Dola Seed 2.0 Lite 是字節跳動 Dola Seed 2.0 系列在 BytePlus ModelArk 上的均衡等級。
- 輸入
- 文字 影像 影片 音訊 $0.25/M
- 輸出
- 文字 $2/M
- 快取讀取
- $0.05/M
- 上下文
- 262K
- 相較 GPT-4o
- 便宜約 95%
Benchmark 成績
廠商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
價格在同類中的位置
價格在 60 個同類模型中的位置
這條線顯示該模型的價格，在 Synthorai 上同類模型裡處於什麼位置。兩端標出了最便宜和最貴的那個。這裡是基礎價，批次、區域與快取寫入的折扣見價格頁。
規格與限制
Token
| 上下文視窗(廠商規格) | 256,000 |
|---|---|
| 最大輸出(廠商規格) | 131,072 |
提示詞快取
| 快取方式 | 自動 + 顯式 |
|---|---|
| 最低前綴 | 1,024 |
思考
| 廠商參數 | thinking.type + reasoning_effort |
|---|---|
| 可選值 | thinking.type enabled · disabled (no auto); reasoning_effort minimal · low · medium · high |
| 預設值 | enabled，且 reasoning_effort 為 medium 請求未指定時生效 |
| 可關閉 | 支援 |
| 思考行為 | 思考軌跡透過 reasoning_content 回傳，並保留在對話歷史中；在工具呼叫的輪次中無需回傳任何內容，省略也不會產生錯誤。 |
| 參數 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 閘道側參數面——以上方廠商映射為準 |
模型
| 模態 | 文字 + 影像 + 影片 + 音訊 → 文字 |
|---|
- Seed 2.0 系列於 2026-02-14 推出
- ModelArk id 為 seed-2-0-lite（最新版本 260428）
- 256K 上下文，128K 最大輸出（含思維鏈）
- 260428 版本的音訊理解為 beta
- 隱式與顯式上下文快取
單一提示詞 — 經由閘道測量
Dola Seed 2.0 Lite 通過 · 3 sentences
Enabling reasoning on our production LLM requires the model to run resource-intensive multi-step chain-of-thought inference for every customer-facing query, rather than the single-pass inference that powered our original non-reasoning deployment, and GPU compute—which makes up 90% of our total LLM bill—scales directly with the number of compute cycles each query consumes. Our cloud provider’s LLM billing model charges per million processed tokens, and reasoning workflows generate an average of 2.1x more hidden processing tokens (the intermediate problem-solving steps the model never surfaces to end users) that are still billable, pushing our total monthly token consumption just over double what it was prior to enabling the feature. […]
輸出 1306 tok (+1096 思考) 延遲 18.2 s
指令遵循（恰好三句，可數）、受眾適配（面向 CFO 的語氣），以及下方 token 計量所暴露的隱藏思考計費缺口。
Dola Seed 2.0 Lite 通過 · 8/8 cases
### Corrected Function ```python def longest_run(xs): if not xs: # Handle empty input edge case return 0 best = cur = 1 # Base run length of 1 for any non-empty single element for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 best = max(best, cur) else: cur = 1 # Reset run length for the new, different element return best ``` ### Bug Explanation (single paragraph) The original function’s core flaw was that it counted the number of consecutive equal adjacent element pairs, rather than the number of elements in the run itself, leading to all results being off by one, which caused both reported issues: a run of k equal elements only has k-1 consecutive matching pairs, so the original function’s maximum `best` value was always one less than the true element count of the longest run. […]
輸出 2620 tok (+2217 思考) 延遲 33.2 s
修復是否真的正確（可執行）、解釋的資訊密度，以及在一個邊界明確的任務上的 token 效率。
