🎁 新用戶 免費註冊,送 10 次呼叫,最高 $1,免綁卡。

Dreamina Seedance 2.0 vs Sora 2 Pro

vs

何時該用哪一個 — 綜合評斷,而非基準測試數據表

兩者都是文字和圖片轉影片模型,具備 24 fps、原生音訊和 .mp4 輸出,但它們的計費單位不同 — dreamina-seedance-2-0-260128 的定價為每百萬輸出 token $7,而 sora-2-pro 則依每秒影片收取 $0.3 — 因此兩者之間沒有單一的公允換算方式。當您需要高達 4K 的解析度、長達 15 s 的片段、6 種長寬比,或是首幀和首尾幀條件控制時,請選擇於 2026-01 發布、較新的 dreamina-seedance-2-0-260128。如果列舉的 720p/1024p 輸出、4-12 s 的片段、16:9 或 9:16 長寬比,以及單一參考圖片足以滿足您的需求,且按秒編列預算較易於評估,請選擇 sora-2-pro。

定價

Dreamina Seedance 2.0 Sora 2 Pro Δ
每秒輸出(含音訊) $0.3
每 1M 影片 tokens $7

這兩個模型以不同的單位計費,因此未顯示 Δ — 在兩者之間進行換算需要基於我們未曾實測的假設。上方各費率卡均以其專屬的單位列出。

能力

Dreamina Seedance 2.0 Sora 2 Pro
原生音訊

規格

Dreamina Seedance 2.0 Sora 2 Pro
輸入模態 文字 影像 文字 影像
輸出模態 影片 影片
發布日期 2026-01 2025-09
解析度 480p – 4K (10-bit at 4K) (範圍) 720p / 1024p (固定選項)
片段長度 4–15 s (範圍) 4-12 s (範圍)
影格率 24 fps 24 fps
長寬比 6 (incl. 16:9, 9:16, 1:1)
  • 16:9
  • 9:16
輸入模式
  • text-to-video
  • first-frame & first/last-frame image-to-video
  • text-to-video
  • image-to-video (single reference image)
格式 .mp4 .mp4

規格摘錄自各供應商的文件;供應商未發布的資料列會直接省略,而非自行推測。 完整來源: Dreamina Seedance 2.0 · Sora 2 Pro

單一提示詞,兩款模型 — 經由閘道測量

提示詞 A paper boat drifts across a rain puddle at dusk. The camera pushes in slowly as a single drop lands beside it and rings spread outward across the reflection.

Dreamina Seedance 2.0

模型回傳 1280×720 長度 5s 延遲 133 s

Sora 2 Pro

模型回傳 1280×720 長度 4s 延遲 130 s

單一提示詞,每個模型一次請求,不重試且不擇優挑選——皆為各模型回傳的第一個結果。尺寸與長度皆未強制指定:每個模型均使用其預設值,因為若將請求調整為迎合所有模型,反而無法展現任何一方的優勢。此處的檔案皆已針對網頁重新編碼,因此請評斷其構圖與提示詞遵循度,而非壓縮品質。

只需一行程式碼即可在兩者間切換

以下每個頁籤中都有這兩個 ID — 醒目提示的這兩行是唯一的修改處。相同的端點,相同的金鑰,相同的請求結構。

import time

import requests

BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
    f"{BASE}/videos",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
        # "model": "sora-2-pro",  # 取消註解此行,並註解上一行
        "prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
        "resolution": "720p",
        "duration": 5,
    },
).json()

# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
    time.sleep(5)
    task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()

# 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
    print(task["data"][0]["url"])
else:
    print(task["error"])

取得 API 金鑰 →

常見問題

Dreamina Seedance 2.0 和 Sora 2 Pro 哪個比較便宜?

兩者的計費單位不同,因此沒有單一絕對的數字:Dreamina Seedance 2.0 和 Sora 2 Pro 在上表中均以各自的單位呈現。請根據您自身的工作負載進行比較 — 本頁頂部的結論說明了實務上的取捨。

我可以在不進行兩次整合的情況下,對 Dreamina Seedance 2.0 和 Sora 2 Pro 進行 A/B 測試嗎?

可以。兩者皆透過同一個相容 OpenAI 的端點提供服務,並使用同一把 API 金鑰 — 切換只需更改一行的模型字串,因此您可以將部分流量分別導向兩者並直接比較帳單。

它們支援哪些片段長度與解析度?

上方的規格表列出了各模型公布的解析度與片段長度,並標示該數值是固定選項還是連續範圍 — 兩者看起來相似,但計費方式不同,因為按秒計費會與長度相乘。

相關比較