GPT-5.6 並不是一款獨立的模型。
- 輸入
- 文字 影像 $5/M
- 輸出
- 文字 $30/M
- 快取讀取
- $0.5/M
- 上下文
- 1.1M
- 知識截止
- 2026-02
Benchmark 成績
廠商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
價格在同類中的位置
價格在 60 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格，在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價，批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
Token
| 上下文視窗(廠商規格) | 1,050,000 |
|---|---|
| 最大輸出(廠商規格) | 128,000 |
| 知識截止 | 2026-02 |
提示詞快取
| 快取方式 | 自動 |
|---|---|
| 最低前綴 | 1,024 |
| 存活時間 | 5–10 分鐘，最長 1 小時 |
思考
| 廠商參數 | reasoning.effort |
|---|---|
| 可選值 | none · low · medium · high · xhigh · max |
| 預設值 | medium 請求未指定時生效 |
| 可關閉 | 支援 |
| 思考行為 | Responses API 另外接受 reasoning.mode，可為 standard（預設）或 pro；mode 與 effort 是彼此獨立的旋鈕。 |
| 參數 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 閘道側參數面——以上方廠商映射為準 |
模型
| 模態 | 文字 + 影像 → 文字 |
|---|
- 並非獨立模型：裸的 gpt-5.6 別名會路由到家族的前沿等級 GPT-5.6 Sol。
- 僅支援 Chat Completions 與 Batch（不支援 Realtime、音訊、嵌入或微調）
- 輸入超過 272k token 的提示詞，整個請求按 2 倍輸入 / 1.5 倍輸出計費。
單一提示詞 — 經由閘道測量
GPT-5.6 通過 · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model generate many additional internal tokens before producing an answer, so each request consumes substantially more compute. Those reasoning tokens are billed even though they are not visible to users, and longer processing can also increase tool calls, retries, and output length. The bill doubled because our cost per request rose, not necessarily because usage volume increased; we can control it by limiting reasoning effort and routing simpler tasks to cheaper models.
輸出 126 tok (+30 思考) 延遲 3.0 s
指令遵循（恰好三句，可數）、受眾適配（面向 CFO 的語氣），以及下方 token 計量所暴露的隱藏思考計費缺口。
GPT-5.6 通過 · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: best = max(best, cur) cur = 1 return max(best, cur) ``` The original code counted equal *transitions* rather than items, so a run of one had length `0`, a run of three had length `2`, and tracking from zero caused the off-by-one error. The corrected version starts each run at length `1`, resets to `1` when the value changes, and performs a final `max` after the loop so a run ending at the last element is included; an empty input still returns `0`.
輸出 277 tok (+93 思考) 延遲 4.2 s
修復是否真的正確（可執行）、解釋的資訊密度，以及在一個邊界明確的任務上的 token 效率。
GPT-5.6 通過 · 5/5 fields, guidance "withheld pending the Q4 close"
{ "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": null, "guidance": "withheld pending the Q4 close" }
輸出 179 tok (+118 思考) 延遲 3.7 s
schema 服從度（不臆造欄位）、幻覺壓力（guidance 明確被暫緩給出），以及結構化輸出路徑的差異。
GPT-5.6 通過 · 120 words, 0 banned, 1 question
Today we are introducing Prompt Cache, a new API gateway feature that stores reusable prompt prefixes and serves them across supported model providers. By recognizing identical system instructions, tools, examples, and context blocks, Prompt Cache reduces repeated input processing, lowers latency, and helps control token costs without changing application code. Teams can configure retention windows, cache keys, provider routing, encryption, and regional storage policies from one dashboard or API. What happens when a preferred provider is unavailable? The gateway can route requests to another provider while reusing eligible cached content, preserving performance and consistency. Built-in metrics report hit rates, savings, latency, and provider usage, while audit logs support governance. Prompt Cache is available today in public preview for all customers.
輸出 628 tok (+473 思考) 延遲 7.3 s
約束服從度（字數預算、禁用詞表、唯一的那句問句）、文風指紋，以及長度控制。
30 秒用上 GPT-5.6
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.6",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.6")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));關於 GPT-5.6
- OpenAI 把不帶後綴的 gpt-5.6 名稱記載為一個別名，它會把請求路由到 GPT-5.6 Sol，也就是 GPT-5.6 家族的前沿等級；Sol 的頁面把它描述為面向複雜專業工作的前沿模型，並說它大致對應到早前 GPT-5 家族中不帶後綴的那個等級。
- 因此呼叫它取得的是 Sol 的規格：1,050,000 token 上下文視窗、922,000 token 最大輸入、128,000 最大輸出 token、文字與影像輸入及文字輸出、推理 token 支援，以及 2026 年 2 月的知識截止。
- Chat Completions、Responses 與 Batch 受支援；Realtime、音訊、embeddings 與微調則不受支援。
- OpenAI 把這一世代定位為面向複雜生產工作流的新品質與效率基準，特別點出 token 效率以及更強的前端排版與設計判斷力，而它的遷移建議是：先沿用你在 GPT-5.5 或 GPT-5.4 上使用的推理設定當作基準，再往下試低一級，因為這一世代往往能用更少的 token 維持品質。
- 推理力度涵蓋 none 一直到新增的 max 級別，省略時解析為 medium，標準模式與 pro 模式皆然。
- 這一版還新增了程式化工具呼叫、可並行協調子智慧體的 beta 多智慧體模式、與隱式快取並存的顯式提示詞快取，以及透過 reasoning.context 跨輪次保留的推理內容。
- 有兩項計費細節很重要：輸入超過 272K token 的 prompt，整個請求會按 2 倍輸入與 1.5 倍輸出計費；而快取寫入的費率是未快取輸入費率的 1.25 倍。
- Synthorai 在與家族其餘成員相同的 OpenAI 相容 chat completions 端點上提供 GPT-5.6。
常見問題
GPT-5.6 API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。以輸入 $5/M 計算,光是這筆額度就足以對 GPT-5.6 發出約 24 次 ~8K token 的請求。
GPT-5.6 最擅長什麼?
路由到 GPT-5.6 Sol 的別名、面向複雜專業工作的前沿等級、輸入超過 272K 的 prompt 按 2 倍輸入、1.5 倍輸出計費。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。
GPT-5.6 的價格是多少?
在 Synthorai 上,GPT-5.6 輸入 $5/百萬 token、輸出 $30/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。快取命中的輸入 token 以 $0.5/M 計費。
GPT-5.6 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?
支援,且全自動:由 OpenAI 供應的提示詞會自動快取,無需改程式碼。快取命中的輸入 token 以 $0.5/M 計費(未命中 $5/M);提示詞需有 1,024 個 token 以上的穩定前綴才能命中快取(TTL 5–10 分鐘，最長 1 小時)。 提示詞快取指南 →
如何開通 GPT-5.6?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "gpt-5.6" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
GPT-5.6 的知識截止日期是什麼時候?
GPT-5.6 的知識截止日期為 2026-02,依據廠商官方文件(資料核驗於 2026-07-28)。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。