Kaskade — drei separat abgerechnete Abschnitte
Jeden Teil selbst wählen; jeder Abschnitt hat eine eigene kleine Rechnung
Mikrofon
VAD
Sprechende?
STT · zuhören
$0.002 – $0.006 / audio-min
Abrechnung nach Sprechzeit des Nutzers
LLM · Gehirn
$0.0002 – $0.0027 / Runde
Oberes Ende = Frontier- oder Reasoning-Modelle
Textverlauf bei jeder Runde erneut gesendet (günstige Token)
TTS · sprechen
$0.004 – $0.034 / audio-min
Größter Rechnungsposten
Lautsprecher
Pro Gesprächsminute, gemessene Konfigurationen: $0.0037 (Budget) → $0.0097 (Mainstream) → $0.0252 (Premium)
Gemessene Latenzuntergrenze ohne Streaming: 4.1 s pro Runde (LLM ist der Engpass); Unterbrechungsbehandlung selbst zu bauen
Speech-to-Speech — ein Modell, eine Abrechnung
Audio wird im Hauptpfad nie zu Text; Verlauf liegt serverseitig als Audio-Token vor
Mikrofon
Audioeingang · $0.0192/min
Speech-to-Speech-Modell (gpt-realtime-2.1)
Zuhören $0.0192/min · Sprechen $0.0768/min · WebSocket-Sitzung
Voice-to-Voice-Latenz ≈ 2 s, Barge-in nativ (gemessen)
Audioausgang · $0.0768/min
Lautsprecher
Audioverlauf, bei jeder Antwort erneut abgerechnet
Davon 76% in unserer Sitzung für $0.40/M aus dem Cache
Pro Gesprächsminute,
gemessen: $0.0573 · Mini $0.0159
Gemessen am 2026-08-17 über das Synthorai-Gateway · Listenpreise zum Messzeitpunkt · Methodik und Tabellen je Abschnitt im Beitrag