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此模型已從現行目錄下架,以下資訊為封存內容。 供應商建議改用 qwen3.6-flash。

Qwen3 VL Flash

發布於 2025-10-16

chat圖像理解推理工具呼叫提示詞快取

Qwen3-VL Flash 是 Qwen3-VL 視覺語言系列中快速、具成本效益的等級,具備 256K token 上下文。

輸入
文字 圖像 影片 $0.05/M
輸出
文字 $0.4/M
快取讀取
$0.022/M
上下文
256K
相較 GPT-4o
便宜約 99%+

價格在同類中的位置

價格在 68 個同類模型中的位置

輸入$0.05/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
輸出$0.4/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
快取讀取$0.022/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

這條線標出這個模型的價格,在 Synthorai 的同類模型裡落在什麼位置;兩端分別是最便宜和最貴的模型。這裡列的是基礎價,批次、區域和快取寫入的折扣請見價格頁。

規格與限制

Token

上下文視窗(供應商規格) 262,144
最大輸出(供應商規格) 32,768

提示詞快取

快取方式 自動 + 顯式
最小前綴 1,024
存活時間 顯式模式:5 分鐘,命中即重置
寫入成本 1.25x

思考

供應商參數 enable_thinking + thinking_budget
可接受的值 enable_thinking true · false; thinking_budget in tokens
預設值 關閉;在 qwen3-vl-plus 與 qwen3-vl-flash 系列上,enable_thinking 預設為 false 請求未指定時生效
可關閉 支援
思考行為 思考軌跡透過 reasoning_content 回傳;超出預算時推理會被截斷,模型隨即作答。不在 preserve_thinking 的模型清單中。
參數 reasoning_effort
參數值 minimal · low · medium · high 這是閘道的參數,實際以上方的供應商對應為準

模型

模態 文字 + 圖像 + 影片 → 文字
  • 小尺寸的 Qwen3-VL 視覺理解模型
  • 混合思考(預設關閉)
  • 影片輸入最長 1 小時 / 最大 2GB
  • 結構化輸出僅在非思考模式下可用

依據 Alibaba 官方文件 ↗

30 秒上手 Qwen3 VL Flash

相容 OpenAI:換掉 base_url,SDK 不用換。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

關於 Qwen3 VL Flash

  • 依官方 Model Studio 文件,它可處理單圖與多圖輸入、影片影格分析、影像描述、視覺問答、2D 與 3D 物件定位,以及把文件解析為 HTML 或 Markdown,並能對發票、證件與表單做 OCR。
  • 它是混合思考模型:可以先逐步推理再作答,也可以直接回應,思考預設關閉,以 enable_thinking 切換、以 thinking_budget 設上限,推理軌跡回傳在獨立的 reasoning_content 欄位中。
  • 阿里稱它是該系列的小尺寸模型,並點名它被塑造來做的工作:安防監控、門店與場地的巡檢,以及拍照解題。
  • 相較於「較便宜的 Plus」,這是對何時該選它更清晰的回答。
  • 以這個等級而言它的規格相當寬裕:最高 32,768 輸出 token,另有一份大額的獨立推理額度;影片最長一小時、最大 2 GB;每張影像的限制由 token 上限而非固定張數決定。
  • 影片以你控制的影格抽取方式取樣,可設定每秒影格數與影格上限,也接受以預先抽好的影格列表取代檔案。
  • 工具呼叫、批次推理與上下文快取均受支援,結構化輸出則記載於非思考模式。
  • 託管模型的權重未釋出,不過更廣義的 Qwen3-VL 家族是開源的。
  • Synthorai 透過 OpenAI 相容端點提供它的多模態對話能力。

常見問題

Qwen3 VL Flash API 可以免費試用嗎?

可以,新帳號有 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,免綁卡。以輸入價 $0.05/M 計算,光是這筆額度就夠你對 Qwen3 VL Flash 發出約 2,500 次請求,每次約 8K token。

Qwen3 VL Flash 最擅長什麼?

2D 與 3D 目標定位、文件解析為 HTML 或 Markdown、混合思考,預設關閉。完整介紹請見「關於」一節,內容取自供應商官方的發布說明。

Qwen3 VL Flash 的價格是多少?

在 Synthorai 上,Qwen3 VL Flash 的輸入價是每百萬 token $0.05,輸出價是每百萬 token $0.4。這就是供應商官網價,平台不加價。快取命中的輸入 token 以 $0.022/M 計費。

Qwen3 VL Flash 的上下文長度是多少?

Qwen3 VL Flash 的上下文長度(上下文視窗)是 256K token。單次回覆最多輸出 32,768 個 token。

Qwen3 VL Flash 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?

支援:自動快取預設開啟,另有顯式模式,可確保拿到折扣。快取命中的輸入 token 以 $0.022/M 計費(未命中為 $0.05/M);提示詞要有 1,024 個 token 以上的穩定前綴,才能命中快取(TTL 顯式模式:5 分鐘,命中即重置)。 提示詞快取指南 →

如何開通 Qwen3 VL Flash?

把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "qwen3-vl-flash" 就可以了。一把 API 金鑰就能呼叫閘道上的所有模型。

相關模型

比較

本頁每一個數值都摘錄自供應商自己的文件(連結見上方),並附上查核日期。價格是放在整個目錄裡比較;各家供應商定義不一樣的規格,只說明差異,不畫成圖表比較。這裡沒有任何數據是我們自己量測的,也不做評分。

取得 API 金鑰 算算你的成本 →