Gemini Nano Banana 2.1

Especificaciones y límites

• Reached GA on 2026-10-06 as the update to Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image)
• the release note cites better visual quality, prompt adherence, multi-turn character consistency, text rendering and wide and panoramic aspect ratios at Flash-level speed and cost. Thinking is always on, with minimal, medium (default) and high levels
• function calling and structured outputs are not supported
• temperature, top_p, top_k and seed are not accepted. Billed per token at three rates: input, image output, and text and reasoning output
• an output image is 1,120 tokens at 1K, 1,680 at 2K and 3,780 at 4K, and a reference image is 1,120 input tokens

según documentación oficial de Google ↗

Un prompt, medido a través de la pasarela

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Gemini Nano Banana 2.1

Devuelto por el modelo 1376×768 latencia 11 s

Un prompt y una solicitud por modelo, sin reintentos y sin escoger el mejor resultado: lo que ves es lo primero que devolvió cada modelo. No fijamos ni el tamaño ni la duración; cada modelo usó sus valores por defecto, porque una solicitud hecha a la medida de todos no dejaría en buen lugar a ninguno. Los archivos se han recodificado para la web, así que fíjate en la composición y en la fidelidad al prompt, no en la compresión.

Usa Gemini Nano Banana 2.1 en 30 segundos

Compatible con OpenAI: cambia el base_url y conserva tu SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.images.generate({
  model: "gemini-nano-banana-2.1",
  prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
  size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));

curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
    "size": "1024x1024"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
		Model:  "gemini-nano-banana-2.1",
		Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
		Size:   "1024x1024",
	})
	fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ImagesResponse resp = client.images().generate(
    ImageGenerateParams.builder()
        .model("gemini-nano-banana-2.1")
        .prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
        .size("1024x1024")
        .build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));

Acerca de Gemini Nano Banana 2.1

• Según la nota de lanzamiento de Google, mantiene la velocidad y la eficiencia de costes de la clase Flash y mejora la calidad visual, la fidelidad al prompt, la coherencia de personajes entre turnos, el renderizado de texto y las relaciones de aspecto anchas y panorámicas.
• La salida llega en 1K, 2K y 4K con quince relaciones de aspecto, desde 1:1 y 16:9 hasta las panorámicas 1:4, 4:1, 1:8 y 8:1, y una sola petición admite hasta 14 imágenes de referencia.
• Acepta entrada de texto, imagen, vídeo y PDF con un límite de 131.072 tokens de entrada y devuelve imagen y texto; la edición funciona en un solo turno o como conversación de varios turnos.
• El razonamiento está siempre activo, con los niveles minimal, medium y high y medium por defecto, mientras que las llamadas a funciones y las salidas estructuradas no están soportadas.
• Se factura por token con tres tarifas: 1,50 USD por millón de tokens de entrada, 30 USD por millón de tokens de salida de imagen y 7,50 USD por millón de tokens de salida de texto y razonamiento, lo que sitúa una imagen 1K en unos 0,034 USD, una 2K en 0,05 USD y una 4K en 0,113 USD.
• Synthorai lo ofrece a través del endpoint de imágenes, facturado por token.

Preguntas frecuentes

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