wan2.7-image
공급사 정가. 플랫폼 마진 없음, 종량제. 아래는 공식 정가입니다. 로그인한 고객은 /console/pricing 에서 워크스페이스 할인이 반영된 실제 가격을 볼 수 있습니다.
30초 만에 wan2.7-image 사용하기
OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));wan2.7-image 소개
Wan2.7-Image는 Alibaba Wan(완샹) 시리즈의 이미지 모델로, 텍스트-투-이미지 생성, 지시 기반 이미지 편집, 출력물 간 캐릭터가 일관된 이미지 세트 생성, 최대 9장의 입력 이미지를 사용하는 다중 이미지 레퍼런스를 아우르는 통합 아키텍처 위에 구축되었습니다.
- 공식 문서는 편집과 이미지 세트 시나리오에서 최대 2K 해상도 지원을 언급하며, 이 기본 변형을 2.7 라인업에서 생성 속도가 빠른 옵션으로 포지셔닝합니다.
- Synthorai는 OpenAI 호환 엔드포인트로 개발자에게 Wan2.7-Image를 제공합니다.
스펙 및 제한
| 모달리티 | text + image → image |
| 이미지 기능 | Up to 2K output, aspect ratios 1:8-8:1; text-to-image, editing, image sets (1-12), up to 9 reference images; multilingual text rendering (12 languages) |
| 특기 사항 | Same feature set as wan2.7-image-pro with faster generation and lower max resolution; no official open-weights release for Wan2.7 |
출처: Alibaba 공식 문서 ↗
자주 묻는 질문
wan2.7-image API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 결제 수단을 추가하기 전에 실제 워크로드로 wan2.7-image을(를) 충분히 시험해 볼 수 있는 양입니다.
wan2.7-image은(는) 무엇에 가장 강한가요?
생성·편집 통합 아키텍처, 그리고 캐릭터가 일관된 이미지 세트 및 최대 9장 입력의 다중 이미지 레퍼런스. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 About 섹션을 참고하세요.
wan2.7-image의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 wan2.7-image은(는) 생성 이미지 1장당 $0.03로 과금됩니다. 종량제, 플랫폼 마진 없음, 구독 불필요.
wan2.7-image API로 이미지를 어떻게 생성하나요?
Synthorai의 /v1/images/generations에 model="wan2.7-image"로 POST 하면 됩니다. OpenAI images API 형태 그대로라 벤더 SDK가 필요 없습니다.
wan2.7-image은(는) 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="wan2.7-image"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.