Gemini 3.1 Pro
Precios de lista del proveedor, sin margen de plataforma, pago por uso. Estos son los precios de lista oficiales. Los clientes con sesión iniciada pueden ver los precios efectivos con descuentos del espacio de trabajo en /console/pricing. Precio de entrada efectivo con una tasa de aciertos de caché del 70%:$0.74/M. La caché implícita está activada por defecto en los modelos Gemini actuales (con descuento automático en los aciertos de caché), además de una API explícita CachedContent con facturación basada en almacenamiento para un ahorro garantizado.
Use Gemini 3.1 Pro en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.1-pro-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-3.1-pro-preview",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-3.1-pro-preview")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro (preview) es la iteración refinada de Google de la línea Gemini 3 Pro, y su página de modelo destaca un mejor pensamiento, una eficiencia de tokens mejorada y una experiencia más anclada y coherente con los hechos, con una optimización particular para la ingeniería de software y los flujos de trabajo agénticos que exigen un uso preciso de herramientas.
- Acepta entrada de texto, imagen, vídeo, audio y PDF en una ventana de contexto de 1,048,576 tokens con 65,536 tokens de salida, y admite llamada a funciones, salidas estructuradas, ejecución de código, grounding y caché; una variante custom-tools prioriza las herramientas definidas por el desarrollador.
- Synthorai lo presenta con una API de chat completions compatible con OpenAI.
Especificaciones y límites
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 65,536 |
| Modalidades | text + image + video + audio → text |
| Funciones | tools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning |
| Destacado | 1,048,576-token input; Search/Maps grounding and code execution supported; image generation NOT supported despite gateway capability tag. |
| Caché de prompts | automático + explícito · prefijo mínimo de 1,024 tokens |
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Gemini 3.1 Pro?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $2/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 62 solicitudes de ~8K tokens contra Gemini 3.1 Pro.
¿En qué destaca Gemini 3.1 Pro?
Mejor pensamiento y mayor eficiencia de tokens, además de optimizado para ingeniería de software y agentes y la variante custom-tools prioriza las herramientas del desarrollador. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro cuesta $2 por millón de tokens de entrada y $12 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.2/M.
¿Gemini 3.1 Pro admite caché de prompts?
Sí: el caché automático viene activado por defecto, con un modo explícito para ahorros garantizados. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.2/M frente a $2/M sin caché; los prompts necesitan un prefijo estable de 1,024 tokens para entrar en caché. Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a Gemini 3.1 Pro?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="gemini-3.1-pro-preview" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.
¿Cuál es la fecha de corte de conocimiento de Gemini 3.1 Pro?
La fecha de corte de conocimiento de Gemini 3.1 Pro es 2025-01, según la documentación oficial del proveedor (a fecha de 2026-07-09).