Alibaba's next-gen Qwen3 coding model with enhanced reasoning and tool use.
- 輸入
- $0.11/M
- 輸出
- $0.8/M
- 快取讀取
- $0.022/M
- 上下文
- 262K
- 相較 GPT-4o
- 便宜約 98%
Benchmark 成績
Qwen3 Coder Next:公布了 5 項,但沒有一項是足夠多的其他模型也測過的,無法比較。
廠商公布: Alibaba (Qwen)
價格在同類中的位置
價格在 60 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格,在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價,批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
提示詞快取
| 快取方式 | 自動 + 顯式 |
|---|---|
| 最低前綴 | 1,024 |
| 存活時間 | 顯式模式:5 分鐘,命中即重置 |
| 寫入成本 | 1.25x |
30 秒用上 Qwen3 Coder Next
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-coder-next",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-coder-next",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-coder-next",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3-coder-next",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3-coder-next")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));常見問題
Qwen3 Coder Next API 可以免費試用嗎?
Qwen3 Coder Next 目前處於邀請制測試階段,需申請開通,而非開放註冊。請在 Synthorai 主控台提交申請,審核通過後即依標準的按用量計費方式收費,無需訂閱。
Qwen3 Coder Next 的價格是多少?
在 Synthorai 上,Qwen3 Coder Next 輸入 $0.11/百萬 token、輸出 $0.8/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。快取命中的輸入 token 以 $0.022/M 計費。
Qwen3 Coder Next 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?
支援:自動快取預設開啟,另有顯式模式可獲得確定的折扣。快取命中的輸入 token 以 $0.022/M 計費(未命中 $0.11/M);提示詞需有 1,024 個 token 以上的穩定前綴才能命中快取(TTL 顯式模式:5 分鐘,命中即重置)。 提示詞快取指南 →
如何開通 Qwen3 Coder Next?
Qwen3 Coder Next 處於邀請制測試階段:請在 Synthorai 主控台申請開通。審核通過後,用法與其他模型相同:把 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "qwen3-coder-next" 即可。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。