Gemini 2.5 Pro
Precios de lista del proveedor, sin margen de plataforma, pago por uso. Estos son los precios de lista oficiales. Los clientes con sesión iniciada pueden ver los precios efectivos con descuentos del espacio de trabajo en /console/pricing. Precio de entrada efectivo con una tasa de aciertos de caché del 70%:$0.4625/M. La caché implícita está activada por defecto en los modelos Gemini actuales (con descuento automático en los aciertos de caché), además de una API explícita CachedContent con facturación basada en almacenamiento para un ahorro garantizado.
Use Gemini 2.5 Pro en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-2.5-pro",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-2.5-pro")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro es el modelo de pensamiento de vanguardia de Google en la serie 2.5, construido para razonar sobre problemas complejos de código, matemáticas y STEM y para analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos usando contexto largo.
- La ventana de contexto de 1,048,576 tokens y el límite de salida de 65,536 tokens se combinan con entrada de audio, imagen, vídeo, texto y PDF.
- Admite llamada a funciones, salidas estructuradas, ejecución de código, grounding de búsqueda, contexto de URL y caché, con una fecha de corte de conocimiento de enero de 2025.
- En Synthorai responde a través de la ruta estándar de chat completions compatible con OpenAI.
Especificaciones y límites
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 65,536 |
| Modalidades | text + image + video + audio → text |
| Funciones | tools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning |
| Destacado | Stable/GA release of the 2.5 flagship; 1,048,576-token input / 65,536 output; text+image+video+audio+PDF input; thinking supported. |
| Caché de prompts | automático + explícito · prefijo mínimo de 1,024 tokens |
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Gemini 2.5 Pro?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $1.25/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 99 solicitudes de ~8K tokens contra Gemini 2.5 Pro.
¿En qué destaca Gemini 2.5 Pro?
Pensamiento de vanguardia para código, matemáticas y STEM, además de analiza grandes bases de código con contexto largo y contexto de 1,048,576 tokens con entrada de PDF. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Gemini 2.5 Pro?
Gemini 2.5 Pro cuesta $1.25 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.125/M.
¿Gemini 2.5 Pro admite caché de prompts?
Sí: el caché automático viene activado por defecto, con un modo explícito para ahorros garantizados. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.125/M frente a $1.25/M sin caché; los prompts necesitan un prefijo estable de 1,024 tokens para entrar en caché. Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a Gemini 2.5 Pro?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="gemini-2.5-pro" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.
¿Cuál es la fecha de corte de conocimiento de Gemini 2.5 Pro?
La fecha de corte de conocimiento de Gemini 2.5 Pro es 2025-01, según la documentación oficial del proveedor (a fecha de 2026-07-09).