GPT-5.5 Pro 是 OpenAI 同代中最先進的推理模型,對 GPT-5.5 投入額外算力,以便在最困難的問題上產生更聰明、更精確的回應。
- 輸入
- 文字 圖像 $30/M
- 輸出
- 文字 $180/M
- 上下文
- 1.1M
- 知識截止
- 2025-12
Benchmark 成績
供應商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
價格在同類中的位置
價格在 68 個同類模型中的位置
這條線標出這個模型的價格,在 Synthorai 的同類模型裡落在什麼位置;兩端分別是最便宜和最貴的模型。這裡列的是基礎價,批次、區域和快取寫入的折扣請見價格頁。
規格與限制
Token
| 上下文視窗(供應商規格) | 1,050,000 |
|---|---|
| 最大輸出(供應商規格) | 128,000 |
| 知識截止 | 2025-12 |
思考
| 供應商參數 | reasoning.effort |
|---|---|
| 可接受的值 | medium · high · xhigh |
| 預設值 | high 請求未指定時生效 |
| 可關閉 | 不支援 |
| 思考行為 | 僅限 Responses API(含 Batch);請求可能耗時數分鐘,因此 OpenAI 建議使用後臺模式。 |
| 參數 | reasoning_effort |
| 參數值 | minimal · low · medium · high 這是閘道的參數,實際以上方的供應商對應為準 |
模型
| 模態 | 文字 + 圖像 → 文字 |
|---|
- 不支援串流輸出
- 不適用快取輸入的價格折扣
- 請求可能耗時數分鐘(建議使用後臺模式)
- 推理力度 medium 至 xhigh
30 秒上手 GPT-5.5 Pro
相容 OpenAI:換掉 base_url,SDK 不用換。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.5-pro",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.5-pro")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));關於 GPT-5.5 Pro
- 它提供 1,050,000 token 上下文視窗(廠商規格)、128K 最大輸出 token、影像輸入,以及 medium、high 與 xhigh 三級推理力度,並可使用網頁搜尋、檔案搜尋與程式碼直譯器等託管工具。
- 這裡的力度預設為 high,比 GPT-5.4 Pro 的 medium 預設高一級,因此你不做任何設定時走的就是那條昂貴的路徑。
- 由於回應可能需要好幾分鐘,OpenAI 建議長任務使用背景模式。
- 有兩項經濟性說明很重要:這款模型完全不提供快取輸入折扣,因此 prompt 重複使用並不像家族中其他模型那樣能回本;而它的單 token 費率是標準 GPT-5.5 的數倍。
- 與 GPT-5.4 Pro 不同的是,它可以透過 Batch API 使用,這讓通宵的大批量推理變得可行,但上游仍然不支援 Chat Completions,文件記載的介面是 Responses API。
- 結構化輸出、函式呼叫、影像輸入、託管 shell 與 MCP 都受支援,知識截止為 2025 年 12 月。
- 在 Synthorai 上,GPT-5.5 Pro 與其餘模型一樣,位於同一個 OpenAI 相容 API 之後。
常見問題
GPT-5.5 Pro API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號有 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,免綁卡。以輸入價 $30/M 計算,光是這筆額度就夠你對 GPT-5.5 Pro 發出約 4 次請求,每次約 8K token。
GPT-5.5 Pro 最擅長什麼?
額外算力換更精準回覆、網頁搜尋、檔案搜尋與程式碼直譯器、長任務建議後臺模式。完整介紹請見「關於」一節,內容取自供應商官方的發布說明。
GPT-5.5 Pro 的價格是多少?
在 Synthorai 上,GPT-5.5 Pro 的輸入價是每百萬 token $30,輸出價是每百萬 token $180。這就是供應商官網價,平台不加價。
GPT-5.5 Pro 的上下文長度是多少?
GPT-5.5 Pro 的上下文長度(上下文視窗)是 1.1M token。單次回覆最多輸出 128,000 個 token。
GPT-5.5 Pro 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?
GPT-5.5 Pro 目前在 Synthorai 上沒有快取讀取折扣。閘道上的其他模型仍支援提示詞快取,可以到價格表查看支援快取的替代模型。 各供應商快取比較 →
如何開通 GPT-5.5 Pro?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "gpt-5.5-pro" 就可以了。一把 API 金鑰就能呼叫閘道上的所有模型。
GPT-5.5 Pro 的知識截止日期是什麼時候?
GPT-5.5 Pro 的知識截止日期為 2025-12,依據供應商官方文件(查核日期:2026-07-09)。
相關模型
比較
本頁每一個數值都摘錄自供應商自己的文件(連結見上方),並附上查核日期。價格是放在整個目錄裡比較;各家供應商定義不一樣的規格,只說明差異,不畫成圖表比較。這裡沒有任何數據是我們自己量測的,也不做評分。