Qwen3-ASR Flash Realtime
Precios de lista del proveedor, sin margen de plataforma, pago por uso. Estos son los precios de lista oficiales. Los clientes con sesión iniciada pueden ver los precios efectivos con descuentos del espacio de trabajo en /console/pricing.
Use Qwen3-ASR Flash Realtime en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="qwen3-asr-flash-realtime",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "qwen3-asr-flash-realtime",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="qwen3-asr-flash-realtime" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "qwen3-asr-flash-realtime",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("qwen3-asr-flash-realtime")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());Acerca de Qwen3-ASR Flash Realtime
Qwen3-ASR Flash Realtime es la contraparte en streaming de Qwen3-ASR Flash: el audio se envía por una conexión WebSocket y las transcripciones se devuelven de forma continua, con duración de flujo ilimitada para sesiones de larga duración.
- Mantiene las capacidades destacadas del modelo por lotes, incluida la detección de emoción junto con la transcripción y el reconocimiento de aproximadamente treinta idiomas, desde cinco variantes del chino hasta inglés, japonés, coreano y muchos idiomas europeos y del sudeste asiático.
- Encaja con los subtítulos en directo y las aplicaciones de voz interactiva.
- A través de Synthorai, el modelo es accesible mediante la API estándar compatible con OpenAI.
Especificaciones y límites
| Modalidades | audio → text |
| Funciones | realtime · streaming |
| Límites de audio | Real-time WebSocket streaming (pcm/opus, 8/16 kHz), unlimited duration; VAD or manual turns; always-on 7-class emotion recognition; auto language detection |
| Destacado | No timestamps/hotwords/diarization on this realtime variant. |
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Qwen3-ASR Flash Realtime?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. Suficiente para probar Qwen3-ASR Flash Realtime con su carga de trabajo real antes de añadir un método de pago.
¿En qué destaca Qwen3-ASR Flash Realtime?
Duración de flujo ilimitada por WebSocket, además de mantiene la detección de emoción en streaming y encaja con subtítulos en directo e interacción de voz. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Qwen3-ASR Flash Realtime?
Qwen3-ASR Flash Realtime cuesta $0.002 por minuto de audio transcrito en Synthorai: pago por uso, sin margen de plataforma, sin suscripción.
¿Qué idiomas admite Qwen3-ASR Flash Realtime?
Qwen3-ASR Flash Realtime admite auto language detection. En Synthorai se invoca mediante POST /v1/audio/transcriptions, el formato de la API de transcripción de OpenAI.
¿Cómo obtengo acceso a Qwen3-ASR Flash Realtime?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="qwen3-asr-flash-realtime" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.