DeepSeek V3.2 MoE model with sparse attention; strong code and reasoning at low cost.
- 輸入
- $0.28/M
- 輸出
- $0.42/M
- 快取讀取
- $0.028/M
- 上下文
- 128K
- 相較 GPT-4o
- 便宜約 94%
Benchmark 成績
供應商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
價格在同類中的位置
價格在 68 個同類模型中的位置
這條線標出這個模型的價格,在 Synthorai 的同類模型裡落在什麼位置;兩端分別是最便宜和最貴的模型。這裡列的是基礎價,批次、區域和快取寫入的折扣請見價格頁。
規格與限制
提示詞快取
| 快取方式 | 自動 |
|---|---|
| 存活時間 | 無固定 TTL(長期未使用即自動清理) |
30 秒上手 DeepSeek V3.2
相容 OpenAI:換掉 base_url,SDK 不用換。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-3.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-3.2",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-3.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "deepseek-3.2",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("deepseek-3.2")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));常見問題
DeepSeek V3.2 API 可以免費試用嗎?
DeepSeek V3.2 目前是邀請制測試,不開放直接註冊,需要先申請開通。請到 Synthorai 主控台提出申請,審核通過後就按一般的用量計費方式收費,不需訂閱。
DeepSeek V3.2 的價格是多少?
在 Synthorai 上,DeepSeek V3.2 的輸入價是每百萬 token $0.28,輸出價是每百萬 token $0.42。這就是供應商官網價,平台不加價。快取命中的輸入 token 以 $0.028/M 計費。
DeepSeek V3.2 支援提示詞快取(prompt caching)嗎?
支援,而且全自動:由 DeepSeek 處理的提示詞會自動快取,不用改程式碼。快取命中的輸入 token 以 $0.028/M 計費(未命中為 $0.28/M)(TTL 無固定 TTL(長期未使用即自動清理))。 提示詞快取指南 →
如何開通 DeepSeek V3.2?
DeepSeek V3.2 目前是邀請制測試,請到 Synthorai 主控台申請開通。審核通過後,用法和其他模型一樣:把 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 設為 "deepseek-3.2" 就可以了。
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比較
本頁每一個數值都摘錄自供應商自己的文件(連結見上方),並附上查核日期。價格是放在整個目錄裡比較;各家供應商定義不一樣的規格,只說明差異,不畫成圖表比較。這裡沒有任何數據是我們自己量測的,也不做評分。