono fatturate solo le immagini riuscite.
- Synthorai serve la variante Pro tramite la stessa API compatibile OpenAI del resto del suo catalogo di immagini.
FAQ
L'API di wan2.7-image-pro si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. Abbastanza per provare wan2.7-image-pro sul tuo carico di lavoro reale prima di aggiungere un metodo di pagamento.
In cosa eccelle wan2.7-image-pro?
Output 4K per il lavoro text-to-image; modalità thinking opzionale migliora la qualità dell'output; fino a nove immagini di riferimento. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.
Quanto costa wan2.7-image-pro?
Su Synthorai, wan2.7-image-pro costa $0.075 per immagine generata: pagamento a consumo, senza ricarico della piattaforma, senza abbonamento.
Come genero immagini con l'API di wan2.7-image-pro?
Invia una POST a /v1/images/generations su Synthorai con model="wan2.7-image-pro": lo stesso formato dell'API images di OpenAI, senza SDK del vendor. Dimensioni supportate: 1K (1024x1024), 2K (2048x2048, predefinito), 4K (4096x4096, solo text-to-image), WxH personalizzato (t2i 768x768-4096x4096; editing/set 768x768-2048x2048, rapporto 1:8-8:1).
Come ottengo l'accesso a wan2.7-image-pro?
Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="wan2.7-image-pro" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.
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Confronta
Ogni valore di questa pagina è trascritto dalla documentazione del fornitore, collegata sopra, e riporta la data in cui è stato verificato. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; i valori di specifica che i fornitori definiscono in modo diverso sono mostrati indicando la differenza anziché messi a grafico. Nulla qui è misurato da noi e nulla è valutato con un punteggio.