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wan2.7-image

發布於 2026-04-01

image

Wan2.7-Image 是阿里萬相(Wan)系列的影像模型,建立在統一架構之上,涵蓋文生圖、指令式影像編輯、跨輸出保持角色一致的組圖生成,以及最多九張輸入圖的多圖參考。

輸入
文字 圖像
輸出
圖像
價格
$0.03/image

價格在同類中的位置

價格在 8 個同類模型中的位置

每張圖$0.03
$0.03 · qwen-image-3.0 qwen-image-2.0-pro · $0.075

這條線標出這個模型的價格,在 Synthorai 的同類模型裡落在什麼位置;兩端分別是最便宜和最貴的模型。這裡列的是基礎價,批次、區域和快取寫入的折扣請見價格頁。

規格與限制

圖像

尺寸
  • 1K(1024x1024)
  • 2K(2048x2048,預設)
  • 自訂 WxH(總畫素 768x768 – 2048x2048,比例 1:8–8:1)
輸入方式 文生圖、影像編輯(含框選互動式編輯)、0–9 張參考圖、文生或圖生影像組
格式 png
每次請求圖片數 12
圖像功能
  • 最高 2K 輸出,寬高比 1:8-8:1
  • 文生圖、編輯、影像組(1-12 張),最多 9 張參考圖
  • 多語言文字渲染(12 種語言)

模型

模態 文字 + 圖像 → 圖像
  • 功能集與 wan2.7-image-pro 相同,但生成更快、最高解析度較低
  • Wan2.7 沒有官方的開放權重釋出

依據 Alibaba 官方文件 ↗

一段提示詞,經閘道實測

提示詞 A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

wan2.7-image

wan2.7-image: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

模型回傳 1024×1024 延遲 18 s

同一段提示詞,每個模型只送一次請求,不重試,也不挑比較好的結果,看到的就是各模型回傳的第一個結果。尺寸和長度都沒有指定,各模型用的是自己的預設值;如果硬把請求調成每個模型都適用的規格,反而誰的長處都看不出來。這裡的檔案都為了網頁重新編碼過,所以請看構圖和有沒有照提示詞做,不要拿來評斷壓縮品質。

30 秒上手 wan2.7-image

相容 OpenAI:換掉 base_url,SDK 不用換。POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="wan2.7-image",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

關於 wan2.7-image

  • 官方文件說明編輯與組圖場景支援最高 2K 解析度,並把這個基礎版定位為 2.7 產品線中生成較快的選項。
  • Pro 可達 4K,而這個模型在所有場景中都以 2048x2048 為上限,這就是兩者之間文件記載的全部差異。
  • 共享的功能集才是這條產品線相對阿里其他影像模型的特色所在:中文或英文提示詞最長 5,000 字、比例從 1:8 到 8:1、以框選區域而非僅憑自由文字指令進行的區域互動式編輯、單次呼叫最多產出十二張角色一致的組圖,以及可接受多個十六進位色值並帶比例的品牌色盤參數。
  • 與 Qwen-Image 產品線不同,這裡不支援負向提示詞。
  • 參考圖可在很寬的尺寸範圍內接受,單張最大 20 MB。
  • 同步與非同步任務式呼叫都有文件記載(建立任務,然後輪詢至完成)。
  • 輸出為 PNG,生成的 URL 在二十四小時後失效,且只有成功生成的影像才計費。
  • Synthorai 透過其 OpenAI 相容端點向開發者開放 Wan2.7-Image。

常見問題

wan2.7-image API 可以免費試用嗎?

可以,新帳號有 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,免綁卡。在綁定付款方式之前,就足夠你拿實際的工作負載試試 wan2.7-image。

wan2.7-image 最擅長什麼?

生成與編輯的統一架構、角色一致的組圖生成、多圖參考最多九張輸入。完整介紹請見「關於」一節,內容取自供應商官方的發布說明。

wan2.7-image 的價格是多少?

在 Synthorai 上,wan2.7-image 每生成一張圖片收費 $0.03:按用量計費,平台不加價,不需訂閱。

如何呼叫 wan2.7-image API 生成圖片?

對 Synthorai 的 /v1/images/generations 送出 POST 請求,並帶上 model="wan2.7-image"。格式與 OpenAI images API 相同,不需要供應商的 SDK。支援的尺寸:1K(1024x1024), 2K(2048x2048,預設), 自訂 WxH(總畫素 768x768 – 2048x2048,比例 1:8–8:1)。

如何開通 wan2.7-image?

把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "wan2.7-image" 就可以了。一把 API 金鑰就能呼叫閘道上的所有模型。

相關模型

比較

本頁每一個數值都摘錄自供應商自己的文件(連結見上方),並附上查核日期。價格是放在整個目錄裡比較;各家供應商定義不一樣的規格,只說明差異,不畫成圖表比較。這裡沒有任何數據是我們自己量測的,也不做評分。

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