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Dreamina Seedance 2.0 vs Veo 3.1

vs

什麼情況選哪一個

兩者皆接受文字或圖片輸入,並回傳 24 fps、帶有原生音訊以及首幀或首尾幀引導的 .mp4 影片,因此真正的差異在於範圍對比可預期性:dreamina-seedance-2-0-260128 (2026-01) 涵蓋 480p 至 4K 解析度、支援 4–15 s 的任意時長以及 6 種長寬比,而 veo-3.1-generate-001 (2025-10) 則固定在 720p/1080p 解析度、4/6/8 s 時長和 16:9 或 9:16 長寬比,並支援最多 2 張引導圖片。請注意,兩者的計費單位不同 — 每百萬輸出 token $7 對比無音訊每秒 $0.2 及有音訊 $0.4 — 因此沒有單一的公允換算方式;必須根據您自己的鏡頭長度來核算每個片段的價格。

Benchmark 成績

Dreamina Seedance 2.0:供應商沒有公布 benchmark 成績。

Veo 3.1:公布了 12 項,但每一項都沒有夠多其他模型的成績,無法比較。

Dreamina Seedance 2.0 Veo 3.1 其他有成績的模型 其他模型平均 ★ 沒有模型分數更高
SeedVideoBench 2.0 Text-to-Video (1-5) Motion · 2.39-2.73
N/A
2.73

供應商公布: ByteDance

定價

Dreamina Seedance 2.0 Veo 3.1 Δ
每秒輸出(含音訊) - $0.4 -
每秒輸出(靜音) - $0.2 -
每 1M 影片 tokens $7 - -

這兩個模型的計費單位不同,所以不顯示 Δ:要在兩者之間換算,就得套用一個我們沒有實測過的假設。上方的價目各自以原本的單位列出。

功能

Dreamina Seedance 2.0 Veo 3.1
原生音訊 是 是

規格

Dreamina Seedance 2.0 Veo 3.1
輸入模態 文字 圖像 文字 圖像
輸出模態 影片 影片
發布日期 2026-01 2025-10
解析度 480p - 4K (10-bit at 4K) (範圍) 720p / 1080p (固定選項)
影片長度 4-15 s (範圍) 4 / 6 / 8 s (固定選項)
影格率 24 fps 24 fps
長寬比 6 (incl. 16:9, 9:16, 1:1)
  • 16:9
  • 9:16
輸入方式
  • text-to-video
  • first-frame & first/last-frame image-to-video
  • text-to-video
  • first-frame & first/last-frame image-to-video (up to 2 guide images)
格式 .mp4 .mp4

規格摘錄自各供應商的文件;供應商沒有公布的項目就直接略過,不自行推測。 完整來源: Dreamina Seedance 2.0 · Veo 3.1

同一段提示詞,兩個模型,經閘道實測

提示詞 A paper boat drifts across a rain puddle at dusk. The camera pushes in slowly as a single drop lands beside it and rings spread outward across the reflection.

Dreamina Seedance 2.0

模型回傳 1280×720 長度 5s 延遲 133 s

Veo 3.1

模型回傳 1280×720 長度 8s 延遲 63 s

同一段提示詞,每個模型只送一次請求,不重試,也不挑比較好的結果,看到的就是各模型回傳的第一個結果。尺寸和長度都沒有指定,各模型用的是自己的預設值;如果硬把請求調成每個模型都適用的規格,反而誰的長處都看不出來。這裡的檔案都為了網頁重新編碼過,所以請看構圖和有沒有照提示詞做,不要拿來評斷壓縮品質。

改一行程式碼就能在兩者之間切換

下面每個頁籤都列了這兩個模型 ID,要改的只有醒目標示的那兩行。端點、金鑰和請求格式都不變。

import time

import requests

BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
    f"{BASE}/videos",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
        # "model": "veo-3.1-generate-001",  # 取消這一行的註解,並把上一行註解掉
        "prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
        "resolution": "720p",
        "duration": 5,
    },
).json()

# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
    time.sleep(5)
    task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()

# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
    print(task["data"][0]["url"])
else:
    print(task["error"])

取得 API 金鑰 →

常見問題

Dreamina Seedance 2.0 和 Veo 3.1 哪個比較便宜?

兩者的計費單位不同,沒辦法用一個數字公允地比較:上表中 Dreamina Seedance 2.0 和 Veo 3.1 各自以原本的單位列出。請拿你自己的工作負載來比,實務上怎麼取捨,本頁最上方的結論有說明。

可以只串接一次,就對 Dreamina Seedance 2.0 和 Veo 3.1 做 A/B 測試嗎?

可以。兩個模型都走同一個 OpenAI 相容端點,用的也是同一把 API 金鑰,切換時只要改一行裡的模型名稱字串。你可以把一部分流量分別導到兩邊,再直接比較帳單。

它們支援哪些影片長度與解析度?

上方的規格表列出各模型公布的解析度與影片長度,並標明數值是固定選項還是連續範圍。兩種看起來很像,費用算起來卻不一樣,因為按秒計費時,金額會隨長度等比增加。

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