Cascade — trois postes tarifés
vous choisissez chaque composant ; chaque poste a son propre petit coût
micro
VAD
fin de parole ?
STT · écoute
$0.002 – $0.006 / audio-min
facturé selon le temps de parole utilisateur
LLM · cerveau
$0.0002 – $0.0027 / tour
haut de fourchette = modèles de pointe ou de raisonnement
historique textuel renvoyé à chaque tour (jetons peu coûteux)
TTS · parole
$0.004 – $0.034 / audio-min
le principal poste de dépense
haut-parleur
Par minute de conversation, configurations mesurées : $0.0037 (économique) → $0.0097 (courant) → $0.0252 (haut de gamme)
latence minimale mesurée sans streaming de 4.1 s par tour (le LLM est le goulot d’étranglement) ; gestion des interruptions à implémenter vous-même
Parole à parole — un modèle, une seule tarification
l’audio ne devient jamais du texte sur le chemin principal ; l’historique reste côté serveur sous forme de jetons audio
micro
audio entrant · $0.0192/min
modèle parole à parole (gpt-realtime-2.1)
écoute $0.0192/min · parole $0.0768/min · session WebSocket
latence voix à voix ≈ 2 s, interruption native (mesurée)
audio sortant · $0.0768/min
haut-parleur
historique audio, refacturé à chaque réponse
76% mis en cache à $0.40/M pendant notre session
Par minute de conversation,
mesuré : $0.0573 · mini $0.0159
Mesuré le 2026-08-17 via la passerelle Synthorai · tarifs catalogue au moment de la mesure · méthodologie et tableaux par poste dans l’article