gemini-2.5-flash-image

Especificaciones y límites

• Cosa inusual en un modelo de imagen, publica un corte de conocimiento (junio de 2025)
• no admite llamada a funciones ni pensamiento

según documentación oficial de Google ↗

Un prompt, medido a través de la pasarela

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

gemini-2.5-flash-image

Devuelto por el modelo 1024×1024 latencia 7 s

Un prompt y una solicitud por modelo, sin reintentos y sin escoger el mejor resultado: lo que ves es lo primero que devolvió cada modelo. No fijamos ni el tamaño ni la duración; cada modelo usó sus valores por defecto, porque una solicitud hecha a la medida de todos no dejaría en buen lugar a ninguno. Los archivos se han recodificado para la web, así que fíjate en la composición y en la fidelidad al prompt, no en la compresión.

Usa gemini-2.5-flash-image en 30 segundos

Compatible con OpenAI: cambia el base_url y conserva tu SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.images.generate({
  model: "gemini-2.5-flash-image",
  prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
  size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));

curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
    "size": "1024x1024"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
		Model:  "gemini-2.5-flash-image",
		Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
		Size:   "1024x1024",
	})
	fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ImagesResponse resp = client.images().generate(
    ImageGenerateParams.builder()
        .model("gemini-2.5-flash-image")
        .prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
        .size("1024x1024")
        .build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));

Acerca de gemini-2.5-flash-image

• Está diseñado para escenarios de alto volumen, edición conversacional de imágenes y flujos de trabajo de baja latencia, combinando la comprensión multimodal nativa de entrada de imagen y texto con salida de imagen y texto en 1K, 2K y 4K, con control de relación de aspecto añadido cuando el modelo alcanzó la disponibilidad general.
• La edición sigue el patrón de la familia: refinamiento conversacional de varios turnos que arrastra la interacción anterior, añadiendo, eliminando o modificando elementos, enmascarado semántico para inpainting, transferencia de estilo y composición a partir de varias imágenes de referencia.
• Los límites de tokens son 65.536 para la entrada y 32.768 para la salida, y se admiten las salidas estructuradas, la caché, el procesamiento por lotes y la inferencia Flex y Priority, mientras que no se admiten la llamada a funciones, el grounding de búsqueda ni el pensamiento, que es el techo práctico de cuánto razonará sobre una composición antes de dibujarla.
• Cada generación lleva una marca de agua SynthID.
• Google lo describe ahora como el pionero heredado de la serie Nano Banana y recomienda que el trabajo nuevo pase a Nano Banana 2 Lite para obtener mejor calidad, mayor velocidad y menor coste, así que conviene tratarlo como la opción de compatibilidad y no como la predeterminada.
• Su fecha de corte de conocimiento es junio de 2025.
• Synthorai lo sirve tras el mismo endpoint compatible con OpenAI que sus modelos de chat.

Preguntas frecuentes

Modelos relacionados

Comparar