Gemini 4 Argon

Especificaciones y límites

Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving and autonomous multi-step agents. Thinking has three levels (low, medium, high), with no off setting and no numeric thinking budget. The output price includes thinking tokens. The published rate is introductory: input and output both double on 1 December 2026, and cached input doubles with them.

según documentación oficial de Google ↗

Usa Gemini 4 Argon en 30 segundos

Compatible con OpenAI: cambia el base_url y conserva tu SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-4-argon",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
  reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "reasoning_effort": "medium"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
		Model: "gemini-4-argon",
		Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
			openai.UserMessage("Summarize this diff"),
		},
		ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
	})
	fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
    ChatCompletionCreateParams.builder()
        .model("gemini-4-argon")
        .addUserMessage("Summarize this diff")
        .reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
        .build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));

Acerca de Gemini 4 Argon

• Su página oficial lo describe como creado para ingeniería de software compleja, resolución profunda de problemas matemáticos y científicos y agentes autónomos de varios pasos.
• Acepta texto, imágenes, audio, vídeo y PDF y devuelve texto.
• La ventana de contexto es un único límite de 1,048,576 tokens compartido entre entrada y salida, en lugar de topes separados para cada una; una sola solicitud síncrona devuelve hasta 65,536 tokens de salida (32,768 sin streaming).
• El razonamiento funciona de forma distinta a los modelos Gemini anteriores: la página del modelo indica tres niveles, low, medium y high, sin opción de apagado ni presupuesto numérico de razonamiento, de modo que una solicitud que pide el mínimo razonamiento se ejecuta en low a través de Synthorai.
• La documentación de Google también señala que los valores personalizados de temperature, top_p y top_k se ignoran.
• El detalle de precios que conviene planificar es que la tarifa publicada es introductoria, no definitiva: $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida se mantienen hasta el 30 de noviembre de 2026, y ambas se duplican el 1 de diciembre de 2026, hasta $4 y $20.
• La entrada en caché cambia en la misma fecha, de $0.10 a $0.20 por millón de tokens.
• Cualquier cálculo hecho con el precio actual conviene revisarlo antes de diciembre, no después.
• El precio de salida incluye los tokens de razonamiento, así que una respuesta con mucho razonamiento se factura sobre la traza completa y no solo sobre el texto visible; presupuesta el máximo de tokens de salida teniendo eso en cuenta.
• La tabla Standard publicada por Google indica una única tarifa de entrada que cubre texto, imagen, vídeo y audio, sin escalón por longitud de contexto, de modo que un prompt largo y la entrada multimedia se facturan a la misma tarifa que el texto.
• El almacenamiento en caché es solo implícito: no hay una caché explícita que crear o gestionar.
• Synthorai lo ofrece a través del endpoint de chat completions compatible con OpenAI, así que se integra en una implementación existente sin un cliente específico de Google.

Preguntas frecuentes

Modelos relacionados

Comparar