Wan2.7-Image는 Alibaba Wan(완샹) 시리즈의 이미지 모델로, 텍스트 기반 이미지 생성, 지시 기반 이미지 편집, 출력물 간 캐릭터가 일관된 이미지 세트 생성, 최대 9장의 입력 이미지를 사용하는 다중 이미지 참조를 아우르는 통합 아키텍처 위에 구축되었습니다.
- 입력
- 텍스트 이미지
- 출력
- 이미지
- 가격
- $0.03/image
가격의 위치
동종 8개 모델 중 가격 위치
이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.
스펙 및 제한
이미지
| 크기 |
|
|---|---|
| 입력 방식 | 텍스트 기반 이미지 생성, 이미지 편집(바운딩 박스 인터랙티브 편집 포함), 참조 이미지 0-9장, 텍스트/이미지 기반 이미지 세트 생성 |
| 포맷 | png |
| 요청당 이미지 수 | 12 |
| 이미지 기능 |
|
모델
| 모달리티 | 텍스트 + 이미지 → 이미지 |
|---|
- wan2.7-image-pro와 동일한 기능 세트에 생성 속도가 더 빠르고 최대 해상도는 더 낮음
- Wan2.7에 대한 공식 오픈 가중치 공개 없음
출처: Alibaba 공식 문서 ↗
하나의 프롬프트 - 게이트웨이를 통해 측정됨
wan2.7-image
모델 반환값 1024×1024 지연 시간 18 s
단일 프롬프트, 모델당 단일 요청, 재시도 및 체리피킹 없음 - 각 모델이 반환한 첫 번째 결과입니다. 크기나 길이는 고정되지 않았습니다: 모든 모델에 맞춘 요청은 어떤 모델의 장점도 살리지 못하므로, 각 모델은 자체 기본값을 사용했습니다. 여기에 있는 파일은 웹용으로 재인코딩되었으므로 압축이 아닌 구도와 프롬프트 준수 여부를 기준으로 판단하십시오.
30초 만에 wan2.7-image 사용하기
OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));wan2.7-image 소개
- 공식 문서는 편집과 이미지 세트 시나리오에서 최대 2K 해상도 지원을 언급하며, 이 기본 변형을 2.7 라인업에서 생성 속도가 빠른 옵션으로 포지셔닝합니다.
- Pro가 4K에 이르는 반면 이 모델은 모든 시나리오에서 2048x2048로 제한되며, 문서화된 둘 사이의 차이는 그것이 전부입니다.
- 공유되는 기능 세트가 이 라인을 Alibaba의 다른 이미지 모델과 구별 짓습니다.
- 중국어 또는 영어로 최대 5,000자의 프롬프트, 1:8부터 8:1까지의 화면비, 자유 텍스트 지시만이 아니라 바운딩 박스를 받는 영역 기반 인터랙티브 편집, 한 번의 호출로 얻는 최대 12장의 캐릭터 일관 이미지 세트, 그리고 비율과 함께 여러 개의 hex 값을 받는 브랜드 컬러 팔레트 파라미터입니다.
- Qwen-Image 라인과 달리 여기서는 네거티브 프롬프트가 지원되지 않습니다.
- 참조 이미지는 폭넓은 크기 범위에서 각각 최대 20 MB까지 받아들입니다.
- 동기 호출과 비동기 작업 기반 호출이 모두 문서화되어 있습니다(작업을 만든 뒤 완료될 때까지 폴링).
- 결과물은 PNG로 도착하고 생성된 URL은 24시간 후 만료되며, 성공적으로 생성된 이미지에 대해서만 과금됩니다.
- Synthorai는 OpenAI 호환 엔드포인트로 개발자에게 Wan2.7-Image를 제공합니다.
자주 묻는 질문
wan2.7-image API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 결제 수단을 추가하기 전에 실제 워크로드로 wan2.7-image를 충분히 시험해 볼 수 있는 양입니다.
wan2.7-image는 무엇에 가장 강한가요?
생성·편집 통합 아키텍처, 캐릭터가 일관된 이미지 세트, 최대 9장 입력의 다중 이미지 참조. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 소개 섹션을 참고하세요.
wan2.7-image의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 wan2.7-image는 생성 이미지 1장당 $0.03로 과금됩니다. 종량제, 플랫폼 마진 없음, 구독 불필요.
wan2.7-image API로 이미지를 어떻게 생성하나요?
Synthorai의 /v1/images/generations에 model="wan2.7-image"로 POST 하면 됩니다. OpenAI images API 형태 그대로라 벤더 SDK가 필요 없습니다. 지원 크기: 1K(1024x1024), 2K(2048x2048, 기본값), 커스텀 WxH(총 픽셀 768x768-2048x2048, 비율 1:8-8:1).
wan2.7-image는 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="wan2.7-image"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.
관련 모델
비교
이 페이지의 모든 값은 벤더 자체 문서(위 링크)에서 전사했으며 확인 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교하지만, 벤더마다 정의가 다른 사양 값은 차이를 명시할 뿐 도표로 비교하지 않습니다. 저희가 측정한 수치는 없으며 점수도 매기지 않습니다.