Wan2.7-Image는 Alibaba Wan(완샹) 시리즈의 이미지 모델로, 텍스트 기반 이미지 생성, 지시 기반 이미지 편집, 출력물 간 캐릭터가 일관된 이미지 세트 생성, 최대 9장의 입력 이미지를 사용하는 다중 이미지 참조를 아우르는 통합 아키텍처 위에 구축되었습니다.
- 입력
- 텍스트 이미지
- 출력
- 이미지
- 가격
- $0.03/image
가격 수준 비교
같은 종류의 모델 8개 중 가격 위치
이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.
사양 및 제한
이미지
| 크기 |
|
|---|---|
| 입력 방식 | 텍스트 기반 이미지 생성, 이미지 편집(바운딩 박스 인터랙티브 편집 포함), 참조 이미지 0-9장, 텍스트/이미지 기반 이미지 세트 생성 |
| 포맷 | png |
| 요청당 이미지 수 | 12 |
| 이미지 기능 |
|
모델
| 모달리티 | 텍스트 + 이미지 → 이미지 |
|---|
- wan2.7-image-pro와 동일한 기능 세트에 생성 속도가 더 빠르고 최대 해상도는 더 낮음
- Wan2.7에 대한 공식 오픈 가중치 공개 없음
출처: Alibaba 공식 문서 ↗
프롬프트 하나, 게이트웨이를 거쳐 측정
wan2.7-image
모델이 반환한 크기 1024×1024 지연 시간 18 s
프롬프트 하나에 모델당 요청 한 번, 재시도도 골라내기도 없이 각 모델이 처음 반환한 결과입니다. 크기와 길이는 고정하지 않고 모델마다 기본값을 그대로 썼습니다. 모든 모델에 맞춘 요청은 어느 모델의 장점도 살리지 못하기 때문입니다. 여기 있는 파일은 웹용으로 다시 인코딩한 것이므로, 압축 품질이 아니라 구도와 프롬프트 반영 정도를 보고 판단하세요.
30초 만에 wan2.7-image 사용하기
OpenAI 호환입니다. base_url만 바꾸고 SDK는 그대로 쓰세요. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));wan2.7-image 소개
- 공식 문서는 편집과 이미지 세트 시나리오에서 최대 2K 해상도 지원을 언급하며, 이 기본 변형을 2.7 라인업에서 생성 속도가 빠른 옵션으로 포지셔닝합니다.
- Pro가 4K에 이르는 반면 이 모델은 모든 시나리오에서 2048x2048로 제한되며, 문서화된 둘 사이의 차이는 그것이 전부입니다.
- 공유되는 기능 세트가 이 라인을 Alibaba의 다른 이미지 모델과 구별 짓습니다.
- 중국어 또는 영어로 최대 5,000자의 프롬프트, 1:8부터 8:1까지의 화면비, 자유 텍스트 지시만이 아니라 바운딩 박스를 받는 영역 기반 인터랙티브 편집, 한 번의 호출로 얻는 최대 12장의 캐릭터 일관 이미지 세트, 그리고 비율과 함께 여러 개의 hex 값을 받는 브랜드 컬러 팔레트 파라미터입니다.
- Qwen-Image 라인과 달리 여기서는 네거티브 프롬프트가 지원되지 않습니다.
- 참조 이미지는 폭넓은 크기 범위에서 각각 최대 20 MB까지 받아들입니다.
- 동기 호출과 비동기 작업 기반 호출이 모두 문서화되어 있습니다(작업을 만든 뒤 완료될 때까지 폴링).
- 결과물은 PNG로 도착하고 생성된 URL은 24시간 후 만료되며, 성공적으로 생성된 이미지에 대해서만 과금됩니다.
- Synthorai는 OpenAI 호환 엔드포인트로 개발자에게 Wan2.7-Image를 제공합니다.
자주 묻는 질문
wan2.7-image API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네. 신규 계정에는 체험 호출 10회와 최대 $1의 무료 크레딧을 드리며, 카드 등록은 필요 없습니다. 결제 수단을 추가하기 전에 실제 워크로드로 wan2.7-image를 충분히 시험해 볼 수 있는 양입니다.
wan2.7-image는 어떤 작업에 가장 강한가요?
생성·편집 통합 아키텍처, 캐릭터가 일관된 이미지 세트, 최대 9장 입력의 다중 이미지 참조. 자세한 내용은 공급자의 공식 릴리스 노트를 바탕으로 정리한 소개 섹션에서 확인하세요.
wan2.7-image 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 wan2.7-image 가격은 생성한 이미지 1장당 $0.03입니다. 종량제이며 플랫폼 마진도, 구독도 없습니다.
wan2.7-image API로 이미지를 어떻게 생성하나요?
Synthorai의 /v1/images/generations로 POST 요청(model="wan2.7-image")을 보내면 됩니다. OpenAI images API와 형식이 같아 공급자 SDK는 필요 없습니다. 지원 크기: 1K(1024x1024), 2K(2048x2048, 기본값), 커스텀 WxH(총 픽셀 768x768-2048x2048, 비율 1:8-8:1).
wan2.7-image는 어떻게 이용하나요?
쓰던 OpenAI SDK에서 base_url="https://synthorai.io/v1", model="wan2.7-image"만 지정하면 됩니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 쓸 수 있습니다.
관련 모델
비교
이 페이지의 모든 값은 공급자 공식 문서(위 링크)에서 그대로 옮겨 적었으며, 확인한 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교해 보여 주지만, 공급자마다 정의가 다른 사양 값은 차이만 밝히고 차트로 비교하지 않습니다. 저희가 직접 측정한 수치는 없고, 점수도 매기지 않습니다.