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GLM-5 發布於 2026-02-12

Z.ai chat code reasoning tools long-context
輸入$1/M
輸出$3.2/M
快取讀取$0.2/M
上下文200K
相較 GPT-4o便宜約 80%

廠商牌價,無平台加價,按用量計費。 以下為官方 list 價。已登入的使用者可在 /console/pricing 查看含工作空間折扣的實際價格。 以 70% 快取命中率計算的等效輸入價:$0.44/M. 自動提示詞快取:重複的提示詞前綴按價格表所示的快取命中費率計費,無需改程式碼。

30 秒用上 GLM-5

OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

關於 GLM-5

擴充套件至 744B 引數,啟用 40B
稀疏注意力加非同步強化學習
開源權重,200K 上下文視窗

GLM-5 是 Z.AI 面向智慧體工程打造的新一代基礎模型,瞄準複雜系統工程和長程智慧體任務。

  • 相比前代,Z.AI 把引數量從 355B(啟用 32B)擴充套件到 744B(啟用 40B),預訓練資料從 23T 增至 28.5T token,並加入稀疏注意力和 Slime 非同步強化學習框架。
  • 它提供 200K 上下文視窗、最高 128K 輸出 token、思考模式、函式呼叫、上下文快取和開源權重,Z.AI 稱其編碼與智慧體效能達到開源最先進水平。
  • Synthorai 透過其 OpenAI 相容端點提供 GLM-5,現有 SDK 無需改動。

規格與限制

最大輸出(廠商規格)131,072
模態text → text
參數量總參數 744B · 啟用 40B (MoE)
特性tools · structured_output · streaming · reasoning · caching
授權條款MIT ↗
備註Flagship for agentic engineering: 744B-param MoE (40B active), pre-trained on 28.5T tokens with DeepSeek Sparse Attention; 200K context / 128K max output.
提示詞快取自動

依據 Z.ai 官方文件 ↗

常見問題

GLM-5 API 可以免費試用嗎?

可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。以輸入 $1/M 計算,光是這筆額度就足以對 GLM-5 發出約 125 次 ~8K token 的請求。

GLM-5 最擅長什麼?

擴充套件至 744B 引數,啟用 40B,以及稀疏注意力加非同步強化學習和開源權重,200K 上下文視窗。完整能力請見 About 一節,內容取自廠商官方發布說明。

GLM-5 的價格是多少?

在 Synthorai 上,GLM-5 輸入 $1/百萬 token、輸出 $3.2/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。快取命中的輸入 token 以 $0.2/M 計費。

GLM-5 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?

支援,且全自動:由 Z.ai 供應的提示詞會自動快取,無需改程式碼。快取命中的輸入 token 以 $0.2/M 計費(未命中 $1/M)。 提示詞快取指南 →

如何開通 GLM-5?

把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "glm-5" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。

GLM-5 是開源的嗎?

是,權重以 MIT 授權 發布。也可以省下 GPU:這裡的託管版本按用量計費,無需自建基礎設施。 執行開放權重模型 →

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