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GPT Realtime 2.1 vs GPT Realtime 2.1 Mini

GPT Realtime 2.1 solo está disponible por invitación. Las cifras de abajo son las tarifas en vivo, pero para llamarlo tu espacio de trabajo necesita antes un permiso: pídenos acceso antes de construir nada a partir de esta comparativa.

GPT Realtime 2.1 Mini solo está disponible por invitación. Las cifras de abajo son las tarifas en vivo, pero para llamarlo tu espacio de trabajo necesita antes un permiso: pídenos acceso antes de construir nada a partir de esta comparativa.

vs

Cuál usar y cuándo

El nivel mini es más barato en cada línea - $0.6 y $2.4 por millón de tokens de texto frente a $4 y $24, y $10 y $20 por millón de audio de entrada y salida frente a $32 y $64 - es decir, unas 3x menos en audio y cerca de 7x en entrada de texto. Ambos llevan contexto de sesión de 128K con voz a voz, uso de herramientas y caché de prompts; el modelo completo documenta además esfuerzo de razonamiento configurable y manejo de interrupciones. Elige el mini para volumen, el modelo completo cuando quieras ajustar el esfuerzo de razonamiento por sesión.

Precios

GPT Realtime 2.1 GPT Realtime 2.1 Mini Δ
Entrada de audio / 1M tokens $32 $10 3.2×
Salida de audio / 1M tokens $64 $20 3.2×
Lectura de caché de audio / 1M tokens $0.4 $0.3 1.3×
Entrada de texto / 1M tokens $4 $0.6 6.7×
Salida de texto / 1M tokens $24 $2.4 10×
Escritura en caché sin cargo aparte sin cargo aparte -

Tarifas tomadas del catálogo en vivo al generar el sitio; la página de cada modelo tiene la ficha de precios actualizada.

Dónde queda cada uno: precio por 1M de tokens de audio entre los 6 modelos de voz a voz en tiempo real que se facturan en esta unidad (escala logarítmica)

Capacidades

GPT Realtime 2.1 GPT Realtime 2.1 Mini
Caché de prompts implícito (automático) implícito (automático)
Duración de la caché 5-10m, up to 1h 5-10m, up to 1h
Prefijo mínimo en caché 1024 tokens 1024 tokens

Especificaciones

GPT Realtime 2.1 GPT Realtime 2.1 Mini
Modalidades de entrada texto audio texto audio
Modalidades de salida texto audio texto audio
Lanzamiento 2026-07-06 2026-07-06
Corte de conocimiento 2024-09 2024-09
Capacidades de sesión
  • Speech-to-speech over WebSocket
  • configurable reasoning effort
  • tool use
  • interruption handling
  • 128K context
  • Speech-to-speech with reasoning & tool use
  • prompt caching
  • 128K context
Ventana de contexto 128K 128K

Las especificaciones se transcriben de la documentación de cada proveedor; si un proveedor no publica un dato, la fila se omite en vez de deducirlo. Fuentes completas: GPT Realtime 2.1 · GPT Realtime 2.1 Mini

Cambia de uno a otro con una sola línea

Los dos ids aparecen en todas las pestañas de abajo; lo único que cambia es el par de líneas resaltadas. El endpoint, la clave y la estructura de la solicitud son los mismos.

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1"
# URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1-mini"  # descomenta esta línea, comenta la de arriba
# Send ONLY the Authorization header - the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "type": "realtime",
                "output_modalities": ["audio"],
                "audio": {"output": {"voice": "alloy"}},
            },
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

Obtén tu clave API →

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más barato, GPT Realtime 2.1 o GPT Realtime 2.1 Mini?

GPT Realtime 2.1 Mini es más barato en Entrada de audio / 1M tokens ($10 frente a $32, una diferencia de 3.2×). En otras filas puede ser al revés: la tabla de arriba recoge todas las tarifas, y el coste real depende de tu combinación de uso.

¿Puedo hacer pruebas A/B de GPT Realtime 2.1 frente a GPT Realtime 2.1 Mini sin dos integraciones?

Sí. Los dos se sirven desde el mismo endpoint compatible con OpenAI y con una sola clave API. Para cambiar de uno a otro basta con tocar una línea, el nombre del modelo, así que puedes mandar una parte del tráfico a cada uno y comparar directamente las facturas.

¿Admiten GPT Realtime 2.1 y GPT Realtime 2.1 Mini caché de prompts?

Sí. Los dos cobran las lecturas de caché por debajo de su tarifa de entrada, así que las cargas de trabajo que reutilizan un prefijo ya cacheado cuestan menos de lo que sugieren los precios de lista. Las tarifas exactas de lectura de caché están en la tabla de precios de arriba.

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