Qwen3-VL Flash 是 Qwen3-VL 視覺語言系列中快速、具成本效益的等級,具備 256K token 上下文。
- 輸入
- 文字 影像 影片 $0.05/M
- 輸出
- 文字 $0.4/M
- 快取讀取
- $0.022/M
- 上下文
- 256K
- 相較 GPT-4o
- 便宜約 99%+
價格在同類中的位置
價格在 60 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格,在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價,批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
Token
| 上下文視窗(廠商規格) | 262,144 |
|---|---|
| 最大輸出(廠商規格) | 32,768 |
提示詞快取
| 快取方式 | 自動 + 顯式 |
|---|---|
| 最低前綴 | 1,024 |
| 存活時間 | 顯式模式:5 分鐘,命中即重置 |
| 寫入成本 | 1.25x |
思考
| 廠商參數 | enable_thinking + thinking_budget |
|---|---|
| 可選值 | enable_thinking true · false; thinking_budget in tokens |
| 預設值 | 關閉;在 qwen3-vl-plus 與 qwen3-vl-flash 系列上,enable_thinking 預設為 false 請求未指定時生效 |
| 可關閉 | 支援 |
| 思考行為 | 思考軌跡透過 reasoning_content 回傳;超出預算時推理會被截斷,模型隨即作答。不在 preserve_thinking 的模型清單中。 |
| 參數 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 閘道側參數面——以上方廠商映射為準 |
模型
| 模態 | 文字 + 影像 + 影片 → 文字 |
|---|
- 小尺寸的 Qwen3-VL 視覺理解模型
- 混合思考(預設關閉)
- 影片輸入最長 1 小時 / 最大 2GB
- 結構化輸出僅在非思考模式下可用
30 秒用上 Qwen3 VL Flash
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-vl-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-vl-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-vl-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3-vl-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3-vl-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));關於 Qwen3 VL Flash
- 依官方 Model Studio 文件,它可處理單圖與多圖輸入、影片影格分析、影像描述、視覺問答、2D 與 3D 物件定位,以及把文件解析為 HTML 或 Markdown,並能對發票、證件與表單做 OCR。
- 它是混合思考模型:可以先逐步推理再作答,也可以直接回應,思考預設關閉,以 enable_thinking 切換、以 thinking_budget 設上限,推理軌跡回傳在獨立的 reasoning_content 欄位中。
- 阿里稱它是該系列的小尺寸模型,並點名它被塑造來做的工作:安防監控、門店與場地的巡檢,以及拍照解題。
- 相較於「較便宜的 Plus」,這是對何時該選它更清晰的回答。
- 以這個等級而言它的規格相當寬裕:最高 32,768 輸出 token,另有一份大額的獨立推理額度;影片最長一小時、最大 2 GB;每張影像的限制由 token 上限而非固定張數決定。
- 影片以你控制的影格抽取方式取樣,可設定每秒影格數與影格上限,也接受以預先抽好的影格列表取代檔案。
- 工具呼叫、批次推理與上下文快取均受支援,結構化輸出則記載於非思考模式。
- 託管模型的權重未釋出,不過更廣義的 Qwen3-VL 家族是開源的。
- Synthorai 透過 OpenAI 相容端點提供它的多模態對話能力。
常見問題
Qwen3 VL Flash API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。以輸入 $0.05/M 計算,光是這筆額度就足以對 Qwen3 VL Flash 發出約 2,500 次 ~8K token 的請求。
Qwen3 VL Flash 最擅長什麼?
2D 與 3D 目標定位、文件解析為 HTML 或 Markdown、混合思考,預設關閉。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。
Qwen3 VL Flash 的價格是多少?
在 Synthorai 上,Qwen3 VL Flash 輸入 $0.05/百萬 token、輸出 $0.4/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。快取命中的輸入 token 以 $0.022/M 計費。
Qwen3 VL Flash 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?
支援:自動快取預設開啟,另有顯式模式可獲得確定的折扣。快取命中的輸入 token 以 $0.022/M 計費(未命中 $0.05/M);提示詞需有 1,024 個 token 以上的穩定前綴才能命中快取(TTL 顯式模式:5 分鐘,命中即重置)。 提示詞快取指南 →
如何開通 Qwen3 VL Flash?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "qwen3-vl-flash" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。