Wan2.7-Image 是阿里萬相(Wan)系列的影像模型,建立在統一架構之上,涵蓋文生圖、指令式影像編輯、跨輸出保持角色一致的組圖生成,以及最多九張輸入圖的多圖參考。
- 輸入
- 文字 影像
- 輸出
- 影像
- 價格
- $0.03/image
價格在同類中的位置
價格在 8 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格,在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價,批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
影像
| 尺寸 |
|
|---|---|
| 輸入方式 | 文生圖、影像編輯(含框選互動式編輯)、0–9 張參考圖、文生或圖生影像組 |
| 格式 | png |
| 單次請求圖片數 | 12 |
| 圖像能力 |
|
模型
| 模態 | 文字 + 影像 → 影像 |
|---|
- 功能集與 wan2.7-image-pro 相同,但生成更快、最高解析度較低
- Wan2.7 沒有官方的開放權重釋出
單一提示詞 — 經由閘道測量
wan2.7-image
模型回傳 1024×1024 延遲 18 s
單一提示詞,每個模型一次請求,不重試且不擇優挑選——皆為各模型回傳的第一個結果。尺寸與長度皆未強制指定:每個模型均使用其預設值,因為若將請求調整為迎合所有模型,反而無法展現任何一方的優勢。此處的檔案皆已針對網頁重新編碼,因此請評斷其構圖與提示詞遵循度,而非壓縮品質。
30 秒用上 wan2.7-image
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));關於 wan2.7-image
- 官方文件說明編輯與組圖場景支援最高 2K 解析度,並把這個基礎版定位為 2.7 產品線中生成較快的選項。
- Pro 可達 4K,而這個模型在所有場景中都以 2048x2048 為上限,這就是兩者之間文件記載的全部差異。
- 共享的功能集才是這條產品線相對阿里其他影像模型的特色所在:中文或英文提示詞最長 5,000 字、比例從 1:8 到 8:1、以框選區域而非僅憑自由文字指令進行的區域互動式編輯、單次呼叫最多產出十二張角色一致的組圖,以及可接受多個十六進位色值並帶比例的品牌色盤參數。
- 與 Qwen-Image 產品線不同,這裡不支援負向提示詞。
- 參考圖可在很寬的尺寸範圍內接受,單張最大 20 MB。
- 同步與非同步任務式呼叫都有文件記載(建立任務,然後輪詢至完成)。
- 輸出為 PNG,生成的 URL 在二十四小時後失效,且只有成功生成的影像才計費。
- Synthorai 透過其 OpenAI 相容端點向開發者開放 Wan2.7-Image。
常見問題
wan2.7-image API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。足以在新增付款方式之前,用真實工作負載試試 wan2.7-image。
wan2.7-image 最擅長什麼?
生成與編輯的統一架構、角色一致的組圖生成、多圖參考最多九張輸入。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。
wan2.7-image 的價格是多少?
在 Synthorai 上,wan2.7-image 依每張生成圖片 $0.03 計費,按用量計費,無平台加價,無需訂閱。
如何呼叫 wan2.7-image API 生成圖片?
向 Synthorai 的 /v1/images/generations 發送 POST,model="wan2.7-image"。這是標準 OpenAI images API 形式,無需廠商 SDK。支援尺寸:1K(1024x1024), 2K(2048x2048,預設), 自訂 WxH(總畫素 768x768 – 2048x2048,比例 1:8–8:1)。
如何開通 wan2.7-image?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "wan2.7-image" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。