신규 무료로 가입하고 10회 호출해 보세요. 최대 $1, 카드 등록 불필요.

Qwen3 VL Plus

2025-09-23 출시

chat비전추론도구 호출프롬프트 캐싱

Qwen3-VL Plus는 Qwen3-VL 비전-언어 시리즈의 고성능 티어로, 이미지와 영상 비중이 큰 워크로드를 위해 256K 토큰 컨텍스트를 제공합니다.

입력
텍스트 이미지 동영상 $0.2/M
출력
텍스트 $1.6/M
캐시 읽기
$0.143/M
컨텍스트
256K
GPT-4o 대비
약 96% 저렴

가격 수준 비교

같은 종류의 모델 68개 중 가격 위치

입력$0.2/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
출력$1.6/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
캐시 읽기$0.143/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.

사양 및 제한

토큰

컨텍스트 윈도우(공급자 사양) 262,144
최대 출력(공급자 사양) 32,768

프롬프트 캐싱

캐싱 방식 자동 + 명시적
최소 접두사 1,024
수명 명시적 모드: 5분, 적중 시 리셋
쓰기 비용 1.25x

사고

공급자 파라미터 enable_thinking + thinking_budget
허용 값 enable_thinking true · false; thinking_budget in tokens
기본값 off; qwen3-vl-plus 및 qwen3-vl-flash 시리즈에서 enable_thinking의 기본값은 false 요청에서 지정하지 않을 때 적용
비활성화 가능 지원
사고 동작 트레이스는 reasoning_content로 반환됩니다. 예산을 넘기면 추론이 잘리고 모델이 곧바로 답합니다. preserve_thinking 모델 목록에는 포함되지 않습니다.
파라미터 reasoning_effort
값 minimal · low · medium · high 게이트웨이가 받는 파라미터입니다. 위의 공급자 매핑이 적용됩니다

모델

모달리티 텍스트 + 이미지 + 동영상 → 텍스트
  • 하이브리드 사고를 갖춘 플래그십 Qwen3-VL 시각 이해 모델
  • 비주얼 에이전트(GUI 조작) 능력을 공식적으로 표방
  • 최대 1시간 / 2GB 영상 입력

출처: Alibaba 공식 문서 ↗

30초 만에 Qwen3 VL Plus 사용하기

OpenAI 호환입니다. base_url만 바꾸고 SDK는 그대로 쓰세요. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-plus",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Qwen3 VL Plus 소개

  • 공식 문서는 단일 및 다중 이미지 입력, 샘플링을 조절할 수 있는 영상 프레임 이해, 시각적 질의응답, 2D 및 3D 객체 탐지와 위치 파악, 구조화된 HTML 또는 Markdown으로의 문서 파싱 지원을 설명합니다.
  • Flash 형제 모델과 마찬가지로 응답 전에 숙고할 수 있는 하이브리드 사고 모델로, enable_thinking(여기서는 이후의 Qwen3.5 및 그 이후 세대와 달리 기본이 꺼짐)과 thinking_budget으로 소비량에 상한을 걸며, 트레이스는 답변에 섞이지 않고 reasoning_content로 따로 반환됩니다.
  • Alibaba 자체 목록에서 Plus를 구별 짓는 것은 비주얼 에이전트 능력입니다.
  • 공통된 그라운딩, OCR, 문서 파싱 기능 위에 GUI 조작과 매우 긴 영상 이해가 문서화된 티어이며, Alibaba는 3D 위치 파악과 Markdown 문서 파싱을 Qwen3-VL 세대가 전작에 더한 것으로 꼽습니다.
  • 서빙 범위는 최대 32,768 출력 토큰에 별도의 넉넉한 추론 허용량을 허용하고, 영상은 최대 1시간 2 GB까지 받아들이며, 이미지는 고정된 장수가 아니라 토큰 상한으로 제한됩니다.
  • 프레임 샘플링은 직접 설정하며 미리 추출한 프레임을 제공하는 것도 가능합니다.
  • 도구 호출, 구조화 출력, 배치 추론, 그리고 명시적·암묵적 컨텍스트 캐싱이 모두 명시되어 있습니다.
  • 호스팅되는 이 모델은 오픈 웨이트 릴리스가 아니라 상용 서비스입니다.
  • Synthorai에서는 OpenAI 호환 인터페이스로 API 호출 한 번이면 됩니다.

자주 묻는 질문

Qwen3 VL Plus API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?

네. 신규 계정에는 체험 호출 10회와 최대 $1의 무료 크레딧을 드리며, 카드 등록은 필요 없습니다. 입력 100만 토큰당 $0.2 기준으로 계산하면, 이 크레딧만으로 Qwen3 VL Plus에 약 8K 토큰짜리 요청을 625회쯤 보낼 수 있습니다.

Qwen3 VL Plus는 어떤 작업에 가장 강한가요?

샘플링 조절 가능한 영상 이해, 2D·3D 객체 감지, 이미지·영상 중심 작업용 256K 컨텍스트. 자세한 내용은 공급자의 공식 릴리스 노트를 바탕으로 정리한 소개 섹션에서 확인하세요.

Qwen3 VL Plus 가격은 얼마인가요?

Synthorai에서 Qwen3 VL Plus 가격은 입력 100만 토큰당 $0.2, 출력 100만 토큰당 $1.6입니다. 공급자 정가 그대로이며 플랫폼 마진은 없습니다. 캐시된 입력 토큰은 100만 토큰당 $0.143입니다.

Qwen3 VL Plus의 컨텍스트 길이는 얼마인가요?

Qwen3 VL Plus의 컨텍스트 윈도우는 256K 토큰입니다. 한 번의 응답으로 최대 32,768 토큰까지 출력할 수 있습니다.

Qwen3 VL Plus는 프롬프트 캐싱을 지원하나요?

네, 자동 캐싱이 기본으로 켜져 있고, 절감을 확실히 보장받고 싶다면 명시적 모드를 쓸 수 있습니다. 캐시된 입력 토큰은 100만 토큰당 $0.143입니다(캐시되지 않으면 $0.2). 캐시되려면 프롬프트에 1,024토큰 이상의 변하지 않는 접두사가 있어야 합니다 (TTL 명시적 모드: 5분, 적중 시 리셋). 프롬프트 캐싱 가이드 →

Qwen3 VL Plus는 어떻게 이용하나요?

쓰던 OpenAI SDK에서 base_url="https://synthorai.io/v1", model="qwen3-vl-plus"만 지정하면 됩니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 쓸 수 있습니다.

관련 모델

비교

이 페이지의 모든 값은 공급자 공식 문서(위 링크)에서 그대로 옮겨 적었으며, 확인한 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교해 보여 주지만, 공급자마다 정의가 다른 사양 값은 차이만 밝히고 차트로 비교하지 않습니다. 저희가 직접 측정한 수치는 없고, 점수도 매기지 않습니다.

API 키 받기 내 비용 비교하기 →