Gemini 2.5 Flash
Precios de lista del proveedor, sin margen de plataforma, pago por uso. Estos son los precios de lista oficiales. Los clientes con sesión iniciada pueden ver los precios efectivos con descuentos del espacio de trabajo en /console/pricing. Precio de entrada efectivo con una tasa de aciertos de caché del 70%:$0.111/M. La caché implícita está activada por defecto en los modelos Gemini actuales (con descuento automático en los aciertos de caché), además de una API explícita CachedContent con facturación basada en almacenamiento para un ahorro garantizado.
Use Gemini 2.5 Flash en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-2.5-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-2.5-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash es el modelo Gemini 2.5 de mejor relación precio-rendimiento de Google, orientado a cargas de trabajo de baja latencia y alto volumen que aún requieren razonamiento, incluidos el procesamiento a gran escala y las aplicaciones agénticas.
- Es un modelo de pensamiento con una ventana de contexto de 1,048,576 tokens y un límite de salida de 65,536 tokens, que acepta entrada de texto, imagen, vídeo y audio.
- Las capacidades admitidas incluyen llamada a funciones, salidas estructuradas, ejecución de código, grounding de búsqueda, contexto de URL y caché de contexto, con una fecha de corte de conocimiento de enero de 2025.
- Los desarrolladores lo alcanzan en Synthorai a través de la familiar API de chat completions compatible con OpenAI.
Especificaciones y límites
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 65,536 |
| Modalidades | text + image + video + audio → text |
| Funciones | tools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning |
| Destacado | First stable 2.5 Flash release; 1,048,576-token input / 65,536 output; text+image+video+audio input; thinking supported. |
| Caché de prompts | automático + explícito · prefijo mínimo de 1,024 tokens |
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Gemini 2.5 Flash?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $0.3/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 416 solicitudes de ~8K tokens contra Gemini 2.5 Flash.
¿En qué destaca Gemini 2.5 Flash?
La mejor relación precio-rendimiento para razonamiento de alto volumen, además de modelo de pensamiento con contexto de 1,048,576 tokens y ejecución de código y grounding de búsqueda integrados. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Gemini 2.5 Flash?
Gemini 2.5 Flash cuesta $0.3 por millón de tokens de entrada y $2.5 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.03/M.
¿Gemini 2.5 Flash admite caché de prompts?
Sí: el caché automático viene activado por defecto, con un modo explícito para ahorros garantizados. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.03/M frente a $0.3/M sin caché; los prompts necesitan un prefijo estable de 1,024 tokens para entrar en caché. Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a Gemini 2.5 Flash?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="gemini-2.5-flash" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.
¿Cuál es la fecha de corte de conocimiento de Gemini 2.5 Flash?
La fecha de corte de conocimiento de Gemini 2.5 Flash es 2025-01, según la documentación oficial del proveedor (a fecha de 2026-07-09).