Wan2.7-Image-Pro는 Alibaba Wan2.7 이미지 라인의 프리미엄 티어로, 기본 모델의 통합된 생성·편집 아키텍처, 이미지 세트 생성, 최대 9장의 입력을 사용하는 다중 이미지 참조를 그대로 공유합니다.
- 입력
- 텍스트 이미지
- 출력
- 이미지
- 가격
- $0.075/image
가격의 위치
동종 8개 모델 중 가격 위치
이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.
스펙 및 제한
이미지
| 크기 |
|
|---|---|
| 입력 방식 | 텍스트 기반 이미지 생성, 이미지 편집(바운딩 박스 인터랙티브 편집 포함), 참조 이미지 0-9장, 텍스트/이미지 기반 이미지 세트 생성 |
| 포맷 | png |
| 요청당 이미지 수 | 12 |
| 이미지 기능 |
|
모델
| 모달리티 | 텍스트 + 이미지 → 이미지 |
|---|
- 플래그십 Wan2.7 이미지 모델: 정확한 브랜드 컬러를 위한 hex 코드 기반 색상 팔레트 제어
- Model Studio를 통한 API 전용 제공
출처: Alibaba 공식 문서 ↗
하나의 프롬프트 - 게이트웨이를 통해 측정됨
wan2.7-image-pro
모델 반환값 1024×1024 지연 시간 25 s
단일 프롬프트, 모델당 단일 요청, 재시도 및 체리피킹 없음 - 각 모델이 반환한 첫 번째 결과입니다. 크기나 길이는 고정되지 않았습니다: 모든 모델에 맞춘 요청은 어떤 모델의 장점도 살리지 못하므로, 각 모델은 자체 기본값을 사용했습니다. 여기에 있는 파일은 웹용으로 재인코딩되었으므로 압축이 아닌 구도와 프롬프트 준수 여부를 기준으로 판단하십시오.
30초 만에 wan2.7-image-pro 사용하기
OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="wan2.7-image-pro",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "wan2.7-image-pro",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "wan2.7-image-pro",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("wan2.7-image-pro")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));wan2.7-image-pro 소개
- 여기에 더해 공식 문서는 텍스트 기반 이미지 생성 작업에 4K 출력과, 생성 시간이 길어지는 대신 추론을 강화해 출력 품질을 높이는 선택적 사고 모드를 부여합니다.
- 그 사고 스위치는 텍스트 기반 이미지 생성에서 기본이 켜짐이므로, 끄지 않는 한 느리지만 더 나은 경로를 쓰게 됩니다.
- 편집과 이미지 세트는 최대 2K 해상도를 지원합니다.
- 4K 상한은 텍스트 기반 이미지 생성에만 적용되며, 이것이 기본 변형 대비 우위의 정확한 형태이지 전면적인 해상도 우위는 아닙니다.
- 커스텀 크기는 768x768부터 4096x4096까지, 화면비는 1:8부터 8:1까지이고, 프롬프트는 5,000자까지이며, 한 번의 호출로 최대 4장, 순차 이미지 세트 생성을 켜면 최대 12장을 반환합니다.
- 핵심 제어는 브랜드 지향적입니다.
- 비율과 함께 3개에서 10개의 hex 값으로 구성하는 컬러 팔레트, 인쇄 품질의 텍스트 렌더링, 이미지당 최대 두 개 영역을 받는 바운딩 박스 인터랙티브 편집, 그리고 세트 전반의 캐릭터 일관성입니다.
- 네거티브 프롬프트는 이 라인에 포함되지 않습니다.
- 동기 호출과 비동기 작업 기반 호출이 모두 문서화되어 있고, 출력은 PNG이며 URL은 24시간 후 만료되고, 성공한 이미지에 대해서만 과금됩니다.
- Synthorai는 이미지 카탈로그의 나머지와 동일한 OpenAI 호환 API로 Pro 변형을 서빙합니다.
자주 묻는 질문
wan2.7-image-pro API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 결제 수단을 추가하기 전에 실제 워크로드로 wan2.7-image-pro를 충분히 시험해 볼 수 있는 양입니다.
wan2.7-image-pro는 무엇에 가장 강한가요?
텍스트 기반 이미지 생성 4K 출력, 출력 품질을 높이는 선택적 사고 모드, 최대 9장의 참조 이미지. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 소개 섹션을 참고하세요.
wan2.7-image-pro의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 wan2.7-image-pro는 생성 이미지 1장당 $0.075로 과금됩니다. 종량제, 플랫폼 마진 없음, 구독 불필요.
wan2.7-image-pro API로 이미지를 어떻게 생성하나요?
Synthorai의 /v1/images/generations에 model="wan2.7-image-pro"로 POST 하면 됩니다. OpenAI images API 형태 그대로라 벤더 SDK가 필요 없습니다. 지원 크기: 1K(1024x1024), 2K(2048x2048, 기본값), 4K(4096x4096, 텍스트 기반 이미지 생성 전용), 커스텀 WxH(t2i 768x768-4096x4096; 편집/세트 768x768-2048x2048, 비율 1:8-8:1).
wan2.7-image-pro는 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="wan2.7-image-pro"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.
관련 모델
비교
이 페이지의 모든 값은 벤더 자체 문서(위 링크)에서 전사했으며 확인 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교하지만, 벤더마다 정의가 다른 사양 값은 차이를 명시할 뿐 도표로 비교하지 않습니다. 저희가 측정한 수치는 없으며 점수도 매기지 않습니다.