Gemini 3 Pro Image, comercializado como Nano Banana Pro, es el motor de Google impulsado por razonamiento para la generación y edición de imágenes de nivel profesional, posicionado para visuales de calidad de estudio hasta 4K con renderizado de texto preciso.
- Entrada
- texto imagen $2/M
- Salida
- imagen texto $120/M
El precio en contexto
Posición del precio entre 9 modelos comparables
La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.
Especificaciones y límites
Tokens
| Ventana de contexto (especificación del proveedor) | 65.536 |
|---|---|
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 32.768 |
Razonamiento
| Valor por defecto | pensamiento activado se aplica si la solicitud no indica nada |
|---|---|
| Se puede desactivar | No |
| Comportamiento del razonamiento | Una pasada de pensamiento por defecto refina la composición antes de la generación y no se puede desactivar en la API; emite hasta dos imágenes de pensamiento intermedias, que no se cobran. Google no publica ningún control de nivel de pensamiento para este modelo. |
| Parámetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high los valores aceptados los define el proveedor |
Imagen
| Tamaños |
|
|---|---|
| Modos de entrada | texto a imagen, edición de imágenes, hasta 14 imágenes de referencia |
| Capacidades de imagen |
|
Modelo
| Modalidades | texto + imagen → imagen + texto |
|---|
- Google's stable model code for Nano Banana Pro
- the gateway served it as gemini-3-pro-image-preview until 2026-10-09. Caching, function calling and structured outputs are not supported
- Search grounding and batch are. It reasons before every image and has no thinking-level control. Billed per token at three rates: input, image output, and text and reasoning output
- an output image is 1,120 tokens at 1K and 2K and 2,000 at 4K, and a reference image is 560 input tokens
Un prompt, medido a través de la pasarela
Gemini 3 Pro Image
Devuelto por el modelo 1408×768 latencia 18 s
Un prompt y una solicitud por modelo, sin reintentos y sin escoger el mejor resultado: lo que ves es lo primero que devolvió cada modelo. No fijamos ni el tamaño ni la duración; cada modelo usó sus valores por defecto, porque una solicitud hecha a la medida de todos no dejaría en buen lugar a ninguno. Los archivos se han recodificado para la web, así que fíjate en la composición y en la fidelidad al prompt, no en la compresión.
Usa Gemini 3 Pro Image en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambia el base_url y conserva tu SDK. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-3-pro-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-3-pro-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-3-pro-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-3-pro-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));Acerca de Gemini 3 Pro Image
- Se dirige al diseño gráfico, los mockups de producto y la visualización de datos, y Google lo llama la opción premium para las tareas visuales más complejas, citando el nivel más alto de conocimiento del mundo, localización avanzada, consistencia de marca y control creativo de precisión.
- El modelo acepta entrada de imagen y texto y devuelve salida intercalada de imagen y texto, con 65.536 tokens de entrada y 32.768 de salida, en 1K, 2K o 4K y diez relaciones de aspecto desde 1:1 hasta 21:9.
- El pensamiento es el elemento diferenciador: el modelo genera hasta dos imágenes intermedias para probar la composición y la lógica, y la última de ellas es el render entregado.
- El grounding con Google Search le permite incorporar datos en tiempo real, como el tiempo actual o cotizaciones de mercado, a un gráfico o una maquetación antes de dibujarla.
- Acepta hasta seis imágenes de referencia de objeto, cinco referencias de personaje y tres referencias de estilo, y Google lo señala como su mejor modelo para texto legible dentro de la imagen, incluidas la localización y la traducción de textos entre tipografías y caligrafías.
- Se admite el procesamiento por lotes, y la salida lleva SynthID más Content Credentials de C2PA.
- Synthorai lo entrega a través del mismo endpoint compatible con OpenAI que sus demás modelos de imagen.
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Gemini 3 Pro Image?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. Suficiente para probar Gemini 3 Pro Image con tu carga de trabajo real antes de añadir un método de pago.
¿En qué destaca Gemini 3 Pro Image?
Visuales de calidad de estudio hasta 4K; el pensamiento planifica composiciones complejas; el grounding de búsqueda mantiene las imágenes ancladas a los hechos. En la sección «Acerca de» tienes la visión completa, según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Gemini 3 Pro Image?
Gemini 3 Pro Image cuesta $2 por millón de tokens de entrada y $120 por millón de tokens de salida en Synthorai. Es el precio de lista del proveedor, sin recargo de plataforma.
¿Cómo genero imágenes con la API de Gemini 3 Pro Image?
Envía un POST a /v1/images/generations en Synthorai con model="gemini-3-pro-image". Sigue el formato de la API de imágenes de OpenAI, así que no necesitas el SDK del proveedor. Tamaños admitidos: 1K, 2K, 4K (1:1 = 1024x1024 / 2048x2048 / 4096x4096).
¿Cómo obtengo acceso a Gemini 3 Pro Image?
Apunta el SDK de OpenAI que ya usas a base_url="https://synthorai.io/v1", pon model="gemini-3-pro-image" y listo. Una sola clave API sirve para todos los modelos de la pasarela.
Modelos relacionados
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Todos los valores de esta página están transcritos de la documentación del propio proveedor, enlazada arriba, e indican la fecha en que se comprobaron. Los precios se comparan con los de todo el catálogo; cuando los proveedores definen una especificación de forma distinta, se muestra el valor indicando la diferencia en lugar de llevarlo a un gráfico. Aquí no hay mediciones nuestras ni puntuaciones.