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GPT Image 2

Lanzamiento: 2026-04-21

imageVisión

GPT Image 2 es el modelo de imágenes de vanguardia de OpenAI, construido para la generación y edición de imágenes rápidas y de alta calidad.

Entrada
texto imagen $5/M
Salida
imagen $30/M

El precio en contexto

Posición del precio entre 9 modelos comparables

Entrada$5/M
$0.25 · gemini-3.1-flash-lite-image GPT Image 1 · $5
Salida$30/M
$8 · GPT Image 1 Mini Gemini 3 Pro Image · $120

La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.

Especificaciones y límites

Imagen

Tamaños
  • 1024x1024
  • 1536x1024
  • 1024x1536
  • 2048x2048
  • 2048x1152
  • 3840x2160
  • 2160x3840
  • auto
  • WxH arbitrario (ambos divisibles entre 16, relación de aspecto 1:3-3:1)
Modos de entrada texto a imagen, edición de imagen con inpainting por máscara
Formato png, jpeg, webp
Imágenes por solicitud 10
Capacidades de imagen
  • Resoluciones flexibles: lados de hasta 3840px en múltiplos de 16, relación <=3:1, ~0.65-8.3MP en total (incl. 4K 3840x2160)
  • edición con inpainting por máscara
  • todas las imágenes de entrada se procesan en alta fidelidad
  • renderizado de texto muy mejorado (la colocación precisa aún puede fallar)

Modelo

Modalidades texto + imagen → imagen
  • Nivel puntero de generación y edición de imágenes
  • streaming de imágenes parciales mediante el parámetro partial_images (100 tokens de imagen adicionales por cada parcial)

según documentación oficial de OpenAI ↗

Un prompt, medido a través de la pasarela

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

GPT Image 2

GPT Image 2: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Devuelto por el modelo 1402×1122 latencia 18 s

Un prompt y una solicitud por modelo, sin reintentos y sin escoger el mejor resultado: lo que ves es lo primero que devolvió cada modelo. No fijamos ni el tamaño ni la duración; cada modelo usó sus valores por defecto, porque una solicitud hecha a la medida de todos no dejaría en buen lugar a ninguno. Los archivos se han recodificado para la web, así que fíjate en la composición y en la fidelidad al prompt, no en la compresión.

Usa GPT Image 2 en 30 segundos

Compatible con OpenAI: cambia el base_url y conserva tu SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

Acerca de GPT Image 2

  • Frente a sus predecesores añade tamaños de imagen flexibles y entradas de imagen de alta fidelidad, y sirve tanto el endpoint de generación de imágenes como el de edición de imágenes, situándose en el nivel de rendimiento más alto de la página oficial del modelo.
  • Los tamaños ya no son un menú fijo: se permite cualquier lado de hasta 3840px siempre que ambos lados sean múltiplos de 16 y la relación entre el lado largo y el corto se mantenga dentro de 3:1, lo que pone la salida 4K al alcance junto a los conocidos preajustes cuadrado, retrato y paisaje.
  • El material de lanzamiento de OpenAI lo dirige a flujos de trabajo de producción donde las imágenes deben ser precisas, legibles, acordes con la marca, localizadas y utilizables sin una limpieza pesada, y nombra aplicaciones, anuncios, flujos de producto, redes sociales, presentaciones y documentos, además de diagramas, infografías, gráficos, carteles y cómics.
  • Dos comportamientos difieren de los modelos anteriores y romperán el código copiado: el parámetro de fidelidad de entrada debe omitirse porque toda entrada de imagen ya se procesa con alta fidelidad, y los fondos transparentes no se admiten en este modelo.
  • El retoque con máscara (inpainting), el streaming de imágenes parciales, la moderación seleccionable y el envío por Batch se mantienen todos.
  • Es la recomendación por defecto actual para nuevas cargas de trabajo de imagen.
  • Synthorai admite gpt-image-2 en su ruta /v1/images/generations compatible con OpenAI, manteniendo las formas de solicitud y respuesta idénticas a las de origen.

Preguntas frecuentes

¿Se puede probar gratis la API de GPT Image 2?

Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. Suficiente para probar GPT Image 2 con tu carga de trabajo real antes de añadir un método de pago.

¿En qué destaca GPT Image 2?

Tamaños de imagen flexibles y entradas de alta fidelidad; sirve los endpoints de generación y de edición; recomendación por defecto para nuevas cargas de imagen. En la sección «Acerca de» tienes la visión completa, según las notas de lanzamiento del propio proveedor.

¿Cuánto cuesta GPT Image 2?

GPT Image 2 cuesta $5 por millón de tokens de entrada y $30 por millón de tokens de salida en Synthorai. Es el precio de lista del proveedor, sin recargo de plataforma.

¿Cómo genero imágenes con la API de GPT Image 2?

Envía un POST a /v1/images/generations en Synthorai con model="gpt-image-2". Sigue el formato de la API de imágenes de OpenAI, así que no necesitas el SDK del proveedor. Tamaños admitidos: 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, 2160x3840, auto, WxH arbitrario (ambos divisibles entre 16, relación de aspecto 1:3-3:1).

¿Cómo obtengo acceso a GPT Image 2?

Apunta el SDK de OpenAI que ya usas a base_url="https://synthorai.io/v1", pon model="gpt-image-2" y listo. Una sola clave API sirve para todos los modelos de la pasarela.

Modelos relacionados

Comparar

Todos los valores de esta página están transcritos de la documentación del propio proveedor, enlazada arriba, e indican la fecha en que se comprobaron. Los precios se comparan con los de todo el catálogo; cuando los proveedores definen una especificación de forma distinta, se muestra el valor indicando la diferencia en lugar de llevarlo a un gráfico. Aquí no hay mediciones nuestras ni puntuaciones.

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