GPT-5.6 並不是一款獨立的模型。
- 輸入
- 文字 圖像 $4/M
- 輸出
- 文字 $20/M
- 快取讀取
- $0.4/M
- 上下文
- 1.1M
- 相較 GPT-4o
- 便宜約 20%
- 知識截止
- 2026-02
輸入超過 272K token 時，整筆請求按輸入 $8/M、輸出 $30/M 計費
Benchmark 成績
供應商公布： Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
價格在同類中的位置
價格在 68 個同類模型中的位置
這條線標出這個模型的價格，在 Synthorai 的同類模型裡落在什麼位置；兩端分別是最便宜和最貴的模型。這裡列的是基礎價，批次、區域和快取寫入的折扣請見價格頁。
規格與限制
Token
| 上下文視窗（供應商規格） | 1,050,000 |
|---|---|
| 最大輸出（供應商規格） | 128,000 |
| 知識截止 | 2026-02 |
提示詞快取
| 快取方式 | 自動 |
|---|---|
| 最小前綴 | 1,024 |
| 存活時間 | 5–10 分鐘，最長 1 小時 |
思考
| 供應商參數 | reasoning.effort |
|---|---|
| 可接受的值 | none · low · medium · high · xhigh · max |
| 預設值 | medium 請求未指定時生效 |
| 可關閉 | 支援 |
| 思考行為 | Responses API 另外接受 reasoning.mode，可為 standard（預設）或 pro；mode 與 effort 是彼此獨立的旋鈕。 |
| 參數 | reasoning_effort |
| 參數值 | minimal · low · medium · high 這是閘道的參數，實際以上方的供應商對應為準 |
模型
| 模態 | 文字 + 圖像 → 文字 |
|---|
- 並非獨立模型：裸的 gpt-5.6 別名會路由到家族的前沿等級 GPT-5.6 Sol。
- 僅支援 Chat Completions 與 Batch（不支援 Realtime、音訊、嵌入或微調）
- 輸入超過 272k token 的提示詞，整個請求按 2 倍輸入 / 1.5 倍輸出計費。
一段提示詞，經閘道實測
GPT-5.6 通過 · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model generate many additional internal tokens before producing an answer, so each request consumes substantially more compute. Those reasoning tokens are billed even though they are not visible to users, and longer processing can also increase tool calls, retries, and output length. The bill doubled because our cost per request rose, not necessarily because usage volume increased; we can control it by limiting reasoning effort and routing simpler tasks to cheaper models.
輸出 126 tok (+30 思考) 延遲 3.0 s
是否照指令做（剛好三句，數得出來）、語氣是否貼合對象（寫給 CFO 看），以及下方 token 計量顯示出的隱藏思考計費落差。
GPT-5.6 通過 · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: best = max(best, cur) cur = 1 return max(best, cur) ``` The original code counted equal *transitions* rather than items, so a run of one had length `0`, a run of three had length `2`, and tracking from zero caused the off-by-one error. The corrected version starts each run at length `1`, resets to `1` when the value changes, and performs a final `max` after the loop so a run ending at the last element is included; an empty input still returns `0`.
輸出 277 tok (+93 思考) 延遲 4.2 s
修正是否真的正確（跑得起來）、說明的資訊密度，以及在範圍明確的任務上的 token 效率。
GPT-5.6 通過 · 5/5 fields, guidance "withheld pending the Q4 close"
{ "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": null, "guidance": "withheld pending the Q4 close" }
輸出 179 tok (+118 思考) 延遲 3.7 s
是否遵守 schema（不自創欄位）、面對幻覺誘因的表現（題目明確不給 guidance），以及結構化輸出路徑的差異。
GPT-5.6 通過 · 120 words, 0 banned, 1 question
Today we are introducing Prompt Cache, a new API gateway feature that stores reusable prompt prefixes and serves them across supported model providers. By recognizing identical system instructions, tools, examples, and context blocks, Prompt Cache reduces repeated input processing, lowers latency, and helps control token costs without changing application code. Teams can configure retention windows, cache keys, provider routing, encryption, and regional storage policies from one dashboard or API. What happens when a preferred provider is unavailable? The gateway can route requests to another provider while reusing eligible cached content, preserving performance and consistency. Built-in metrics report hit rates, savings, latency, and provider usage, while audit logs support governance. Prompt Cache is available today in public preview for all customers.
