Google TTS Chirp 3 HD vs Google TTS Neural2
Quale scegliere e quando — verdetto curato, non una tabella di benchmark
google-tts-neural2 costa 1.9x meno ($16 per milione di caratteri contro $30) e supporta SSML a pieno titolo, dove google-tts-chirp3-hd lo indica in anteprima — ma neural2 non fa streaming e pubblica un elenco di locale molto più corto, 17 locale con id di voce nominati. Entrambi accettano 5000 byte per richiesta ed espongono parametri numerici della voce. Scegli google-tts-neural2 per lavoro batch guidato da SSML in un locale coperto, google-tts-chirp3-hd per lo streaming e l'ampiezza dei locale.
Prezzi
| Google TTS Chirp 3 HD | Google TTS Neural2 | Δ | |
|---|---|---|---|
| Per 1M caratteri | $30 | $16 | 1.9× |
Le tariffe provengono dal catalogo live al momento della build; la pagina di ciascun modello riporta la scheda attuale.
Dove si posizionano — prezzo per 1M di caratteri rispetto a tutti gli 7 modelli text-to-speech con questa unità di fatturazione (scala logaritmica)
Capacità
| Google TTS Chirp 3 HD | Google TTS Neural2 | |
|---|---|---|
| Streaming | sì | no |
| SSML | preview | supported |
| Unità di fatturazione | character | character |
Specifiche
| Google TTS Chirp 3 HD | Google TTS Neural2 | |
|---|---|---|
| Modalità di input | testo | testo |
| Modalità di output | audio | audio |
| Limite di richieste | 5000 bytes | 5000 bytes |
| Voci | Voices are named after stars and published with a gender: Achernar, Achird, Algenib, Algieba, Alnilam, Aoede, Autonoe, Callirrhoe, Charon, Despina, Enceladus, Erinome, Fenrir, Gacrux, Iapetus, Kore, Laomedeia, Leda, Orus, Pulcherrima, Puck, Rasalgethi, Sadachbia, Sadaltager, Schedar, Sulafat, Umbriel, Vindemiatrix, Zephyr and Zubenelgenubi. A locale prefix forms the id, e.g. en-US-Chirp3-HD-Charon. Google describes the set as 30 distinct styles across many languages. | Voice ids follow the locale-plus-letter pattern (en-US-Neural2-F, ja-JP-Neural2-B). Google's comparison table lists Neural2 as general purpose, generally available, controllable via SSML and not streaming-capable, and the docs state the voices are based on the same technology used to create a Custom Voice, letting anyone use Custom Voice technology without training their own. |
| Lingue | ar-XA, bn-IN, bg-BG, yue-HK, hr-HR, cs-CZ, da-DK, nl-BE, nl-NL, en-AU, en-IN, en-GB, en-US, et-EE, fi-FI, fr-CA, fr-FR, de-DE, el-GR, gu-IN, he-IL, hi-IN, hu-HU, id-ID, it-IT, ja-JP, kn-IN, ko-KR, lv-LV, lt-LT, ml-IN, cmn-CN, mr-IN, nb-NO, pl-PL, pt-BR, pa-IN, ro-RO, ru-RU, sr-RS, sk-SK, sl-SI, es-ES, es-US, sw-KE, sv-SE, ta-IN, te-IN, th-TH, tr-TR, uk-UA, ur-IN and vi-VN. | A much shorter locale list than Standard. Neural2 voice ids are published for da-DK, de-DE, en-AU, en-GB, en-IN, en-US, es-ES, es-US, fr-CA, fr-FR, hi-IN, it-IT, ja-JP, ko-KR, pt-BR, th-TH and vi-VN. Google notes Neural2 voices are available on global and single-region endpoints. |
| Controllo vocale |
|
|
| Limiti | Content limit of 5,000 total bytes per synthesize request. Default response format LINEAR16 streaming supports ALAW, MULAW, OGG_OPUS and PCM, batch adds MP3, so MP3 is not available on the streaming path. The only voice type Google's comparison table marks as streaming-capable. Generally available in the global, us and eu endpoints plus asia-southeast1, europe-west2 and asia-northeast1, but out of scope for regionalization and data residency. Billed per character including spaces and newlines, with all SSML tags except <mark> counted. | Content limit of 5,000 total bytes per synthesize request. Output LINEAR16 (with a WAV header), MP3 at 32 kbps, OGG_OPUS, or G.711 MULAW and ALAW optional sampleRateHertz resamples and fails the request if the rate is unsupported for the encoding. Not offered over streaming synthesis. Billed per character including spaces and newlines, with all SSML tags except <mark> counted the multi-byte-counts-once note applies to Standard and WaveNet only. |
Le specifiche sono trascritte dalla documentazione di ciascun fornitore; una riga che un fornitore non pubblica viene omessa anziché essere dedotta. Fonti complete: Google TTS Chirp 3 HD · Google TTS Neural2
Passa dall'uno all'altro con una sola riga
Entrambi gli id sono presenti in ogni scheda qui sotto — la coppia di righe evidenziata è l'unica modifica. Stesso endpoint, stessa chiave, stessa struttura della richiesta.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="google-tts-chirp3-hd",
# model="google-tts-neural2", # decommenta questa riga, commenta quella sopra
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "google-tts-chirp3-hd",
// model: "google-tts-neural2", // decommenta questa riga, commenta quella sopra
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="google-tts-chirp3-hd" \
# -F model="google-tts-neural2" \ # decommenta questa riga, commenta quella sopra
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "google-tts-chirp3-hd",
// Model: "google-tts-neural2", // decommenta questa riga, commenta quella sopra
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("google-tts-chirp3-hd")
// .model("google-tts-neural2") // decommenta questa riga, commenta quella sopra
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());FAQ
Qual è più economico, Google TTS Chirp 3 HD o Google TTS Neural2?
Google TTS Neural2 è più economico per per 1m caratteri ($16 contro $30, 1.9× di differenza). Altre righe potrebbero indicare il contrario — la tabella sopra riporta la scheda completa, e il costo reale dipende dal tuo mix.
Posso fare un A/B test di Google TTS Chirp 3 HD contro Google TTS Neural2 senza due integrazioni?
Sì. Entrambi sono serviti tramite lo stesso endpoint compatibile con OpenAI con una singola chiave API — il passaggio richiede la modifica della stringa del modello in una sola riga, quindi puoi instradare una frazione del traffico verso ciascuno e confrontare direttamente le fatture.
Come viene fatturato il text-to-speech?
Per carattere del testo di input, con un limite massimo di caratteri per richiesta indicato nella tabella delle specifiche. Gli script lunghi devono essere suddivisi su più richieste per entrambi i modelli.