Wan2.7-Image 是阿里 Wan(万相)系列的图像模型,构建于统一架构之上,涵盖文生图、指令式图像编辑、跨输出保持角色一致的组图生成,以及最多九张输入图的多图参考。
- 输入
- 文本 图像
- 输出
- 图像
- 价格
- $0.03/image
价格在同类中的位置
价格在 8 个同类模型中的位置
这条线显示该模型的价格,在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
图像
| 尺寸 |
|
|---|---|
| 输入方式 | 文生图、图像编辑(含框选交互式编辑)、0–9 张参考图、文本/图像生成图集 |
| 格式 | png |
| 单次请求图片数 | 12 |
| 图像能力 |
|
模型
| 模态 | 文本 + 图像 → 图像 |
|---|
- 特性集与 wan2.7-image-pro 相同,但生成更快、最高分辨率更低
- Wan2.7 没有官方的开放权重发布
单个 Prompt —— 通过网关实测
wan2.7-image
模型返回 1024×1024 延迟 18 s
统一提示词,每个模型单次请求,无重试且无择优挑选 —— 均为各模型返回的首个结果。尺寸与时长均未固定:各模型使用自身的默认值,因为试图适配所有模型的请求参数无法展现任何模型的优势。此处文件已为 Web 重新编码,因此请评判构图与提示词遵循度,而非压缩质量。
30 秒用上 wan2.7-image
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));关于 wan2.7-image
- 官方文档指出编辑和组图场景支持最高 2K 分辨率,并把这个基础变体定位为 2.7 阵容中生成更快的选项。
- Pro 能到 4K,而这个模型在所有场景下都封顶在 2048x2048,这就是两者之间被记载的全部差别。
- 共享的特性集才是这条产品线相对阿里其他图像模型的独特之处:中文或英文提示词最长 5,000 字符、宽高比从 1:8 到 8:1、接受边界框而不只是自由文本指令的区域式交互编辑、单次调用最多十二张的角色一致组图,以及接受若干十六进制色值及其比例的品牌色板参数。
- 与 Qwen-Image 产品线不同,这里不支持负向提示词。
- 参考图接受较宽的尺寸范围,每张最大 20 MB。
- 同步和异步任务式调用都有文档记载(创建任务,然后轮询至完成)。
- 输出为 PNG,生成的 URL 二十四小时后过期,且只对成功生成的图片计费。
- Synthorai 通过其 OpenAI 兼容端点把 Wan2.7-Image 提供给开发者。
常见问题
wan2.7-image API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。足够在添加付款方式之前,用真实工作负载试一试 wan2.7-image。
wan2.7-image 最擅长什么?
生成与编辑的统一架构、角色一致的组图生成、多图参考最多九张输入。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。
wan2.7-image 的价格是多少?
在 Synthorai 上,wan2.7-image 按每张生成图 $0.03 计费,按量付费,无平台加价,无需订阅。
如何调用 wan2.7-image API 生成图片?
向 Synthorai 的 /v1/images/generations 发送 POST,model="wan2.7-image",即标准 OpenAI images API 形态,无需厂商 SDK。支持尺寸:1K(1024x1024), 2K(2048x2048,默认), 自定义 WxH(总像素 768x768 – 2048x2048,比例 1:8–8:1)。
如何开通 wan2.7-image?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "wan2.7-image" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
相关模型
对比
本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。