Wan2.7-Image es el modelo de imágenes de la serie Wan (Wanxiang) de Alibaba, construido sobre una arquitectura unificada que cubre la generación de texto a imagen, la edición de imágenes basada en instrucciones, la generación de conjuntos de imágenes con personajes consistentes entre salidas y la referencia de varias imágenes usando hasta nueve imágenes de entrada.
- Entrada
- texto imagen
- Salida
- imagen
- Precio
- $0.03/image
El precio en contexto
Posición del precio entre 8 modelos comparables
La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.
Especificaciones y límites
Imagen
| Tamaños |
|
|---|---|
| Modos de entrada | texto a imagen, edición de imágenes (incl. edición interactiva por cuadro delimitador), de 0 a 9 imágenes de referencia, texto o imagen a conjunto de imágenes |
| Formato | png |
| Imágenes por solicitud | 12 |
| Capacidades de imagen |
|
Modelo
| Modalidades | texto + imagen → imagen |
|---|
- Mismo conjunto de funciones que wan2.7-image-pro, con generación más rápida y menor resolución máxima
- no hay publicación oficial de pesos abiertos para Wan2.7
Un prompt, medido a través de la pasarela
wan2.7-image
Devuelto por el modelo 1024×1024 latencia 18 s
Un prompt y una solicitud por modelo, sin reintentos y sin escoger el mejor resultado: lo que ves es lo primero que devolvió cada modelo. No fijamos ni el tamaño ni la duración; cada modelo usó sus valores por defecto, porque una solicitud hecha a la medida de todos no dejaría en buen lugar a ninguno. Los archivos se han recodificado para la web, así que fíjate en la composición y en la fidelidad al prompt, no en la compresión.
Usa wan2.7-image en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambia el base_url y conserva tu SDK. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));Acerca de wan2.7-image
- La documentación oficial señala soporte para resolución de hasta 2K en escenarios de edición y de conjuntos de imágenes, y posiciona esta variante base como la opción de generación más rápida de la línea 2.7.
- Donde Pro llega a 4K, este modelo está limitado a 2048x2048 en todos los escenarios, que es toda la diferencia documentada entre ambos.
- El conjunto de funciones compartido es lo que hace distintiva a la línea frente a los demás modelos de imagen de Alibaba: prompts de hasta 5000 caracteres en chino o inglés, relaciones de aspecto de 1:8 a 8:1, edición interactiva por regiones que acepta cajas delimitadoras en lugar de solo instrucciones en texto libre, conjuntos de hasta doce imágenes con personajes consistentes a partir de una sola llamada, y un parámetro de paleta de colores de marca que acepta varios valores hexadecimales con sus proporciones.
- Aquí no se admiten prompts negativos, a diferencia de la línea Qwen-Image.
- Las imágenes de referencia se aceptan en un amplio rango de dimensiones y hasta 20 MB cada una.
- Se documentan tanto la llamada síncrona como la asíncrona basada en tareas (crear una tarea y luego consultarla hasta que termine).
- La salida llega en PNG con URL generadas que caducan a las veinticuatro horas, y solo se facturan las imágenes generadas con éxito.
- Synthorai pone Wan2.7-Image a disposición de los desarrolladores a través de su endpoint compatible con OpenAI.
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de wan2.7-image?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. Suficiente para probar wan2.7-image con tu carga de trabajo real antes de añadir un método de pago.
¿En qué destaca wan2.7-image?
Arquitectura unificada para generación y edición; conjuntos de imágenes con personajes consistentes; referencia de varias imágenes de hasta nueve entradas. En la sección «Acerca de» tienes la visión completa, según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta wan2.7-image?
wan2.7-image cuesta $0.03 por imagen generada en Synthorai: pago por uso, sin recargo de plataforma, sin suscripción.
¿Cómo genero imágenes con la API de wan2.7-image?
Envía un POST a /v1/images/generations en Synthorai con model="wan2.7-image". Sigue el formato de la API de imágenes de OpenAI, así que no necesitas el SDK del proveedor. Tamaños admitidos: 1K (1024x1024), 2K (2048x2048, por defecto), WxH personalizado (píxeles totales 768x768-2048x2048, relación 1:8-8:1).
¿Cómo obtengo acceso a wan2.7-image?
Apunta el SDK de OpenAI que ya usas a base_url="https://synthorai.io/v1", pon model="wan2.7-image" y listo. Una sola clave API sirve para todos los modelos de la pasarela.
Modelos relacionados
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Todos los valores de esta página están transcritos de la documentación del propio proveedor, enlazada arriba, e indican la fecha en que se comprobaron. Los precios se comparan con los de todo el catálogo; cuando los proveedores definen una especificación de forma distinta, se muestra el valor indicando la diferencia en lugar de llevarlo a un gráfico. Aquí no hay mediciones nuestras ni puntuaciones.