Qwen3 VL Plus
공급사 정가. 플랫폼 마진 없음, 종량제. 아래는 공식 정가입니다. 로그인한 고객은 /console/pricing 에서 워크스페이스 할인이 반영된 실제 가격을 볼 수 있습니다. 캐시 적중률 70% 기준 실효 입력 단가:$0.1601/M. 암시적 컨텍스트 캐시는 자동입니다; 명시적 cache_control 모드는 더 큰 할인을 제공합니다(1,024토큰 최소 블록, 적중 시 리셋되는 5분 TTL). 모델별 캐시 읽기 가격은 가격표에 있습니다.
30초 만에 Qwen3 VL Plus 사용하기
OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-vl-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-vl-plus",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-vl-plus",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3-vl-plus",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3-vl-plus")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Qwen3 VL Plus 소개
Qwen3-VL Plus는 Qwen3-VL 비전-언어 시리즈의 고성능 티어로, 이미지·비디오 비중이 큰 워크로드를 위한 256K 토큰 컨텍스트를 제공합니다.
- 공식 문서는 단일·다중 이미지 입력, 샘플링을 조절할 수 있는 비디오 프레임 이해, 시각 질의응답, 2D·3D 객체 감지와 위치 추정, 그리고 구조화된 HTML 또는 Markdown으로의 문서 파싱 지원을 설명합니다.
- Flash 형제 모델과 마찬가지로 응답 전에 심사숙고할 수 있는 하이브리드 사고 모델입니다.
- Synthorai에서는 OpenAI 호환 인터페이스로 API 호출 한 번 거리에 있습니다.
스펙 및 제한
| 모달리티 | text + image + video → text |
| 기능 | tools · structured_output · streaming · vision · batch · reasoning · computer_use · parallel_tool_calls · caching |
| 특기 사항 | Flagship Qwen3-VL visual-understanding model with hybrid thinking; officially claimed visual-agent (GUI operation) capability; video input up to 1 hour / 2GB. |
| 프롬프트 캐싱 | 자동 + 명시적 · TTL explicit: 5m, reset on hit |
출처: Alibaba 공식 문서 ↗
자주 묻는 질문
Qwen3 VL Plus API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 입력 토큰 $0.2/M 기준으로, 이 크레딧만으로도 Qwen3 VL Plus에 약 8K 토큰 규모의 요청을 대략 625회 보낼 수 있습니다.
Qwen3 VL Plus은(는) 무엇에 가장 강한가요?
샘플링 조절 가능한 비디오 이해, 그리고 2D·3D 객체 감지 및 이미지·비디오 중심 작업용 256K 컨텍스트. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 About 섹션을 참고하세요.
Qwen3 VL Plus의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 Qwen3 VL Plus은(는) 입력 토큰 100만 개당 $0.2, 출력 토큰 100만 개당 $1.6입니다. 공급사 정가 그대로이며 플랫폼 마진이 없습니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.143/M로 과금됩니다.
Qwen3 VL Plus은(는) 프롬프트 캐싱을 지원하나요?
네, 자동 캐싱이 기본으로 켜져 있고, 확정적 절감을 위한 명시적 모드도 있습니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.143/M로 과금됩니다(미캐시 시 $0.2/M) (TTL explicit: 5m, reset on hit). 프롬프트 캐싱 가이드 →
Qwen3 VL Plus은(는) 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="qwen3-vl-plus"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.