text-embedding-004 es el modelo de embeddings de texto de la generación anterior de Google, publicado el 9 de abril de 2024.
- Entrada
- texto $0.025/M
- Salida
- texto
Especificaciones y límites
Modelo
| Modalidades | texto → texto |
|---|
- Google's previous-generation text embedding model. Its shutdown date on Google's own deprecation page is 2026-01-14, with gemini-embedding-2 named as the replacement
- that date is in the past as of this transcription, so the model is retired upstream rather than merely scheduled. Dimensionality and input limits are deliberately not recorded here: the model no longer appears in Google's current model reference, so there is no current vendor page to transcribe them from, and the standing rule is that an unverifiable value is left absent rather than carried over from memory
Use Text Embedding 004 en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/embeddings
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="text-embedding-004",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "text-embedding-004",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-004",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "text-embedding-004",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("text-embedding-004")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de Text Embedding 004
- Ya no está operativo: la propia página de obsolescencia de Google fija su cierre el 14 de enero de 2026 y señala gemini-embedding-2 como sustituto, y esa fecha ya pasó.
- El modelo tampoco aparece en la referencia de modelos actual de Google, por lo que esta página no registra dimensionalidad, límite de entrada ni tipos de tarea: no hay una página del proveedor vigente que transcribir, y la regla de este catálogo es dejar ausente un valor no verificable en lugar de arrastrarlo de memoria.
- Si llegas desde una integración antigua, el destino de migración que indica Google es gemini-embedding-2.
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Text Embedding 004?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. Suficiente para probar Text Embedding 004 con su carga de trabajo real antes de añadir un método de pago.
¿En qué destaca Text Embedding 004?
Retirado en origen el 14 de enero de 2026; Google señala gemini-embedding-2 como sustituto; el proveedor ya no publica sus especificaciones. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Text Embedding 004?
Text Embedding 004 cuesta $0.025 por millón de tokens de entrada y $0 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma.
¿Text Embedding 004 admite caché de prompts?
Text Embedding 004 no tiene hoy descuento por lectura de caché en Synthorai. El caché de prompts sigue disponible para otros modelos del gateway. Consulte la tabla de precios para ver alternativas con caché. Comparativa de caché entre proveedores →
¿Cómo obtengo acceso a Text Embedding 004?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="text-embedding-004" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.
Modelos relacionados
Comparar
Cada valor de esta página está transcrito de la documentación del proveedor, enlazada arriba, y lleva la fecha en que se comprobó. Los precios se comparan en todo el catálogo; los valores de especificación que los proveedores definen de forma distinta se muestran indicando la diferencia en lugar de representarse en un gráfico. Nada aquí lo medimos nosotros, y nada se puntúa.