Qwen3 TTS Instruct Flash vs BytePlus Seed TTS 2.0
Quale scegliere e quando
qwen3-tts-instruct-flash costa 2.6x meno per milione di caratteri ($11.5 contro $30) ed entrambi accettano indicazioni sulla voce in linguaggio naturale, ma i limiti di richiesta differiscono nettamente: 600 caratteri contro 4096. seed-tts-2.0 offre anche parametri numerici della voce accanto al controllo descrittivo e pubblica le sue voci raggruppate per scenario. Scegli qwen3-tts-instruct-flash per il costo su battute brevi, seed-tts-2.0 per passaggi lunghi e un controllo della voce più fine.
Prezzi
| Qwen3 TTS Instruct Flash | BytePlus Seed TTS 2.0 | Δ | |
|---|---|---|---|
| Per 1M caratteri | $11.5 | $30 | 0.38× |
Tariffe lette dal catalogo live al momento della build; il listino aggiornato è sulla pagina di ciascun modello.
Dove si collocano: prezzo per 1M di caratteri tra tutti i modelli di sintesi vocale con questa unità di fatturazione (7, scala logaritmica)
Funzionalità
| Qwen3 TTS Instruct Flash | BytePlus Seed TTS 2.0 | |
|---|---|---|
| Streaming | sì | sì |
| SSML | undocumented | unsupported |
| Unità di fatturazione | character | character |
Specifiche
| Qwen3 TTS Instruct Flash | BytePlus Seed TTS 2.0 | |
|---|---|---|
| Modalità di input | testo | testo |
| Modalità di output | audio | audio |
| Rilascio | - | 2025-10-16 |
| Limite per richiesta | 600 characters | - |
| Voci | System voices published with one-line personas, among them Cherry (a sunny, positive, friendly and natural young woman), Serena, Ethan, Chelsie, Momo, Vivian, Moon, Maia, Kai, Nofish (a designer who cannot pronounce retroflex sounds), Bella, Eldric Sage, Mia, Mochi, Bellona, Vincent, Bunny, Neil, Elias, Arthur, Nini, Seren, Pip and Stella the Qwen-TTS voice list pairs each voice with the exact model ids that accept it. | TTS 2.0 voices carry *_uranus_bigtts speaker IDs and are listed by scenario (General, Entertainment, Education, Dubbing, AudioBook, RolePlay, CustomerService) on the Voice List page per-voice emotion via audio_params.emotion with emotion_scale 1 to 5 (default 4), speech_rate and loudness_rate in [-50, 100], and post_process.pitch in [-12, 12]. |
| Lingue | Chinese (Mandarin), English, German, Italian, Portuguese, Spanish, Japanese, Korean, French and Russian. language_type defaults to Auto for mixed-language or undetermined input, which Alibaba documents as not guaranteeing accuracy naming a single language is documented to significantly improve synthesis quality. Unlike the Qwen3-TTS-Flash series, the Instruct series lists no Chinese dialect voices (Beijing, Shanghainese, Sichuan, Nanjing, Shaanxi, Hokkien, Tianjin, Cantonese). | English, Chinese, Japanese, German, French, Mexican Spanish, Indonesian Bahasa, Brazilian Portuguese, Italian and Korean |
| Controllo della voce |
| context_texts and section_id are TTS 2.0 only: a plain-language instruction steers rate, emotion, volume and style (only the first list value takes effect, and its text is not billed), and section_id links up to 30 rounds or 10 minutes of earlier synthesis as historical context. |
| Limiti | HTTP non-real-time speech synthesis API the -realtime suffix marks the WebSocket sibling. Input text capped at 600 characters, multilingual mixed input allowed. Non-streaming returns an audio file URL valid for 24 hours streaming returns Base64-encoded PCM in chunks with the URL only in the final packet, played back in the official samples as 24 kHz mono 16-bit audio. Billed by input text characters, reported as usage.characters (input_tokens and output_tokens are always 0 on the Qwen3-TTS series) output audio is free. | Integration via uni-directional streaming HTTP, uni- or bi-directional streaming WebSocket and online SDK sampling rate 24K/16K/8K on the uni-directional streaming and non-streaming interfaces, 48K/24K/16K/8K on the bi-directional interface output PCM, OGG_OPUS or MP3 (WAV is accepted but returns multiple headers when streaming) SSML is not supported |
Le specifiche sono riprese dalla documentazione di ciascun provider; se un provider non pubblica un dato, la riga viene omessa e non dedotta. Fonti complete: Qwen3 TTS Instruct Flash · BytePlus Seed TTS 2.0
Passa dall'uno all'altro cambiando una sola riga
In ogni scheda qui sotto ci sono entrambi gli id: le due righe evidenziate sono l'unica modifica. Stesso endpoint, stessa chiave, stessa struttura della richiesta.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="qwen3-tts-instruct-flash",
# model="seed-tts-2.0", # decommenta questa riga, commenta quella sopra
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "qwen3-tts-instruct-flash",
// model: "seed-tts-2.0", // decommenta questa riga, commenta quella sopra
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="qwen3-tts-instruct-flash" \
# -F model="seed-tts-2.0" \ # decommenta questa riga, commenta quella sopra
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "qwen3-tts-instruct-flash",
// Model: "seed-tts-2.0", // decommenta questa riga, commenta quella sopra
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("qwen3-tts-instruct-flash")
// .model("seed-tts-2.0") // decommenta questa riga, commenta quella sopra
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());FAQ
Qual è il più economico, Qwen3 TTS Instruct Flash o BytePlus Seed TTS 2.0?
Qwen3 TTS Instruct Flash costa meno alla voce Per 1M caratteri ($11.5 contro $30, 2.6× di differenza). Altre voci potrebbero dire il contrario: la tabella qui sopra riporta il listino completo, e il costo reale dipende dal tuo mix di utilizzo.
Posso fare un A/B test di Qwen3 TTS Instruct Flash contro BytePlus Seed TTS 2.0 senza due integrazioni?
Sì. Si chiamano entrambi dallo stesso endpoint compatibile con OpenAI, con una sola chiave API. Per passare dall'uno all'altro basta cambiare la stringa del modello in una riga, quindi puoi mandare una parte del traffico a ciascuno e confrontare direttamente i costi.
Come viene fatturata la sintesi vocale?
Per carattere del testo di input, con un tetto massimo di caratteri per richiesta indicato nella tabella delle specifiche. Con entrambi i modelli i testi lunghi vanno suddivisi su più richieste.