Dola Seed 2.0 Lite 通過 · 5/5 fields, guidance "Formal guidance withheld pending Q4 clos"
{ "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": "Formal guidance withheld pending Q4 close" }
輸出 1502 tok (+1439 思考) 延遲 20.2 s
schema 服從度（不臆造欄位）、幻覺壓力（guidance 明確被暫緩給出），以及結構化輸出路徑的差異。
Dola Seed 2.0 Lite 未命中 · 141 words, 0 banned, 1 question
Today we launch Cross-Provider Prompt Cache, a new feature for our Core API Gateway built to cut redundant AI costs and latency for teams routing requests across multiple LLM providers. Many development teams rotate between OpenAI, Anthropic, and Google Gemini to balance performance, cost, and capability, but identical prompts get reprocessed from scratch with every provider switch, wasting tokens and slowing response times. This feature stores validated prompt responses at the gateway layer, so repeat requests pull from cache regardless of which provider they route to, with configurable TTLs and built-in compliance with all major provider data policies. […]
輸出 1870 tok (+1695 思考) 延遲 23.1 s
約束服從度（字數預算、禁用詞表、唯一的那句問句）、文風指紋，以及長度控制。
30 秒用上 Dola Seed 2.0 Lite
OpenAI 相容:換掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="Dola-Seed-2.0-lite",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "Dola-Seed-2.0-lite",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Dola-Seed-2.0-lite",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "Dola-Seed-2.0-lite",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("Dola-Seed-2.0-lite")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));關於 Dola Seed 2.0 Lite
- BytePlus 稱其最新版本是 Dola 家族首個全模態理解模型，原生統一影片、影像、音訊與文字理解，並升級了智慧體、編碼與 GUI 能力；上一版本則被定位為相對 seed-1-8 更具成本效益、高吞吐的企業級升級，擁有出色的長上下文理解和面向核心生產流程的可靠結構化輸出。
- 它提供 256K 上下文視窗，輸出最高 128K（含思維鏈），是 seed-1.8 64K 總輸出的兩倍，也正是把長推理工作遷到 2.0 世代的具體理由。
- 輸出預設為 4K，因此需要長回答時要刻意調高。
- 思考透過 thinking.type 預設開啟，該欄位只有 enabled 和 disabled，沒有自動設定；推理深度另由 reasoning_effort 調節，取值 minimal、low、medium 或 high，預設為 medium。
- 它支援帶 JSON schema 的結構化輸出、整合 MCP 工具的函式呼叫、思考摘要，以及前綴與會話層級的隱式和顯式快取；無論輸入是什麼，輸出都只有文字。
- BytePlus 沒有為這個家族公布逐項對照的選型指南，因此釋出說明中的定位就是在各等級之間取捨的官方依據。
- Synthorai 透過 OpenAI 相容的 chat API 代理該模型。
常見問題
Dola Seed 2.0 Lite API 可以免費試用嗎?
可以,新帳號可獲得 10 次試用呼叫和最高 $1 的免費額度,無需信用卡。以輸入 $0.25/M 計算,光是這筆額度就足以對 Dola Seed 2.0 Lite 發出約 500 次 ~8K token 的請求。
Dola Seed 2.0 Lite 最擅長什麼?
家族首個全模態理解模型、原生統一影片、影像、音訊與文字、256K 上下文，輸出最高 128K。完整能力請見「關於」一節,內容取自廠商官方發布說明。
Dola Seed 2.0 Lite 的價格是多少?
在 Synthorai 上,Dola Seed 2.0 Lite 輸入 $0.25/百萬 token、輸出 $2/百萬 token,即廠商牌價,無平台加價。快取命中的輸入 token 以 $0.05/M 計費。
Dola Seed 2.0 Lite 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?
支援:自動快取預設開啟,另有顯式模式可獲得確定的折扣。快取命中的輸入 token 以 $0.05/M 計費(未命中 $0.25/M);提示詞需有 1,024 個 token 以上的穩定前綴才能命中快取。 提示詞快取指南 →
如何開通 Dola Seed 2.0 Lite?
把現有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "Dola-Seed-2.0-lite" 即可。一組 API key 通用閘道上的所有模型。
相關模型
對比
本頁每個值都轉錄自廠商自己的文件(連結見上),並帶有核對日期。價格在全目錄範圍內比較;各廠商定義不同的規格值,只說明差異而不作圖表對比。此處沒有任何由我們測量的資料,也不做評分。