Qwen3.7 Max

對比

發布於 2026-05-21

chat程式碼推理工具呼叫提示詞快取

Qwen3.7 Max 是 Qwen 團隊「Agent Frontier」世代的旗艦，被阿里描述為其迄今最先進、最全面的智慧體模型。

輸入: 文字 $2.5/M
輸出: 文字 $7.5/M
快取讀取: $0.5/M
上下文: 1M
相較 GPT-4o: 便宜約 50%

Benchmark 成績

高於同儕均值無人分數更高43 ~~/ 91~~12 ~~/ 91~~

Qwen3.7 Max 其他被測模型同儕均值 ★ 無人分數更高

SWE-Bench Pro

60.6%

AndroidBench

56.5%

HealthBench

54.5%

JobBench

31.3%

PLawBench

58.9%

GPQA Diamond

92.4%

MCP-Atlas

76.4%

廠商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

價格在同類中的位置

價格在 60 個同類模型中的位置

輸入$2.5/M

$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30

輸出$7.5/M

$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180

快取讀取$0.5/M

$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

這條線顯示該模型的價格，在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價，批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。

規格與限制

Token

上下文視窗(廠商規格)	1,000,000
最大輸出(廠商規格)	65,536

提示詞快取

快取方式	自動 + 顯式
最低前綴	1,024
存活時間	顯式模式：5 分鐘，命中即重置
寫入成本	1.25x

思考

廠商參數	enable_thinking + thinking_budget + preserve_thinking
可選值	enable_thinking true · false; thinking_budget in tokens; preserve_thinking true · false
預設值	開啟；Qwen3.7 Max 系列為混合思考，預設啟用思考，而 preserve_thinking 為關閉請求未指定時生效
可關閉	支援
思考行為	思考軌跡透過 reasoning_content 回傳，除非 preserve_thinking 為 true，否則會在之後的輪次中被丟棄；qwen3.7-max-preview 快照僅有思考模式，無法關閉思考。
參數	reasoning_effort
取值	minimal · low · medium · high 閘道側參數面——以上方廠商映射為準

模型

模態	文字 → 文字

「Agent Frontier」旗艦：純文字，思考預設開啟，1M token 上下文
為長程自主智慧體執行而打造（官方展示過一次 35 小時、1,158 次工具呼叫的會話）
未列出支援 JSON 模式

依據 Alibaba 官方文件 ↗

單一提示詞 — 經由閘道測量

針對 CFO 的推論修復包含錯誤的函式擷取至 schema 依照限制條件撰寫

提示詞 Explain to a CFO, in exactly three sentences, why our LLM bill doubled after we enabled reasoning. 檢查恰好 3 句

Qwen3.7 Max 通過 · 3 sentences

Enabling reasoning requires the model to generate extensive, step-by-step internal logic before delivering a final answer, drastically increasing our consumption of premium-priced output tokens. Because AI providers charge significantly higher rates for generated text than for input prompts, this surge in behind-the-scenes computation directly multiplied our baseline API costs. However, this increased spend delivers a strong ROI by successfully automating complex workflows that previously required expensive human intervention.

輸出 1700 tok (+1613 思考) 延遲 28.9 s

指令遵循（恰好三句，可數）、受眾適配（面向 CFO 的語氣），以及下方 token 計量所暴露的隱藏思考計費缺口。

提示詞 This function is supposed to return the longest run of consecutive equal items, but callers report it is off by one on single-element inputs and misses runs that end at the last index. Fix it and explain the bug in one paragraph. 檢查修復通過測試

Qwen3.7 Max 通過 · 8/8 cases

## Fixed Function ```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 best = max(best, cur) else: cur = 1 return best ``` ## Explanation The bug is that `cur` and `best` are initialized to `0`, which makes the function count adjacent equal **pairs** (transitions) rather than the number of **elements** in a run. A run of *n* consecutive equal items contains only *n − 1* adjacent pairs, so the reported length is always one less than the true length. This causes single-element inputs (and any list with no adjacent duplicates) to return `0` instead of `1`, and causes every longer run—including those that extend to the final index—to be undercounted by one. […]

輸出 3433 tok (+3149 思考) 延遲 50.6 s

修復是否真的正確（可執行）、解釋的資訊密度，以及在一個邊界明確的任務上的 token 效率。

提示詞 Extract a JSON object with fields {company, quarter, revenue_usd_m, growth_pct, guidance} from this text. Use null for anything not stated; add no other fields. 檢查合法 JSON，schema 精確

Qwen3.7 Max 通過 · 5/5 fields, guidance "withheld"