輸出 628 tok (+473 思考) 延遲 7.3 s
是否遵守限制（字數上限、禁用詞清單、只能有一句問句）、文字風格的特徵，以及長度控制。
30 秒上手 GPT-5.6
相容 OpenAI：換掉 base_url，SDK 不用換。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.6",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.6")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));關於 GPT-5.6
- OpenAI 把不帶後綴的 gpt-5.6 名稱記載為一個別名，它會把請求路由到 GPT-5.6 Sol，也就是 GPT-5.6 家族的前沿等級；Sol 的頁面把它描述為面向複雜專業工作的前沿模型，並說它大致對應到早前 GPT-5 家族中不帶後綴的那個等級。
- 因此呼叫它取得的是 Sol 的規格：1,050,000 token 上下文視窗、922,000 token 最大輸入、128,000 最大輸出 token、文字與影像輸入及文字輸出、推理 token 支援，以及 2026 年 2 月的知識截止。
- Chat Completions、Responses 與 Batch 受支援；Realtime、音訊、embeddings 與微調則不受支援。
- OpenAI 把這一世代定位為面向複雜生產工作流的新品質與效率基準，特別點出 token 效率以及更強的前端排版與設計判斷力，而它的遷移建議是：先沿用你在 GPT-5.5 或 GPT-5.4 上使用的推理設定當作基準，再往下試低一級，因為這一世代往往能用更少的 token 維持品質。
- 推理力度涵蓋 none 一直到新增的 max 級別，省略時解析為 medium，標準模式與 pro 模式皆然。
- 這一版還新增了程式化工具呼叫、可並行協調子智慧體的 beta 多智慧體模式、與隱式快取並存的顯式提示詞快取，以及透過 reasoning.context 跨輪次保留的推理內容。
- 有兩項計費細節很重要：輸入超過 272K token 的 prompt，整個請求會按 2 倍輸入與 1.5 倍輸出計費；而快取寫入的費率是未快取輸入費率的 1.25 倍。
- Synthorai 在與家族其餘成員相同的 OpenAI 相容 chat completions 端點上提供 GPT-5.6。
常見問題
GPT-5.6 API 可以免費試用嗎？
可以，新帳號有 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度，免綁卡。以輸入價 $4/M 計算，光是這筆額度就夠你對 GPT-5.6 發出約 31 次請求，每次約 8K token。
GPT-5.6 最擅長什麼？
路由到 GPT-5.6 Sol 的別名、面向複雜專業工作的前沿等級、輸入超過 272K 的 prompt 按 2 倍輸入、1.5 倍輸出計費。完整介紹請見「關於」一節，內容取自供應商官方的發布說明。
GPT-5.6 的價格是多少？
在 Synthorai 上，GPT-5.6 的輸入價是每百萬 token $4，輸出價是每百萬 token $20。這就是供應商官網價，平台不加價。快取命中的輸入 token 以 $0.4/M 計費。
GPT-5.6 的上下文長度是多少？
GPT-5.6 的上下文長度（上下文視窗）是 1.1M token。單次回覆最多輸出 128,000 個 token。
GPT-5.6 支援提示詞快取（prompt caching）嗎？
支援，而且全自動：由 OpenAI 處理的提示詞會自動快取，不用改程式碼。快取命中的輸入 token 以 $0.4/M 計費（未命中為 $4/M）；提示詞要有 1,024 個 token 以上的穩定前綴，才能命中快取（TTL 5–10 分鐘，最長 1 小時）。 提示詞快取指南 →
如何開通 GPT-5.6？
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1"，model 設為 "gpt-5.6" 就可以了。一把 API 金鑰就能呼叫閘道上的所有模型。
GPT-5.6 的知識截止日期是什麼時候？
GPT-5.6 的知識截止日期為 2026-02，依據供應商官方文件（查核日期：2026-07-28）。
相關模型
比較
本頁每一個數值都摘錄自供應商自己的文件（連結見上方），並附上查核日期。價格是放在整個目錄裡比較；各家供應商定義不一樣的規格，只說明差異，不畫成圖表比較。這裡沒有任何數據是我們自己量測的，也不做評分。