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GPT Realtime 2.1 vs GPT Realtime 2.1 Mini

vs

Cuál usar y cuándo — veredicto seleccionado, no una tabla de benchmarks

El nivel mini es más barato en cada línea — $0.6 y $2.4 por millón de tokens de texto frente a $4 y $24, y $10 y $20 por millón de audio de entrada y salida frente a $32 y $64 — es decir, unas 3x menos en audio y cerca de 7x en entrada de texto. Ambos llevan contexto de sesión de 128K con voz a voz, uso de herramientas y caché de prompts; el modelo completo documenta además esfuerzo de razonamiento configurable y manejo de interrupciones. Elige el mini para volumen, el modelo completo cuando quieras ajustar el esfuerzo de razonamiento por sesión.

Precios

GPT Realtime 2.1 GPT Realtime 2.1 Mini Δ
Entrada de audio / 1M tokens $32 $10 3.2×
Salida de audio / 1M tokens $64 $20 3.2×
Lectura de caché de audio / 1M tokens $0.4 $0.3 1.3×
Entrada de texto / 1M tokens $4 $0.6 6.7×
Salida de texto / 1M tokens $24 $2.4 10×
Escritura en caché sin cargo por separado sin cargo por separado

Tarifas del catálogo en vivo en el momento de la compilación; la página de cada modelo incluye la ficha actualizada.

Dónde se sitúan — precio por 1M de tokens de audio en todos los 6 modelos de voz a voz en tiempo real en esta unidad de facturación (escala logarítmica)

Capacidades

GPT Realtime 2.1 GPT Realtime 2.1 Mini
Caché de prompt implícito (automático) implícito (automático)
Tiempo de vida de la caché 5–10m, up to 1h 5–10m, up to 1h
Prefijo mínimo en caché 1024 tokens 1024 tokens

Especificaciones

GPT Realtime 2.1 GPT Realtime 2.1 Mini
Modalidades de entrada texto audio texto audio
Modalidades de salida texto audio texto audio
Lanzamiento 2026-07-06 2026-07-06
Límite de conocimiento 2024-09 2024-09
Capacidades de sesión
  • Speech-to-speech over WebSocket
  • configurable reasoning effort
  • tool use
  • interruption handling
  • 128K context
  • Speech-to-speech with reasoning & tool use
  • prompt caching
  • 128K context
Ventana de contexto 128K 128K

Las especificaciones se transcriben de la documentación de cada proveedor; si un proveedor no publica una fila, se omite en lugar de inferirse. Fuentes completas: GPT Realtime 2.1 · GPT Realtime 2.1 Mini

Cambia entre ellos con una línea

Ambos IDs están en cada pestaña a continuación — el par de líneas resaltadas es la única edición. Mismo endpoint, misma clave, misma estructura de solicitud.

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1"
# URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1-mini"  # descomenta esta línea, comenta la de arriba
# Send ONLY the Authorization header — the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "type": "realtime",
                "output_modalities": ["audio"],
                "audio": {"output": {"voice": "alloy"}},
            },
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

Obtén una clave de API →

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más barato, GPT Realtime 2.1 o GPT Realtime 2.1 Mini?

GPT Realtime 2.1 Mini es más barato en entrada de audio / 1m tokens ($10 vs $32, con una diferencia de 3.2×). Otras filas pueden indicar lo contrario — la tabla anterior muestra la ficha completa, y el costo real depende de su combinación.

¿Puedo hacer pruebas A/B de GPT Realtime 2.1 frente a GPT Realtime 2.1 Mini sin dos integraciones?

Sí. Ambos se sirven a través del mismo endpoint compatible con OpenAI con una clave API — el cambio es una modificación de una línea en la cadena del modelo, por lo que puede enrutar una fracción del tráfico a cada uno y comparar las facturas directamente.

¿Admiten GPT Realtime 2.1 y GPT Realtime 2.1 Mini caché de prompts?

Sí — ambos cobran las lecturas en caché por debajo de su tarifa de entrada, por lo que las cargas de trabajo con prefijo caliente cuestan menos de lo que sugieren las tarifas de lista. Las filas exactas de lectura en caché están en la tabla de precios de arriba.

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