{ "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": "withheld" }

輸出 1595 tok (+1534 思考) 延遲 26.9 s

schema 服從度（不臆造欄位）、幻覺壓力（guidance 明確被暫緩給出），以及結構化輸出路徑的差異。

提示詞 Write a 120-word product announcement for an API gateway feature that caches prompts across providers. Forbidden words: "seamless", "unlock", "game-changer", "revolutionize", "empower". Exactly one sentence must be a question. 檢查 120 詞，0 個禁用詞

Qwen3.7 Max 通過 · 120 words, 0 banned, 1 question

Introducing Global Prompt Caching for our API gateway. Why pay multiple artificial intelligence vendors for the exact same query? Our new feature intercepts identical requests before they reach external models, serving cached responses instantly. This reduces your monthly bills significantly while dropping latency to near absolute zero. Developers routing traffic between various large language models now share a unified memory layer. When a user asks a repeated question, the gateway retrieves the stored answer, bypassing redundant compute entirely. You maintain complete control over cache expiration and invalidation rules directly through your main configuration dashboard. Stop wasting your expensive tokens on duplicate prompts today. Upgrade your infrastructure right now and watch your operational costs drop while your overall application speed increases.

輸出 8147 tok (+8005 思考) 延遲 114.3 s

約束服從度（字數預算、禁用詞表、唯一的那句問句）、文風指紋，以及長度控制。

30 秒用上 Qwen3.7 Max

OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.7-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.7-max",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
  reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.7-max",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "reasoning_effort": "medium"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
		Model: "qwen3.7-max",
		Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
			openai.UserMessage("Summarize this diff"),
		},
		ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
	})
	fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
    ChatCompletionCreateParams.builder()
        .model("qwen3.7-max")
        .addUserMessage("Summarize this diff")
        .reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
        .build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));

關於 Qwen3.7 Max

它帶來 1M token 上下文視窗，是上一代預覽版上限的兩倍，並為跨越數百甚至數千步的長程自主執行而生，涵蓋編碼與除錯以及辦公流程自動化。
阿里為這項說法給出的實證，是一次約 35 小時、跨越一千多次工具呼叫的單一會話。
它聚焦文字輸入，具備深度推理與工具呼叫（視覺能力在 Plus 等級上），輸出最高 65,536 token，此外還有 Qwen 產品線中文件記載的最大推理額度，較 Qwen3.6 又翻了一倍。
阿里的選型建議直白地說明何時值得為它花錢：需要最強推理時選 Max，其餘情況選 Plus。
思考是混合式且預設開啟，以 enable_thinking 關閉、以 thinking_budget 設上限，推理軌跡回傳在 reasoning_content 中並按輸出計費；請注意這個模型的預覽快照只支援思考，無法關閉。
該世代的特色控制項是 preserve_thinking，它把推理跨輪帶著走，讓智慧體先前的斟酌仍然可用而不必重新推導，阿里把這個模型列在支援它的少數幾款之中，而以它瞄準的會話長度來看，這一點在此處比在別處更重要。
函式呼叫、批次推理，以及顯式與隱式快取均受支援；JSON 模式則未列出。
Synthorai 把 Qwen3.7 Max 置於其 OpenAI 相容 API 之後，可無縫採用。

常見問題

Qwen3.7 Max API 可以免費試用嗎?

可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。以輸入 $2.5/M 計算,光是這筆額度就足以對 Qwen3.7 Max 發出約 49 次 ~8K token 的請求。

Qwen3.7 Max 最擅長什麼?

1M 上下文，前代預覽上限的兩倍、長程執行跨越數千步、迄今最先進最全面的智慧體模型。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。

Qwen3.7 Max 的價格是多少?

在 Synthorai 上,Qwen3.7 Max 輸入 $2.5/百萬 token、輸出 $7.5/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。快取命中的輸入 token 以 $0.5/M 計費。

Qwen3.7 Max 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?

支援:自動快取預設開啟,另有顯式模式可獲得確定的折扣。快取命中的輸入 token 以 $0.5/M 計費(未命中 $2.5/M);提示詞需有 1,024 個 token 以上的穩定前綴才能命中快取(TTL 顯式模式：5 分鐘，命中即重置)。提示詞快取指南 →

如何開通 Qwen3.7 Max?

把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "qwen3.7-max" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。

對比

與任意模型對比 →

本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。

取得 API 金鑰算算你的成本 →

規格與限制

單一提示詞 — 經由閘道測量

30 秒用上 Qwen3.7 Max

關於 Qwen3.7 Max

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