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wan2.7-image

Lanzamiento: 2026-04-01

image

Wan2.7-Image es el modelo de imágenes de la serie Wan (Wanxiang) de Alibaba, construido sobre una arquitectura unificada que cubre la generación de texto a imagen, la edición de imágenes basada en instrucciones, la generación de conjuntos de imágenes con personajes consistentes entre salidas y la referencia de varias imágenes usando hasta nueve imágenes de entrada.

Entrada
texto imagen
Salida
imagen
Precio
$0.03/image

El precio en contexto

Posición del precio entre 8 modelos comparables

Por imagen$0.03
$0.03 · qwen-image-3.0 qwen-image-2.0-pro · $0.075

La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.

Especificaciones y límites

Imagen

Tamaños
  • 1K (1024x1024)
  • 2K (2048x2048, por defecto)
  • WxH personalizado (píxeles totales 768x768-2048x2048, relación 1:8-8:1)
Modos de entrada texto a imagen, edición de imágenes (incl. edición interactiva por cuadro delimitador), de 0 a 9 imágenes de referencia, texto o imagen a conjunto de imágenes
Formato png
Imágenes por solicitud 12
Capacidades de imagen
  • Salida de hasta 2K, relaciones de aspecto de 1:8 a 8:1
  • texto a imagen, edición, conjuntos de imágenes (1-12), hasta 9 imágenes de referencia
  • renderizado de texto multilingüe (12 idiomas)

Modelo

Modalidades texto + imagen → imagen
  • Mismo conjunto de funciones que wan2.7-image-pro, con generación más rápida y menor resolución máxima
  • no hay publicación oficial de pesos abiertos para Wan2.7

según documentación oficial de Alibaba ↗

Un prompt, medido a través de la pasarela

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

wan2.7-image

wan2.7-image: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Devuelto por el modelo 1024×1024 latencia 18 s

Un prompt y una solicitud por modelo, sin reintentos y sin escoger el mejor resultado: lo que ves es lo primero que devolvió cada modelo. No fijamos ni el tamaño ni la duración; cada modelo usó sus valores por defecto, porque una solicitud hecha a la medida de todos no dejaría en buen lugar a ninguno. Los archivos se han recodificado para la web, así que fíjate en la composición y en la fidelidad al prompt, no en la compresión.

Usa wan2.7-image en 30 segundos

Compatible con OpenAI: cambia el base_url y conserva tu SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="wan2.7-image",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

Acerca de wan2.7-image

  • La documentación oficial señala soporte para resolución de hasta 2K en escenarios de edición y de conjuntos de imágenes, y posiciona esta variante base como la opción de generación más rápida de la línea 2.7.
  • Donde Pro llega a 4K, este modelo está limitado a 2048x2048 en todos los escenarios, que es toda la diferencia documentada entre ambos.
  • El conjunto de funciones compartido es lo que hace distintiva a la línea frente a los demás modelos de imagen de Alibaba: prompts de hasta 5000 caracteres en chino o inglés, relaciones de aspecto de 1:8 a 8:1, edición interactiva por regiones que acepta cajas delimitadoras en lugar de solo instrucciones en texto libre, conjuntos de hasta doce imágenes con personajes consistentes a partir de una sola llamada, y un parámetro de paleta de colores de marca que acepta varios valores hexadecimales con sus proporciones.
  • Aquí no se admiten prompts negativos, a diferencia de la línea Qwen-Image.
  • Las imágenes de referencia se aceptan en un amplio rango de dimensiones y hasta 20 MB cada una.
  • Se documentan tanto la llamada síncrona como la asíncrona basada en tareas (crear una tarea y luego consultarla hasta que termine).
  • La salida llega en PNG con URL generadas que caducan a las veinticuatro horas, y solo se facturan las imágenes generadas con éxito.
  • Synthorai pone Wan2.7-Image a disposición de los desarrolladores a través de su endpoint compatible con OpenAI.

Preguntas frecuentes

¿Se puede probar gratis la API de wan2.7-image?

Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. Suficiente para probar wan2.7-image con tu carga de trabajo real antes de añadir un método de pago.

¿En qué destaca wan2.7-image?

Arquitectura unificada para generación y edición; conjuntos de imágenes con personajes consistentes; referencia de varias imágenes de hasta nueve entradas. En la sección «Acerca de» tienes la visión completa, según las notas de lanzamiento del propio proveedor.

¿Cuánto cuesta wan2.7-image?

wan2.7-image cuesta $0.03 por imagen generada en Synthorai: pago por uso, sin recargo de plataforma, sin suscripción.

¿Cómo genero imágenes con la API de wan2.7-image?

Envía un POST a /v1/images/generations en Synthorai con model="wan2.7-image". Sigue el formato de la API de imágenes de OpenAI, así que no necesitas el SDK del proveedor. Tamaños admitidos: 1K (1024x1024), 2K (2048x2048, por defecto), WxH personalizado (píxeles totales 768x768-2048x2048, relación 1:8-8:1).

¿Cómo obtengo acceso a wan2.7-image?

Apunta el SDK de OpenAI que ya usas a base_url="https://synthorai.io/v1", pon model="wan2.7-image" y listo. Una sola clave API sirve para todos los modelos de la pasarela.

Modelos relacionados

Comparar

Todos los valores de esta página están transcritos de la documentación del propio proveedor, enlazada arriba, e indican la fecha en que se comprobaron. Los precios se comparan con los de todo el catálogo; cuando los proveedores definen una especificación de forma distinta, se muestra el valor indicando la diferencia en lugar de llevarlo a un gráfico. Aquí no hay mediciones nuestras ni puntuaciones.

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