DeepSeek V3.2 MoE model with sparse attention; strong code and reasoning at low cost.
- 입력
- $0.28/M
- 출력
- $0.42/M
- 캐시 읽기
- $0.028/M
- 컨텍스트
- 128K
- GPT-4o 대비
- 약 94% 저렴
공급사 정가. 플랫폼 마진 없음, 종량제. 아래는 공식 정가입니다. 로그인한 고객은 /console/pricing 에서 워크스페이스 할인이 반영된 실제 가격을 볼 수 있습니다. 캐시 적중률 70% 기준 실효 입력 단가:$0.1036/M. 자동 디스크 KV 프리픽스 캐싱이 적용됩니다. 캐시 적중은 옵트인이나 쓰기 수수료 없이 할인된 캐시 읽기 요율로 과금됩니다. 이 캐시 읽기 단가는 백만 단위의 독립된 금액으로 공개됩니다. 캐시 쓰기에 대한 별도 요금은 없습니다.
가격 · 동종 62개 모델 중 위치
이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.
스펙 및 제한
프롬프트 캐싱
| 캐싱 방식 | 자동 |
|---|---|
| 수명 | 고정 TTL 없음(사용하지 않으면 자동 삭제) |
30초 만에 DeepSeek V3.2 사용하기
OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-3.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-3.2",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-3.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "deepseek-3.2",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("deepseek-3.2")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));자주 묻는 질문
DeepSeek V3.2 API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
DeepSeek V3.2는 현재 초대제 베타 단계로, 공개 가입이 아닌 신청 기반으로 이용할 수 있습니다. Synthorai 콘솔에서 신청하면 되며, 승인 후에는 구독 없이 표준 종량제 요금이 적용됩니다.
DeepSeek V3.2의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 DeepSeek V3.2는 입력 토큰 100만 개당 $0.28, 출력 토큰 100만 개당 $0.42입니다. 공급사 정가 그대로이며 플랫폼 마진이 없습니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.028/M로 과금됩니다.
DeepSeek V3.2는 프롬프트 캐싱을 지원하나요?
네, 자동으로 지원합니다. DeepSeek에서 서빙되는 프롬프트는 코드 변경 없이 캐시됩니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.028/M로 과금됩니다(미캐시 시 $0.28/M) (TTL 고정 TTL 없음(사용하지 않으면 자동 삭제)). 프롬프트 캐싱 가이드 →
DeepSeek V3.2는 어떻게 이용하나요?
DeepSeek V3.2는 초대제 베타입니다: Synthorai 콘솔에서 액세스를 신청하세요. 승인되면 다른 모델과 동일하게 동작합니다. OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="deepseek-3.2"로 설정하면 됩니다.
관련 모델
비교
이 페이지의 모든 값은 벤더 자체 문서(위 링크)에서 전사했으며 확인 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교하지만, 벤더마다 정의가 다른 사양 값은 차이를 명시할 뿐 도표로 비교하지 않습니다. 저희가 측정한 수치는 없으며 점수도 매기지 않습니다.