Fun-ASR Flash vs Seed ASR
언제 어떤 모델을 쓸까
분당 요금 차이는 반올림 오차 수준이라($0.0021 대 $0.002) 선택은 전적으로 기능에 달렸습니다. seed-asr-bigmodel은 오디오 파일 API에서 화자 분리를 하고(문서상 10명 이하가 최적), 문장·단어 타임스탬프를 반환하며 파일당 최대 5시간을 받습니다. fun-asr-flash는 동기만 지원하고 5분·2GB가 상한이며 분리는 없지만 도메인 용어 컨텍스트 주입이 있습니다. 짧은 클립을 빠르게 받으려면 fun-asr-flash, 길거나 다중 화자면 seed-asr-bigmodel입니다.
가격
| Fun-ASR Flash | Seed ASR | Δ | |
|---|---|---|---|
| 오디오 분당 | $0.0021 | $0.002 | 1× |
빌드 시점에 실시간 카탈로그에서 가져온 요금입니다. 현재 요금은 각 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다.
가격 위치: 이 과금 단위를 쓰는 음성 인식 모델 12개 전체의 오디오 분당 가격(로그 스케일)
기능
| Fun-ASR Flash | Seed ASR | |
|---|---|---|
| 화자 분리 | 미지원 | 지원 |
| 스트리밍 | 지원 | 지원 |
| 타임스탬프 | - | 지원 |
사양
| Fun-ASR Flash | Seed ASR | |
|---|---|---|
| 입력 모달리티 | 오디오 | 오디오 |
| 출력 모달리티 | 텍스트 | 텍스트 |
| 출시일 | 2026-06 | 2025-12-05 |
| 제한 | Synchronous fast recognition, <=5 min / <=2GB per audio context injection for domain terms 30+ languages no diarization | Async audio-file mode: <512MB, <5 hours, OPUS/WAV/MP3/SPX/OGG/AMR/AAC/M4A (raw PCM also accepted), results returned within 3 hours and retained 7 days speaker diarization via enable_speaker_info (audio-file API only, best with <=10 speakers, no diarization on the streaming API) sentence + word segmentation with start_time/end_time via show_utterances language identification via enable_lid hotwords/context up to 800 tokens and 20 rounds per-call billing |
| 언어 | Multilingual with dialects, the same 30-language list as the Fun-ASR main versions: Chinese (Mandarin, Cantonese, Wu, Hokkien, Hakka, Gan, Xiang, Jin plus regional accents), English, Japanese, Korean, Vietnamese, Thai, Indonesian, Malay, Filipino, Hindi, Arabic, French, German, Spanish, Portuguese, Russian, Italian, Dutch, Swedish, Danish, Finnish, Norwegian, Greek, Polish, Czech, Hungarian, Romanian, Bulgarian, Croatian, Slovak | With `language` empty the model covers Mandarin, English, Cantonese, Shanghainese, Minnan, Sichuan and Shaanxi dialects 39 language keys can be pinned explicitly (en-US, zh-CN, yue-CN, ja-JP, ko-KR, id-ID, es-MX, pt-BR, de-DE, fr-FR, fil-PH, ms-MY, th-TH, ar-SA, it-IT, bn-BD, el-GR, nl-NL, ru-RU, tr-TR, vi-VN, pl-PL, ro-RO, uk-UA, az-AZ, bg-BG, cs-CZ, da-DK, fi-FI, hi-IN, hu-HU, kk-KZ, km-KH, my-MM, no-NO, pa-PK, sv-SE, sw-KE, ur-PK), plus optional auto-detection (enable_auto_lang) |
사양은 각 공급자의 문서에서 그대로 옮겨 적었습니다. 공급자가 공개하지 않은 항목은 추정해 채우지 않고 뺐습니다. 전체 출처: Fun-ASR Flash · Seed ASR
코드 한 줄로 모델 전환
아래 탭마다 두 모델 id가 모두 들어 있습니다. 바꿀 곳은 강조된 두 줄뿐이고, 엔드포인트, 키, 요청 형식은 그대로입니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="fun-asr-flash",
# model="seed-asr-bigmodel", # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "fun-asr-flash",
// model: "seed-asr-bigmodel", // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="fun-asr-flash" \
# -F model="seed-asr-bigmodel" \ # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "fun-asr-flash",
// Model: "seed-asr-bigmodel", // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("fun-asr-flash")
// .model("seed-asr-bigmodel") // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());자주 묻는 질문
Fun-ASR Flash vs Seed ASR, 어느 쪽이 더 저렴한가요?
오디오 분당 기준으로는 Seed ASR 쪽이 더 저렴합니다($0.002 대 $0.0021, 1.0배 차이). 다른 항목에서는 반대일 수 있습니다. 전체 요금은 위 표에 있으며, 실제 비용은 사용 패턴에 따라 달라집니다.
연동을 두 번 하지 않고도 Fun-ASR Flash vs Seed ASR A/B 테스트를 할 수 있나요?
네. 두 모델 모두 API 키 하나로 같은 OpenAI 호환 엔드포인트에서 호출합니다. 모델 문자열 한 줄만 바꾸면 전환되므로, 트래픽 일부를 각 모델로 보내 청구 금액을 직접 비교할 수 있습니다.
Fun-ASR Flash, Seed ASR 모두 화자 분리를 지원하나요?
위 기능 표에 모델별로 정리되어 있으며, 내용은 각 공급자 문서에서 그대로 가져왔습니다. 화자 분리, 스트리밍, 타임스탬프는 모델마다 지원 여부가 달라 항목을 따로 나눴습니다.