GPT-5.3 Codex 是 OpenAI「迄今最強的智慧體編碼模型」,接替 GPT-5.2 Codex 成為自主編碼工作流的預設引擎。
- 輸入
- 文字 影像 $1.75/M
- 輸出
- 文字 $14/M
- 快取讀取
- $0.875/M
- 上下文
- 400K
- 相較 GPT-4o
- 便宜約 65%
- 知識截止
- 2025-08
Benchmark 成績
廠商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
價格在同類中的位置
價格在 60 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格,在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價,批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
Token
| 上下文視窗(廠商規格) | 400,000 |
|---|---|
| 最大輸出(廠商規格) | 128,000 |
| 知識截止 | 2025-08 |
提示詞快取
| 快取方式 | 自動 |
|---|---|
| 最低前綴 | 1,024 |
| 存活時間 | 5–10 分鐘,最長 1 小時 |
思考
| 廠商參數 | reasoning.effort |
|---|---|
| 可選值 | low · medium · high · xhigh |
| 可關閉 | 不支援 |
| 思考行為 | OpenAI 未公布此模型的預設力度。 |
| 參數 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 閘道側參數面——以上方廠商映射為準 |
模型
| 模態 | 文字 + 影像 → 文字 |
|---|
官方稱其為迄今最強的智慧體編碼模型;400k 上下文;推理力度 low 至 xhigh。
30 秒用上 GPT-5.3 Codex
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.3-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.3-codex",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.3-codex",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.3-codex",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.3-codex")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));關於 GPT-5.3 Codex
- 它專門針對 Codex 環境中的智慧體編碼調校,保留前代的 400K token 上下文視窗與 128K 最大輸出,單 token 價格不變,並提供四級推理力度以及串流輸出、函式呼叫與結構化輸出。
- 在那個 400K 視窗之內,文件記載的輸入上限為 272K token。
- 力度接受 low、medium、high 與 xhigh。
- 這裡沒有 none 這一級,而且 OpenAI 沒有公布預設值,因此應該把力度設定當成需要明確指定的東西,而不是沿用預設。
- 相比通用的 GPT-5 模型,它的工具清單刻意收窄:函式呼叫、網頁搜尋、託管 shell 與 skills,沒有檔案搜尋、程式碼直譯器、電腦使用、MCP 或影像生成。
- 在上游,它是一款 Responses API 模型,不支援 Chat Completions 或 Batch,而且它以單一未標日期的快照發布,而非帶日期的快照,因此沒有可以固定建置的別名。
- 以 OpenAI 的標準來看,它的文件相當單薄:宣布它的變更日誌只寫了它已釋出到 Responses API,沒有任何與 GPT-5.2 Codex 的比較說明。
- 對於已經在使用 OpenAI 協定的智慧體框架,Synthorai 在其相容的 chat 端點上開箱即用地提供 GPT-5.3 Codex。
常見問題
GPT-5.3 Codex API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。以輸入 $1.75/M 計算,光是這筆額度就足以對 GPT-5.3 Codex 發出約 71 次 ~8K token 的請求。
GPT-5.3 Codex 最擅長什麼?
迄今最強的智慧體編碼模型、保留 400K 上下文,價格不變、自主編碼工作流的預設引擎。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。
GPT-5.3 Codex 的價格是多少?
在 Synthorai 上,GPT-5.3 Codex 輸入 $1.75/百萬 token、輸出 $14/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。快取命中的輸入 token 以 $0.875/M 計費。
GPT-5.3 Codex 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?
支援,且全自動:由 OpenAI 供應的提示詞會自動快取,無需改程式碼。快取命中的輸入 token 以 $0.875/M 計費(未命中 $1.75/M);提示詞需有 1,024 個 token 以上的穩定前綴才能命中快取(TTL 5–10 分鐘,最長 1 小時)。 提示詞快取指南 →
如何開通 GPT-5.3 Codex?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "gpt-5.3-codex" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
GPT-5.3 Codex 的知識截止日期是什麼時候?
GPT-5.3 Codex 的知識截止日期為 2025-08,依據廠商官方文件(資料核驗於 2026-07-09)。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。